python和opencv的安装都很顺利,就是在PyCharm下的配置浪费了一点时间. 一.原料 1.max系统 2.python(本文用的版本是3.6.5) 3.opencv(本文中使用的版本是3.4.1_4) 4.PyCharm 二.安装 本文的python及opencv采用Homebrew安装. 参考官网给的方法,官网https://brew.sh.打开终端,输入 /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.co

虽然opencv3是基于opencv2进行开发的(一部分opencv2代码在opencv3中还能正常运行),但opencv3自身也做了部分修改,而目前网上很多教程还是基于opencv2的函数API来编写的,这导致在使用opencv3时会遇到各种函数未定义之类的问题.因而,为了方便今后查阅,同时避免更多人踩坑,在此总结一下opencv3相对于opencv2的改动之处. opencv3中取消了旧版本中的"cv_"前缀命名,并使用了新的命名规范,主要分为以下几类: (1)直接去掉"

一.问题如下: cv2.findContours()这个方法是用来找出轮廓值的: # cv2.findContours找出轮廓值,cv2.RETR_EXTERNAL表示图像的外轮廓 binary, contours, h = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 但是在运行时,我所使用的opencv-python4.1.0.25则报错: 错误信息: ValueError: not enough v

安装cv2 http://hyry.dip.jp/files/opencv.zip 采用cv2重写的<Python科学计算>中的实例程序 读者可以在下面的页面中搜索“opencv”,并根据Python版本下载对应的安装程序. http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 非官方的Windows系统Python扩展库 安装完毕之后,运行下面的程序,测试是否安装正确. import cv2import sys try:    filename = sys.a

Ubuntu下OpenCV不能被某个python版本识别 Solution: 可以进入相应版本的python,查看该python的path: python import sys print(sys.path) 只要这几个目录下能找到相应的cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so就可以了. 所以只要进入能识别OpenCV的那个python的目录下找到该文件, 然后把链接到另一个版本的python的路径下就可以了: sudo ln -s ~/opencv-3.2.0/b

操作系统:windows server 2008 r2 enterprise 64位 Python版本:3.7.0 64位 这个问题坑了我一天,看了不少博客,用了好多方法,也没用.不多说了,介绍我的方法. 前提1:Opencv_python 已经成功安装,直接pip install opencv-python 前提2:Visual C++2015 redistributable已经成功安装(电脑管家软件管理卸载页面可以查看) 前提3:Numpy库已经提前安好 坑开始来了: 一直提示你找不到指定的

OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,它具有C ++,C,Python和Java接口,可以运行在Linux.Windows.Mac OS和Android操作系统上.OpenCV的设计是为了提高计算效率,并将重点放在实时应用程序上, 用优化的C / C ++编写,库可以利用多核处理,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. #--------------------------------

关于 No module named 'cv2.cv2'等其他一些问题,一般都是版本不兼容的问题,重装即可. pip uninstall opencv-python 然后 pip install opencv-python

本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,opencv进行源码编译安装.开发环境主要针对python 对 openCV库的调用. 安装 gcc cmake 编译环境 sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui 本文提供两种源码编译方式,一种是cmake命令,另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译 该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ,需安装 pip 对pyth

安装"opencv" pip install opencv-python查看版本 import cv2 cv2.__version__

用python进行图像处理中分别用到过matplotlib.pyplot.PIL.cv2三种库,这三种库图像读取和保存方法各异,并且图像读取时顺序也有差异,如plt.imread和PIL.Image.open读入的都是RGB顺序,而cv2.imread读入的是BGR顺序.使用时需要倍加注意. 现参考http://www.jianshu.com/p/3977d674da85.对这三种库图像读取保存进行梳理.与原参考资源有一定差异.当前使用为python3.5版本. 读取图像 1.matplotli

tensorflow集成和实现了各种机器学习基础的算法,可以直接调用. 代码集:https://github.com/ageron/handson-ml 监督学习 1)决策树(Decision Tree)和随机森林 决策树: 决策树是一种树形结构,为人们提供决策依据,决策树可以用来回答yes和no问题,它通过树形结构将各种情况组合都表示出来,每个分支表示一次选择(选择yes还是no),直到所有选择都进行完毕,最终给出正确答案. 决策树(decision tree)是一个树结构(可以是二叉树或非二

1 环境设置: win10 python 3.6.8 opencv 4.0.1 2 尝试的方法 在学习人脸识别中,遇到了没有 cv2 中没有 face 属性.在网上找了几个方法,均没有成功解决掉该问题. 2.1 方法一 来源:module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' pip install opencv-contrib-python 重启sublime,在运行后依旧报错. 当然了,这个不成功可能是由于opencv 与 contrib 版本不匹配造成的. 2

一.安装opencv 借鉴的这篇博客已经写得很清楚了--------https://blog.csdn.net/u011321546/article/details/79499598       ,这里我只是记录一下自己的安装过程 按理说这里安装opencv应该有两种办法,一种方法是python的pip安装,另外一种方法是直接在Pycharm里安装,但是尝试后发现第二种方法发现有错,如下图. 出错原因是“试着从系统终端运行这个命令”,所以我们只能用第一种方法pip安装. 在安装opencv之前要

有些项目源代码里面需要导入cv2,没有安装的话会出现ImportError: No module named cv2. 下面给出如何在ubuntu下安装cv2: 直接在ternimal终端中输入命令:sudo apt-get install python-opencv (python2.7.12版本) sudo pip3 install opencv-python(python3.5.2版本) 安装成功之后,在测试是否安装成功,在ternimal输入命令python进入python环境,再输入命

今天主要工作是将ros和zed结合起来,但是发现自己安装了opencv3.1,ros indigo安装的是opencv2.4.8,这就麻烦了,zed支持的是opencv3.1.一开始使用slam2时,报错: 编译出现错误,CMakeFiles/Stereo.dir/src/ros_stereo.cc.o: In function `String':/usr/local/include/opencv2/core/cvstd.hpp:625: undefined reference to `cv::

运行python脚本时报错: ImportError: No module named cv2 第一想法: 使用命令: pip install cv2 会报错找不到请求的版本 解决方法: 使用命令 pip install opencv-python

之前一直在CPU上跑深度学习,由于做的是NLP方向所以也能勉强忍受.最近在做图像的时候,实在是扛不住了...还好领导们的支持买个虚拟机先体验下.由于刚买的机器,环境都得自己摸索,瞎搞过很多次,也走过很多弯路,所以我就记录下从裸机安装深度学习环境的正确过程.(全程root用户哦!) 裸机简介 服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔! 先来聊聊裸机里面包含什么有用的东西:

安装opencv后,运行一个测试程序提示"from .cv2 import *: DLL load failed: 找不到指定的模块".于是百度一下解决办法,结果试了N多方法后也没能解决这个问题. 最后不得不耐心的下载了dependency walker来查看opencv到底是缺少了哪个dll文件.(dependency walker这个软件还是很有用的,如果试了好多方法没有解决安装问题,可以下载下来试试.运行后,单击 file->open->"D:\python

这两个模块是很容易出问题的模块,以下的解决办法都是从网上收集而来. 安装dlib: pypi.python.org/pypi/dlib/19.6.0 下载 dlib-19.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 成功安装 dlib 但是import 时候失败 尝试 pip install dlib==19.6.1 成功import. 其他版本下载 https://pypi.python.org/pypi/dlib/19.4.0 下载 dlib-19.4.0-cp35-cp35m

目录 Pytorch版本yolov3源码阅读 1. 阅读test.py 1.1 参数解读 1.2 data文件解析 1.3 cfg文件解析 1.4 根据cfg文件创建模块 1.5 YOLOLayer 1.6 初始化模型 1.7 加载权重 1.8 计算mAP 2. 阅读train.py 2.1 参数解读 2.2 随机初始化 2.3 设置优化器 2.4 更新优化器 2.5 loss指标 2.6 checkpoint相关 3. 阅读detect.py 3.1 参数解读 3.2 预测框的获取 3.2 核