OpenCV putText() new line character cv2.putText 在向图像中添加文本信息时,如果在待添加的文本中含有换行转义符,一般它是无法正确处理的: cv2.putText(img, "This is \n some text", (50,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, .6, (0, 255, 0), 1, 2) 一种解决方案如下: img = cv2.imread('boat.png') text = 'This is

7. cv2.putText(img, text, loc, text_font, font_scale, color, linestick) # 参数说明:img表示输入图片,text表示需要填写的文本str格式,loc表示文本在图中的位置,font_size可以使用cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, font_scale表示文本的规格,color表示文本颜色,linestick表示线条大小 信用卡数字识别: 信用卡      数字模板涉及到的内容:主要是采用模板匹配的思想 思

常用方法:cv2.putText(img,xy,(x1,y1), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN, 2, (0, 0, 255), thickness=2)img:要作用的图片xy:显示的文本内容(字符串)(x1,y1):文本显示在图片上的位置坐标cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN:字体类型2:字体大小(0,0,255):显示的文本颜色(红色)thickness = 2:字体粗细,数值表示占几个像素 cv2.rectangle(img,(x1,y1),(x2,y2),(0

import cv2 img = cv2.imread('E:\\usb_test\\example\\yolov3\\rknn_emotion\\test_images\\llj5.jpg') font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX imgzi = cv2.putText(img, ', (50, 300), font, 1.2, (255, 255, 0), 2) cv2.imshow('',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindo

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 import cv2 img = cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 二

1.图片加载.显示和保存 import cv2 # 生成图片 img = cv2.imread("1.jpg") # 生成灰色图片 imgGrey = cv2.imread("1.jpg", 0) # 展示原图 cv2.imshow("img", img) # 展示灰色图片 cv2.imshow("imgGrey", imgGrey) # 等待图片的关闭 cv2.waitKey() # 保存灰色图片 cv2.imwrite(&

1.dlib.get_frontal_face_detector()  # 获得人脸框位置的检测器, detector(gray, 1) gray表示灰度图, 2.dlib.shape_predictor(args['shape_predictor'])  # 获得人脸关键点检测器, predictor(gray, rect) gray表示输入图片,rect表示人脸框的位置信息 参数说明: args['shape_predoctor]  人脸检测器的权重参数地址 3.cv2.convexHull

1. cv2.dnn.readNetFromCaffe(prototxt, model)  用于进行SSD网络的caffe框架的加载 参数说明:prototxt表示caffe网络的结构文本,model表示已经训练好的参数结果 2.t=delib.correlation_tracker() 使用delib生成单目标的追踪器 3.delib.rectangle(int(box[0]), int(box[1]), int(box[2]), int(box[3])) 用于生成追踪器所需要的矩形框[(st

1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵 参数说明:rect表示原始的位置左上,右上,右下,左下, transform_axes表示变换后四个角的位置 2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像 参数说明: gray表示输入的灰度图像, H表示变化矩阵,(width, height)表示变换后的图像大小3. cv2.approx

文章转自:https://www.kancloud.cn/aollo/aolloopencv/262768 一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

转载:https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html 一.读入图像 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片 filepath:要读入图片的完整路径 flags:读入图片的标志  cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色图片,忽略alpha通道 cv2.IMREAD_GRAYSCALE:读入灰度图片 cv2.IMREAD_UNCHANGED:顾名思义,读入完整图片,包括alpha通道 impor

因为使用cv2.putText() 只能显示英文字符,中文会出现乱码问题, 因此使用PIL在图片上绘制添加中文,可以指定字体文件. 大体思路: OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式: 使用PIL绘制文字: PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式: 具体实现: # coding=utf-8 # cv2解决绘制中文乱码 import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(

opencv 最近在做一个钓鱼网站的项目中用到了一个叫opencv的玩意儿,以前没接触过.感觉挺新鲜的,而且项目中要用,所以就问了一下度娘(是想Google一下的,显得高大上and专业一点,但是英语水平实在是low),百度百科的解释是这样的(有点专业,读完以后似懂非懂的感觉,不过觉得这个东西很强势,可以搞一下):OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library.OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Wi

这次博客园的排版彻底残了..高清版请移步: https://zhuanlan.zhihu.com/p/24425116 本篇是前面两篇教程: 给深度学习入门者的Python快速教程 - 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 - numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是在讲在Python下使用OpenCV.本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成4个有趣实用的小例子: - 延时摄影小程序 - 视频中截屏采样的小程序 - 图片数据增

用OpenCV画几何图形. import numpy as np import cv2 # Create a black image img = np.zeros((521,512,3), np.uint8) # Draw a diagonal blue line with thickness of 5 px # 背景数据,直线起点,直线终点,颜色,线条粗细 img = cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) # print(img) # Drawin

#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np fn="test2.jpg" if __name__ == '__main__': print 'http://blog.csdn.net/myhaspl' print 'myhaspl@qq.com' print print 'loading %s ...' % fn print '正在处理中', img = cv2.imread(fn

opencv中也可以用一些函数来绘图 直接上源码,例子: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import cv2 # 黑色的图片 img=np.zeros((512,512,3), np.uint8) # 一条线 cv2.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5) # 画一个矩形(左上角顶点和右下角顶点的坐标) cv2.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3) #

opencv显示图像: # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img=cv2.imread("cat.png",5) #载入 cv2.imshow('image',img) #显示 k=cv2.waitKey(0)&0xFF #读取键盘输入,参数为在x毫秒内读取,x=0是无限等待读取 while(k!=27 and k!=ord('s'

#!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -*- #code:myhaspl@qq.com import cv2 import numpy as np fn="test.png" if __name__ == '__main__': print 'http://blog.csdn.net/myhaspl' print 'myhaspl@qq.com' print print 'loading %s ...' % fn print 'working