用户指南 计算机视觉标注工具(CVAT)是基于 Web 为计算机视觉算法标注视频和图像的在线工具. 它的灵感来自Vatic免费的.在线的.交互式的视频注释工具. CVAT有许多强大的功能: 在关键帧之间插入边界框 使用深度学习模型自动标注 大多数关键行动的捷径 带有注释任务列表的仪表板 LDAP和基本授权 等-- 它是为一个专业的数据注释团队创建和使用的. 特别针对我们团队开发的计算机视觉任务进行了用户体验和用户界面优化. 入门 授权 首先,您必须登录到CVAT工具. 要注册新用户,请按"创建帐

原文:百度地图API 添加自定义标注 多点标注 分四个文件 location.php map.css 图片 数据库 数据库配置自己改下 ------------------------------------------------------------  华丽的分割线   -----------------------------------------------------  location.php 主文件 <link rel="stylesheet" type=&qu

导读:8月3日,TDengine 发布了 v2.0 版本,这次更新最大的亮点是,我们将分布式集群功能开源.开源后,引起了很大反响,又连续几天在 GitHub 趋势榜排名第一.不少关注TDengine的朋友都发出感叹:你们竟然敢将用户最为刚需的功能开源.我想说,我们不但敢开源集群功能,而且敢负责手把手教会你使用.现将我们安装.管理集群的文档发布出来,整个过程极其之简单,欢迎大家使用. 多个taosd的运行实例可以组成一个集群,以保证TDengine的高可靠运行,并提供水平扩展能力.要了解TDeng

在SharePoint Server 2013网站实施中,我们经常会遇到跨网站集获取数据,而2013的这一跨网站集发布功能,正好满足我们这样的需求. 使用SharePoint 2013中的跨网站发布,我们可以使用列表和其他库来存储在发布网站上重复使用的内容,通过内容搜索部件来读取配置的跨网站集信息,下面,让我们通过一个简单的例子,了解一下这一功能吧! 1.使用SharePoint 2013跨网站集发布功能,首先需要在源网站和目标网站开启Cross-Site Collection Publishi

目前Redis Cluster仍处于Beta版本,Redis 3.0将会加入,在此可以先对其主要功能和原理进行一个预览.参考<Redis Cluster - a pragmatic approach to distribution>. 1 没有集群的Redis 没有集群功能的Redis,每个master-slave主从复制都独立于其他结点,sharding需要在客户端如Jedis中控制.可以使用官方提供的Sentinel监控主从的状态,实现自动的Fail-over切换.具体请参见<Red

Node.js在v0.6.0版本下内置了集群功能,作为cluster模块,用于nodejs的多核处理,也比较容易通过脚本实现一个负载均衡的集群. 脚本参考了其他人的材料,建立一个server.js(因为虚拟机只有1核,为模拟多线程,所以采用numCPUs+4) var cluster = require('cluster'); var http = require('http'); var numCPUs = require('os').cpus().length; if (cluster.is

合并结果集 union----合并结果集 对合并后的结果集中的重复数据也会自动去重 select sName from students union select tName from Teachers; 如果不想去重 则使用 union all select sName from students union all select tName from Teachers;

一:前沿 在上一篇(http://www.cnblogs.com/wuhao1991/p/4331613.html)的博客中记载了定时的功能,但是集成是没有成功的,在这篇中,我在解释下这里的”集成的含义“,这里的集成是指:比如我有两个tomcat(tomcat1,tomcat2),然后现在我先启动tomcat1,在启动tomcat2,但是定时查询的功能在tomcat1上在执行,但是tomcat2上没有执行:此时我把tomcat1停止调,tomcat2又继续执行这个定时的功能:所以这里的集成说白了

1 集群基本操作   1.1 查看当前集群状态 使用redis-trib.rb check功能查看对应的节点的状态: [root@bogon bin]# ./redis-trib.rb check 127.0.0.1:7000 Connecting to node 127.0.0.1:7000: OK Connecting to node 127.0.0.1:7002: OK Connecting to node 127.0.0.1:7001: OK Performing Cluster Che

在单机Redis中介绍过Redis的复制特性以及Redis Sentinel和twemproxy,其中: 复制:可以创建指定服务器的复制品,这些复制品可以用户扩展系统处理读请求的能力: Redis Sentinel:可以在复制特性的基础上,通过监视主从服务器并在主服务器故障时执行自动故障转移来保证系统的可用性: twemproxy:使用分片策略来讲数据库划分到多个不同的服务器,以此来扩展系统存储的数据量,并通过将命令请求分散给不同的服务器来处理,以此来扩展系统处理命令请求的能力: 但是以上的特性

Redis 集群是一个分布式(distributed).容错(fault-tolerant)的 Redis 实现, 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集(subset). Redis 集群中不存在中心(central)节点或者代理(proxy)节点, 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性(linear scalability). Redis 集群为了保证一致性(consistency)而牺牲了一部分容错性: 系统会在保证对网络断线(netsplit)和节点失

场景 合并小文件,存放到HDFS上.例如,当需要分析来自许多服务器的Apache日志时,各个日志文件可能比较小,然而Hadoop更合适处理大文件,效率会更高,此时就需要合并分散的文件.如果先将所有文件合并,在复制上传到HDFS上的话,需要占用本地计算机的大量磁盘空间.采取在向HDFS复制上传文件的过程中将小文件进行合并,效果会更好. 开发一个PutMerge程序,用于将合并文件后放入HDFS. 命令getmerge用于将一组HDFS文件在复制到本地计算机一起进行合并. 分析 文件的上传和下载就是

起因:项目上查询一些数据,需要将查询后的结果合并到一列中. 1.STUFF函数 官方api: https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/functions/stuff-transact-sql?view=sql-server-2017 STUFF 函数将字符串插入到另一个字符串中. 它从第一个字符串的开始位置删除指定长度的字符:然后将第二个字符串插入到第一个字符串的开始位置. 语法:STUFF ( character_expression[原strin

在设计过程中,对象就是我们进行操作的主体,这个操作主体可以是单个对象,也可以是多个对象,在有多个对象要进行处理时,就需要用到类似CorelDRAW里的合并和群组这两个功能了. 一.合并与拆分 合并功能就是将两个对象合并在一起,这里合并的内容主要包括被选择对象的线条和颜色.在合并时还有几种不太相同的情况. 1.合并 直接的合并键是将两个对象单纯的合并,出现的效果就是,在两个图案重合的部分出现空白,这一部分将是镂空的. 图1:CorelDRAW图案合并效果 我们绘制两个简单的三角形,将它们拖动到一起

Web2.0时代,去中心化开始被社会各界人士所知晓,随着网络时代的不断发展,去中心化概念慢慢得到了社会各界的追捧.行业巨头控制.算法运行干扰.大数据的不良利用.跨款平台支付的不便都在一定程度上对用户的使用感和社会发展造成一定的影响. 人们迫切的需要去中心化,但是去中心化并不是一个简单的事情,它改变的是社会形态,这是一个很大的挑战,不是可以一蹴而就的事情.支付并不是一定需要一个中介平台才能够完成,只要满足交易安全及时均等的条件,这是最容易被去除中心化的社会活动. 去中心化是区块链技术最大优点,也是

第一个查询的结果集 select * from( select c.msName,a.msId,c.msPrice, c.msPrice*COUNT(a.msId) as totalMoney,sum(a.msAmount) as totalCount from BillConsume a right join ( msTime order by msTime asc) b on a.msTime between b.startTime and b.endTime and a.msId!= le

参考:百度经验 主要利用函数为:sumif(range,criteria,[sum_range]) Range:条件区域,用于条件判断的单元格区域. Criteria:求和条件,由数字.逻辑表达式等组成的判定条件. Sum_range:实际求和区域,需要求和的单元格.区域或引用.当省略第三个参数时,则条件区域就是实际求和区域.

很多情况下我们会序列化json或者解析json,那么要解析json也许使用json实体类会好很多,或者你有时候需要压缩转义json的时候, 有一个网站真的是非常好用,里面什么都有......是真的啥都有.....什么json转C#实体类,还有json转java,还有一些 什么加密,开发文档,测试工具,还有一些cron表达式生成器,反正就是应有尽有...如下 这个神秘的网址就是:http://www.bejson.com/ 好咯 就到这,溜了.

先把代码贴出来,注释以后有时间再写(需要留意一下这里图标的引入方式,函数内相同路径无法找到图片) import sk from "../../assets/img/home/sk-active.png"; import hd from "../../assets/img/home/river-active.png"; // 雨量站 状态:颜色标识 点 switch (status) { case 0: status = '#a8eba8' break; case 1

select id,max(val) FROM (select id,a 列名 val from 表名unionselect id,b 列名 val from 表名unionselect id,c 列名 val from 表名)t  随便加个字段 求三列中最大数