上个随笔已经介绍EmguCV的一些常用库和程序安装以及环境变量的配置,这次写的是如何使用这个类库对图像进行操作. EmguCV图像处理系统组成(个人见解): 图像的基本操作: 贴个代码: using Emgu.CV; //使用命名空间 using Emgu.CV.Structure; using Emgu.CV.CvEnum; using Emgu.Util; static void Main(string[] args) { Mat srcImg = CvInvoke.Imread("1.jp

前言 本文主要介绍如何使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形. 准备工作 首先创建一个Wpf项目--WpfOpenCV,这里版本使用Framework4.7.2. 然后使用Nuget搜索[Emgu.CV],如下图. 这里的Emgu.CV选择4.3.0.3890版本,然后安装Emgu.CV和Emgu.CV.runtime.windows. 使用OPenCV剪切矩形 现在,我们进入项目,进行OPenCV的调用. 首先引入命名空间,如下: using Emgu.CV; using Emgu.CV.Cv

本片参考博客:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/20537737 基于OpenCV3.0,与原博客有出入. 在OpenCV1.0时代,基于C语言借口而建立的图像存储格式IpIImage*,如果在退出时忘记release掉的话会造成内存泄漏.自OpenCV2.0开始,用Mat类型数据作为主打之后,OpenCV变得像Matlab那样需要很少的编程涵养. 图像的载入.显示和输出分别对应三个函数:imread(),namedWindow()

bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>()); filename 待写入的文件名.保存图像的格式由扩展名决定. img 一般为一个Mat类型的图像. 图像要求:单通道或三通道图像,8bit或16bit无符号数,其他类型输入需要用函数进行转换 (这个还是挺重要的,之前想存一个float型的Mat, 发现并没有好的办法,最后解决方

近日在用opencv做一些图像处理的操作时,需要对一些高分辨率的图像进行保存.比如,在操作一个容量为230M的图像后,并对该图像保存为JPG格式后,发现图像容量变为80M了!针对这个问题,忙了大半天,到处翻阅资料,终于知道为什么了. 先举个例子说明自己遇到的问题,为了看出效果,我特意用了一个高分辨率的图片做实验. 比如我有如下的一个233M的图片 经过下面的程序读进内存,再次保存后,图片容量就急剧变小了! #include<opencv2\opencv.hpp> #include<ope

前言 图片压缩应用很广泛,如生成缩略图等.前期我在进行图片处理的过程中碰到了一个问题,就是如何将图片压缩到指定尺寸,此处尺寸指的是生成图片文件的大小. 我使用 opencv 进行图片处理,于是想着直接使用 opencv 进行图片压缩处理, opencv 本身包含了压缩到指定像素大小的方法,奈何寻找了很多方法均不能压缩到指定文件尺寸,于是自己在思考后写出了此方法.本文使用python语言. 一. opencv 常规使用 opencv 无需多言,做过图片处理的人应该都知道此类库,下面我介绍一些常用方

1.imread Loads an image from a file. 从文件中读取图像. C++: Mat imread(const string& filename, int flags=1 ) Parameters: 参数: filename – Name of file to be loaded. 文件名 flags – Flags specifying the color type of a loaded image: >0 Return a 3-channel color im

http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/12/26/2834336.html 前言 OpenCV中保存图片的函数在c++版本中变成了imwrite(),这应该是向matlab中图像处理的的一些函数风格靠近吧.保存图片这个功能还是很重要的,比如说在写科研论文的时候需要把一些中间图片给贴出来,这样就可以在程序中间利用该函数保存图片了.甚至还可以将这些保存的图片供后续的matlab处理.本文就简单介绍下OpenCV中imwrite()函数的用法.

介绍一下奇异值分解来压缩图像.今年的上半年中的一篇博客贴了一篇用奇异值分解处理pca问题的程序,当时用的是图像序列,是把图像序列中的不同部分分离开来.这里是用的不是图像序列了,只是单单的一幅图像,所以直接就对图像矩阵进行svd了. 吴军的<数学之美>里其实已经介绍过用svd进行大数据的压缩了,不过我这里还是针对图像进行介绍一下吧.比如一幅1000*1000的图像A,存储就需要1000000个像素了.我们对A进行svd分解,则A=USV’,如果rank(A)=r,那么U就为1000*r的矩阵,S

必须有重叠才能拼,压缩越多,拼接越快 #include <opencv2\opencv.hpp> #include <opencv2\stitching.hpp> using namespace cv; using namespace std; vector<Mat> imgs; string result_name = "result.jpg"; double fScale = 0.1; const int LEN = 12; string str

为什么使用Python-OpenCV? 虽然python 很强大,而且也有自己的图像处理库PIL,但是相对于OpenCV 来讲,它还是弱小很多.跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口,非常便于调用.OpenCV 的最新版是4.0,包含了超过2500 个算法和函数,几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现,超级方便.   基本操作 1.图像读入 使用函数cv2.imread(filepath,flags) 读入图像.这幅图像应该在此程序的工作路

前言 今天给大家介绍一下在 ASP.NET Core 日常开发中用的比较多的两个中间件,它们都是出自于微软的 ASP.NET 团队,他们分别是 Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression 和 Microsoft.AspNetCore.ResponseCaching , 下面让我们一起看看的功能以及如何去使用吧. Getting Started Microsoft.AspNetCore.ResponseCompression Microsoft.AspNetC

目录: 前序 效果图 简介 全部代码 前序: 接触 golang 不久,一直是边学边做,边总结,深深感到这门语言的魅力,等下要跟大家分享是最近项目 服务端 用到的图片压缩程序,我单独分离了出来,做成了 exe 程序,可以在 Window 下运行.也可以放到 Linux 环境下编译运行,golang 是一种静态.跨平台的语言. 效果图 - 压缩前 压缩后 开始main: showTips 做了一些有好提示的文字输出,execute 是核心,压缩函数的调用也在里面 func main() { sho

一.写在前面 爱吖校推如同它的名字一样,是一款校园类信息推送交流平台,这么多的家校互动类软件,你选择了我,这是我的幸运.从第一次在博客园上写博客到现在,我一次一次地提高博文的质量和代码的可读性,都是为了你们,因为有你们,才有我. 我从一个一个的demo到从0开始做这个app,一路历经艰难险阻,期待你与我进行心灵交流.因为我也曾遇到各种棘手的问题,到处询问不到答案, 那个时候的我,也许正如现在的你.而我,也还在这条道路上默默前行. 前面两期地址:[开源毕设]一款精美的家校互动APP分享--爱吖校推

tar命令用与对文件打包压缩或解压,格式: tar [选项] [文件] 打包并压缩文件: tar -czvf  压缩包名 .tar.gz 解压并展开压缩包: tar -xzvf  压缩包名 .tar.gz 参数 -c  创建压缩文件: -x 解开压缩文件: -t 查看压缩包内有哪些压缩文件: -z 用Gzip解压或压缩: -j 用 bzip2解压或压缩: -v显示压缩或解压的过程: -f目标件名: -p保留原始的权限与属性: -P使用绝对路经来压缩: -C指定解压到的目录:

.tar 解包:tar zxvf FileName.tar 打包:tar czvf FileName.tar DirName --------------------------------------------- .gz 解压1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:gzip FileName .tar.gz 和 .tgz 解压:tar zxvf FileName.tar.gz 压缩:tar zcvf FileName.tar.gz Di

前言 Grunt是一款前端构建工具,帮助我们自动化搭建前端工程.它可以实现自动对js.css.html文件的合并.压缩等一些列操作.Grunt有很多插件,每一款插件实现某个功能,你可以通过npm命名去下载插件,然后使用它们.关于grunt的使用以及配置,卤煮不打算在此介绍.本篇博文重点要讲的是如何快速开发一款自定义的grunt插件.因为卤煮在打包合并代码的时候发现了无法将html和js混合的文件进行压缩处理,为此卤煮也翻了很多资料,没查找到理想的解决方案.在山穷水复之时,硬着头皮自己开发了一个简

接到需求,问前端是否可以压缩图片?因为有的图片太大,传到服务器上再压缩太慢了.意识里没有这么玩过,早上老大丢来一个知乎链接,一看,原来前辈们已经用canvas实现了(为自己的见识羞愧3秒钟,再马上开干)!. canvas压缩 使用了github上的一个现成库:https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel,不得不膜拜下stomita这位大神.大体的思路是将图片抽样显示在canvas上,然后用通过canvas.toDataURL方法得到base

写在前面的话:正式部署前端的时候,javascript文件一般需要压缩,并生成相应的sourcemap文件,对于一些小型的项目开发,这里提供一个简单的办法. ======正文开始====== 1.下载google-closure-compiler文件: 从这里下载:download 2.复制压缩包中的compiler.jar到需要压缩的javascript文件目录. 3.打开命令行cmd,cd到该目录,运行如下命令: java -jar compiler.jar --js test.js --j

宣传一下自己的qq群: (暗号:C#交流) 欢迎喜欢C#,热爱C#,正在学习C#,准备学习C#的朋友来这里互相学习交流,共同进步 群刚建,人不多,但是都是真正热爱C#的 我也是热爱C#的 希望大家可以一起交流,共同进步 最近公司需要用到web录音的功能 本人接手了这个任务 在网上找了一些资料 http://www.jsjtt.com/webkaifa/html5/2013-08-28/34.html http://javascript.ruanyifeng.com/bom/webrtc.html