提升R代码运算效率的11个实用方法 众所周知,当我们利用R语言处理大型数据集时,for 循环语句的运算效率非常低.有许多种方法可以提升你的代码运算效率,但或许你更想了解运算效率能得到多大的提升.本文将介绍几种适用于大数据领域的方法,包括简单的逻辑调整设计.并行处理和 Rcpp 的运用,利用这些方法你可以轻松地处理1亿行以上的数据集. 让我们尝试提升往数据框中添加一个新变量过程(该过程中包含循环和判断语句)的运算效率.下面的代码输出原始数据框: # Create the data frame co
// 下面这个主要是对查询出来的数据, 经过筛选后得到的数据中进行反选操作 ,然后对选择的数据进行修改(全选或选择一部分也可以根据些代码修改) Screen.Cursor := crHourGlass; cxGrid2DBTableView1.DataController.GotoFirst; do begin if cxGrid2DBTableView1.DataController.GetItemByFieldName('IsChecked').EditValue = True then b
var I: Integer; begin Memo1.Lines.Clear; with cxGrid1DBTableView1.DataController do for I := 0 to FilteredRecordCount - 1 do Memo1.Lines.Add(DisplayTexts[FilteredRecordIndex[I], 0]); end; https://www.devexpress.com/Support/Center/Question/Details/A38