基本定义:CxImage类库是一个优秀的图像操作类库.它可以快捷地存取.显示.转换各种图像. 下载地址:http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage.aspx 配置环境: 1.拷贝CxImage到项目目录 a.编译CxImage b.cximage600_full\CxImage:所有的头文件和源文件 c.查找所有的lib 2.添加头文件目录 CxImage\Include 3.添加库文件目录 CxImage\lib 3.添加链接cximage.l

Html5 中获取镜像图像 - 解决 WebGL 中纹理倒置问题 太阳火神的漂亮人生 (http://blog.csdn.net/opengl_es) 本文遵循"署名-非商业用途-保持一致"创作公用协议 转载请保留此句:太阳火神的漂亮人生 -  本博客专注于 敏捷开发及移动和物联设备研究:iOS.Android.Html5.Arduino.pcDuino.否则,出自本博客的文章拒绝转载或再转载.谢谢合作. 我等 Web 前端之外行,解决起来这类问题,确实有些辣手! 幸好,还能查到一些实

在做图像处理中,常用的函数接口有OpenCV中的Mat图像类,有时候需要直接用二维指针开辟内存直接存储图像数据,有时候需要用到CxImage类存储图像.本文主要是总结下这三类存储方式之间的图像数据的转换和相应的对应关系. 一.OpenCV的Mat类到图像二值指针的转换 以下为函数代码: unsigned char** MatTopImgData(Mat img) { //获取图像参数 int row = img.rows; int col = img.cols; int band = img.c

最近由于在项目中用到了Opencv库,但是为了更好的显示图像还是使用了Cximage库,它可以快捷地存取.显示.转换各种图像.Opencv库用于高级图像处理与识别.为了使Cximage图像与Opencv图像交互,写了个Cximage转换到IplImage的类. OpenCV2CXimage.h #pragma once /* * 类说明:OpenCV图像与CXimage图像互转 * 用于OpenCV的图像与CXimage图像格式互转进行封装. OpenCV的图像位数必须是大等于8的整数倍,支持B

为什么使用CxImage u 使用简单:下面的入门教程会给你展示这一点. 构造函数 初始化 多帧图像操作 区域选择操作 Alpha通道操作 Layers 图像层操作 Attributes 图像属性操作 Miscellaneous 杂项 CxImage使用入门 1. 去这里:http://www.codeproject.com/KB/graphics/cximage.aspx,下载CxImage的源代码.在 codeproject没有账户的兄弟姐妹需要先注册一个哦,非常简单,几秒钟就可以了!该页面

作为一个游戏client程序猿,须要对图像处理有一定的知识. CxImage是C++实现的功能强大的.能处理多种文件格式的图像管理类.它可以简单高速的实现图像的导入.保存.显示和变换. 同一时候又具有平台无关,免费开源,支持多种图片格式几何操作.图像处理.图像格式转换等长处.所以就从CxImage入手吧. 本文參考自http://www.cnblogs.com/kex1n/archive/2010/01/16/1649059.html,这篇文章讲的挺具体了,我在此基础上自己动手,然后通过图片,为

一般的图像处理软件都对读入程序的图像文件建一个缩略图的列表,像ACDSee那样.笔者最近在做一个图像处理的项目,处理的原始数据就是图像文件.从项目一开始就想做一个缩略图,但一直苦于技术水平有限,且时间也不允许.最近两天闲暇之余就Google,百度了一下,仔细研究了一下缩略图的实现方法.其实用VC++实现一个缩略图的思想并不复杂.就是分两步:1.创建CListCtrl控件和CImageList图像列表,设置各自的相应属性.2.将你要显示的图像文件的缩略图做好,并制成位图文件加入到CImageLis

原文地址:转载:DSP6000图像位移与变形典型算法作者:Jane 李现路:DSP6000图像位移与变形典型算法 一.图像的平移算法 图像平移的数学表达式原理: 初始坐标为(x0,y0)的点经过平移(tx,ty)(以向右,向下为正方向)后,坐标变为(x1,y1).这两点之间的关系是x1=x0+tx,y1=y0+ty. 这样,平移后的图像上的每一点都可以在原图像中找到对应的点.例如,对于新图中的(0,0)像素,代入上面的议程组,可以求出对应原图中的点,可以直接将它的像素值同意设置为0或者255(对

学习如何使得图像符合预训练模型的需求,或者用其他数据集的图像来测试自己的模型. - 调整大小 - 缩放 - HWC和CHW,数据通道交换 - RGB和BGR,颜色通道的交换 - Caffe2的图像预处理 Ipython Notebook的教程在这里获取 在这一节中,我们将会展示如何从本地文件或网络链接载入一个图像,并能用于其他的教程和例子.当然,我们将继续深入多种预处理,这些预处理都是使用Caffe2时非常有必要的的. Mac OSx Prerequisites 首先,确保你有Python的这些

<zw版·delphi与halcon系列原创教程>zw版_THOperatorSetX控件函数列表v11中文增强版 Halcon虽然庞大,光HALCONXLib_TLB.pas文件,源码就要7w多行,但核心控件就是两个: THImagex,图像数据控件,v11版,包括488个函数和子程序 THOperatorSetX,操作主接口控件,v11版,包括1929个子程序 以上两大核心控件,已经删除个别delphi内部属性函数,不影响日常使用. 其他控件,基本上,都是为配合两个控件,提供数据类型支持.

转自:http://www.cnblogs.com/Imageshop/archive/2013/04/07/3006334.html 一.自适应直方图均衡化(Adaptive histgram equalization/AHE) 1.简述 自适应直方图均衡化(AHE)用来提升图像的对比度的一种计算机图像处理技术.和普通的直方图均衡算法不同,AHE算法通过计算图像的局部直方图,然后重新分布亮度来来改变图像对比度.因此,该算法更适合于改进图像的局部对比度以及获得更多的图像细节. 不过,AHE有过度

1.transpose有这么几种模式FLIP_LEFT_RIGHT ,FLIP_TOP_BOTTOM ,ROTATE_90 ,ROTATE_180 ,ROTATE_270,TRANSPOSE ,TRANSVERSE  我们来看看效果原图 使用FLIP_LEFT_RIGHT 相当于左右镜像图像 FLIP_TOP_BOTTOM 相当于上下镜像图像 ROTATE_90 逆时针旋转90度 TRANSPOSE 像素矩阵转置 TRANSVERSE 

可以使用傅里叶变换来分析数据中的变化,例如一个时间段内的自然事件. 天文学家使用苏黎世太阳黑子相对数将几乎 300 年的太阳黑子的数量和大小制成表格.对大约 1700 至 2000 年间的苏黎世数绘图. load sunspot.dat year = sunspot(:,1); relNums = sunspot(:,2); plot(year,relNums) xlabel('Year') ylabel('Zurich Number') title('Sunspot Data') 为了更详细地

一.静态文本控件 wx.StaticText(parent, id, label, pos=wx.DefaultPosition,    size=wx.DefaultSize, style=0, name="staticText") wx.StaticText构造函数的参数 parent:父窗口部件. id:标识符.使用-1可以自动创建一个唯一的标识. label:你想显示在静态控件中的文本. pos:一个wx.Point或一个Python元组,它是窗口部件的位置. size:一个w

NumPy: 1.NumPy 是一个功能强大的第三方库(需要自己安装),主要用于对多维数组执行计算:   它提供了大量的库函数和操作,可以帮助程序员更轻松地进行数值计算 2.可以和另外两个第三方库 SciPy 和 Matplotlib 一起使用从而在一定程度上替换对 Matlab 的使用 3.主要应用: ①数学运算:NumPy 对于执行各种数学运算非常有用,如数值积分.微分.内插.外推以及矩阵的内积.外积.特征向量等. ②图像处理和计算机图形学:计算机中的图像表示为多维数字数组.NumPy 成为

转自:http://www.cnblogs.com/wangjian8888/p/6028777.html 一.静态文本控件 wx.StaticText(parent, id, label, pos=wx.DefaultPosition,    size=wx.DefaultSize, style=0, name="staticText") wx.StaticText构造函数的参数 parent:父窗口部件. id:标识符.使用-1可以自动创建一个唯一的标识. label:你想显示在静

一.静态文本控件 wx.StaticText(parent, id, label, pos=wx.DefaultPosition,    size=wx.DefaultSize, style=0, name="staticText") wx.StaticText构造函数的参数 parent:父窗口部件. id:标识符.使用-1可以自动创建一个唯一的标识. label:你想显示在静态控件中的文本. pos:一个wx.Point或一个Python元组,它是窗口部件的位置. size:一个w

1. 概述2. 交互式安装2.1 图形化-本地安装2.1.1 图形化本地CDROM安装2.2.2 图形化本地镜像安装2.2 命令行-本地安装2.2.1 命令行CDROM安装2.3 图形化-网络安装2.3.1 图形化HTTP镜像2.3.2 图形化FTP镜像2.3.3 图形化NFS镜像2.4 命令行-网络安装2.4.1 命令行HTTP镜像2.4.2 命令行FTP镜像2.4.3 命令行NFS镜像3. 自动化安装3.1 图形化-PXE安装3.2 命令行-PXE安装4. 镜像安装与克隆2.1 本地图像化C

1.DeepID1 (Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes) Step1:构建网络框架 DeepConvNet主要由卷积层.Pooling层和全连接层构成.其中,Deep hidden indentity features层与Pool3和Conv4部分连接. Step2:特征提取 每张人脸图提取5个landmark(两个眼睛的中心,嘴角的两个角点,鼻尖):1.以部分landmarks弱对齐方式提取5个脸部

TV:Total Variation BTV:Bilateral Total Variation Osher等在1992 年提出了总变分(TV)超分辨率重建方法,该方法能够有效地去除噪声和消除模糊,但是在强噪声情况下,图像的平滑区域会产生阶梯效应,同时图像的纹理信息也不能很好地保留.Farsiu等在2004 年提出了双边总变分(BTV)正则化方法,该方法不仅考虑了周围像素与中心像素的几何距离,同时也考虑了灰度相似性,这使得BTV 算法性能相对于TV 算法有了很大的提高.所以在几种正则化方法中,

wx python 一. 下载和安装wxPython 1.1 下载 访问下载页面:http://wxpython.org/download.php即可. 要注意以下几点: 1. 如果是windows系统,应该下载预建的二进制版本,可以选择支持Unicode或不支持Unicode,除非一定要用到Unicode,否则2个版本的区别不大: 2. 确保所选择的二进制版本要对应Python版本,比如python2.3对应的wxpython不能用于python2.4: 3. 如果没有任何版本适合硬件或操作系