1.百度的Echarts 官网:https://echarts.baidu.com/ 介绍:ECharts,缩写来自Enterprise Charts,是百度推出的一款开源的,商业级数据图表,它最初是为了满足百度公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求. ECharts3.8版本以上(包括3.8)可以支持SVG和Canvas绘图,3.8版本以下只能支持Canvas,且两种方式都只能导出jpg,png格式的图片,目前还无法导出svg格式图片,上手最简单,定制化程度较低. 2.D

最近要画架构图. 一方面有图片洁癖,另外一方面又不想不停的挪动图片. 一开始想用脑图软件. 发现脑图是树状的,架构模块依赖图是网状的.(也可以简化为层级图,不画交互关系.类似 dubbo 的架构图. 外部系统,基础系统,应用层.) 到处搜索有什么可编程的方案. 后面搜索到拓扑图. 简单的布局,画图语言javascript,python很多(变量化),但是有自动布局的组件很少.(graphivz 有自动布局能力,但没有编程功能,变量,for 等缺失.) 1.静态库: 一开始得到的是一些库或者工具:

目录 1. gojs 简介 2. gojs 应用场景 3. 为什么选用 gojs: 4. gojs 上手指南 5. 小技巧(非常实用哦) 6. 实践:实现节点分组关系可视化交互图 最后 本文是关于如何使用可视化库 gojs 的介绍及使用时的小技巧. 1. gojs 简介 gojs 是一个用于构建交互式可视化图的 js 库,使用可自定义的模板和布局构建复杂节点.链接和组,从而构建出简单到复杂的各类图,如流程图.脑图.组织图.甘特图等.而且提供了许多用于用户交互的高级功能,例如拖放.复制和粘贴.就地

需求:对比课程通过率最高的8个课程和最低的8个课程以及全校的平均通过率 http://echarts.baidu.com/echarts2/doc/example/bar1.html option = { title : { text: '学院课程获得学分率对比统计', subtext: '绿色柱:通过率由高到低:蓝色柱:本学院课程平均获得学分率:红色柱:挂科率由高到低' }, tooltip : { trigger: 'axis' }, legend: { data:['获得学分率'] },

最近做项目,使用的是echarts显示图表数据,但是数据量比较多的时候,有卡顿的情况.后来同事拿echarts和HighCharts做了对比,仅供大家参考.同时感谢同事做的工作. 一.查询1天的源数据,属性1.属性2.属性3.属性4 Echarts查询3.61s,渲染0.786s(约8.6M数据) HighCharts查询3.10s,渲染0.768s(约8.7M数据) 二.查询7天的源数据,属性1.属性2.属性3.属性4 Echarts查询21.67秒,渲染5.38秒.(约60.7M数据).渲染

app.title = '坐标轴刻度与标签对齐'; option = { title : { //标题 x : 'center', y : 5, text : '对比图' //换行用 \n }, legend : { //图标 show : true, x : 'center', y : 30, itemGap : 10, itemWidth : 30, itemHeight : 10, data : ['one','three'] }, color: ['#3398DB'],// 柱状图颜色

系列目录 ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表. ECharts 3 中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果,并且对移动端做了深度的优化. 丰富的图表类型 ECharts 提供了常规的折线图,柱状图

前言 从昨天开始给项目里添加一些图表对比功能,上一个项目里使用的是Highcharts,本打算继续用Highcharts做的,昨天试了下做出来的效果不太好,主要也是因为看的多了没什么新鲜感了,于是便尝试下百度做的ECharts, 总体效果还是不错的. 先来几张效果图体验下 其中第6张.第七张的效果可以说是在HTML环境下将Canvas发挥到极致,虽然我目前还没接触到HTML5和CSS3,深深感到和社会脱节啊,一直做信息化系统开发,整天跟随业务而变化,有时甚感无聊[随意吐槽下]. 优势 1.颜色对

一.开篇 首先这里要感谢一下我的公司,因为公司需求上面的新颖(奇葩)的需求,让我有幸可以学习到一些好玩有趣的前端技术,前端技术中好玩而且比较实用的我想应该要数前端的数据可视化这一方面,目前市面上的数据可视化的框架琳琅满目,例如:D3.js.hightcharts.js.echarts.js………….由于公司对这个项目的需求是1.开发时间短,所以也就限制了D3.js的使用.2.要尽量的减少开发的成本,所以也就不能使用hightcharts.js(hightcharts是一款个人免费,商业付费的框架

背景知识及应用简介 本文主要介绍一个使用ECharts地图组件的取巧方法,该技巧源于实际需求中遇到的问题,一般没有该需求的话这个技巧也是用不到的.有前端基础和以及对ECharts有了解的人基本可以读懂本文. 可能官方也提供过整体的地图库,但可能个人能力有限,并没有找到相关信息或者其他解决方案,如果知道的园友请告诉我. ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safa

网址:http://echarts.baidu.com/doc/start.html 架构特性 http://echarts.baidu.com/doc/feature.html | 架构 提供商业产品常用图表,底层基于ZRender(一个全新的轻量级canvas类库),创建了坐标系,图例,提示,工具箱等基础组件,并在此上构建出折线图.柱状图.散点图.K线图.饼图.雷达图.地图.和弦图.力导向布局图.仪表盘以及漏斗图,同时支持任意维度的堆积和多图表混合展现. 下图是很明显的层级架构(核心技术):

本文引用自:http://blog.csdn.net/ArcticFoxHan/article/details/38071641   1.导入包,搭建SSH框架 导入Jquery的JS包,<script src="JS/jquery.1.7.1.js"></script> 导入ECharts的包.<script src="http://s1.bdstatic.com/r/www/cache/ecom/esl/1-6-10/esl.js"

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ taglib prefix="c" uri="http://java.sun.com/jsp/jstl/core"%> <%@ taglib prefix="fmt" uri=&

摘要:本文以本人目前所做项目为基础,从设计的角度探讨数据可视化的设计的方法.过程和结果,起抛砖引玉之效.在技术方案上,我们采用通用web架构和d3js作为主要技术手段:考虑到项目需求,这里所做的可视化案例都是数据演示工具,不是数据探索工具.其中所用截图,并非最终效果图. 一．             基础说明 1.       基础技术 使用D3js绘制图形 图1,五彩斑斓的d3js D3js是应用在web开发上的开源JS组件库,是一个数据可视化工具.D3的全称是Data-Driven Docu

因为最近工作需要,接触到了highcharts 与echarts ,对比了一下,目前公司系统用的是highcharts的图表插件,就不想再去用echarts的图标插件了,奈何highcharts地图对中国地图支持不友好,领导要求地图,没办法,逼着自己去尝试了一把echarts ,网上关于echarts地图下钻的资料真心少,要么是骗分的,要么是不正常的,或许是我不懂大神的写法吧,初入echarts ,小白一个,如果有写的不好的地方.大家莫怪,好了,废话不多说了.上代码, 项目目录结构如下: jso

echarts是百度的一个图表插件,确实好用美观. 之前实习接触到的页面大多是下面这种调用方式 var chart=echarts.init(document.getElementById(dom)); var option={ //..................... } chart.setOption(option); 这次有一个页面需要计时器反复加载新数据,然后重绘echarts图表.一开始我还是使用了上面这种方式,没有发现太大问题.第二天早上来调试的时候,网页运行了一段时间,我的电

什么是Echarts? Echarts--商业级数据图表    商业级数据图表,它是一个纯JavaScript的图标库,兼容绝大部分的浏览器,底层依赖轻量级的canvas类库ZRender,提供直观,生动,可交互,可高度个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. Echarts支持的图表? 折线图(区域图).柱状图(条状图).散点图(气泡图).K线图.饼图(环形图) 雷达图(填充雷达图).和弦图.力导向布局图.

笔者寄语:感谢CDA DSC训练营周末上完课,常老师.曾柯老师加了小课,讲了echart与R结合的函数包recharts的一些基本用法.通过对比谢益辉老师GitHub的说明文档,曾柯老师极大地简化了一些代码,可读性很强. 关于此包起源,百度联姻d3.js=echarts,echarts+R=recharts包(Yang Zhou和Taiyun Wei),谢益辉老师修改可以传递js参数,实现更多功能, 但是呢,谢益辉老师的改良版包还没发出来,于是该神就做了一个函数,先给大家试用(点赞谢益辉老师).

首先这种情况,我在网上看到了好多人问,确实也有正解,但是只是说出了其错误出现的原因,并没有给出解决方法. 我也是深受其害,所以呢,在这里记录一下,分享给还在困扰着的你们,迅速找出解决办法. 首先,我先简单介绍一下,我这里出现错误的情境. 原来刚刚遇到这个问题的时候,是在点击多个tab选项之后,出现了地图不显示的情况,然后呢,我就一直在根据打开多个tab之后,地图不显示这个思路进行寻找bug的原因,后来问了问同事,发现原来这个错误的原因,不是因为打开多个tab页面导致的,而是因为打开的多个tab选

大数据时代的图表可视化利器——highcharts,D3和百度的echarts https://blog.csdn.net/minidrupal/article/details/42153941     还记得阿里巴巴那个令人澎湃激情的双十一吗?还记得淘宝生动形象地把你的的消费历程一一地展示给你看吗?还记得那些酷炫拽的it报告图表吗?在这个大数据越来越盛行的年代,怎样去表达一些用户的关系,人物的关联,甚至是事情的发展,都让我们有更多的表达方式.其中最简单直接,形象明了的就是用图表说明问题了.