本节详细分析两个 k8s 自己的 DaemonSet:kube-flannel-ds 和 kube-proxy . kube-flannel-ds 下面我们通过分析 kube-flannel-ds 来学习 DaemonSet. 还记得之前是如何部署 flannel 网络的吗?我们执行了如下两个命令: kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel

简介: Zabbix 是一个分布式监控系统,它可以以一个中心点.多个分节点的模式运行,使用 proxy 能降低 Zabbix Server 的压力,当然也带来了成本~ 适用范围:跨机房.跨地域的网络监控系统,可以监控拥有不可靠网络连接的区域,简化分布式监控的维护,分担 Zabbix Server 压力 例子: 公司有个项目或多个项目,在不同地域都有大批量的服务器需要被监控 总不能一个地域搭建一个 Zabbix Server 吧,这样即不方便管理.也浪费资源,如果就一台 Zabbix Server

DaemonSet 的使用 通过该控制器的名称我们可以看出它的用法:Daemon,就是用来部署守护进程的,DaemonSet用于在每个Kubernetes节点中将守护进程的副本作为后台进程运行,说白了就是在每个节点部署一个Pod副本,当节点加入到Kubernetes集群中,Pod会被调度到该节点上运行,当节点从集群只能够被移除后,该节点上的这个Pod也会被移除,当然,如果我们删除DaemonSet,所有和这个对象相关的Pods都会被删除. 在哪种情况下我们会需要用到这种业务场景呢?其实这种场景还

原文链接:https://fuckcloudnative.io/posts/use-kubevirt-to-manage-windows-on-kubernetes/ 最近我发现我的 Kubernetes 集群资源实在是太多了,有点浪费,不信你看: 既然闲置资源那么多,那我何不想办法利用一下.怎么用,用来干什么又是一个问题,想到我手中只有 MacBook,缺少 Windows 操作系统,那就先想办法用 Kubernetes 创建个 Windows 虚拟机用用吧,毕竟很多场景只能用 Windows

监控架构概述 kubernetes监控指标大体可以分为两类:核心监控指标和自定义指标,核心监控指标是kubernetes内置稳定可靠监控指标,早期由heapster完成,现由metric-server实现:自定义指标用于实现核心指标的扩展,能够提供更丰富的指标支持,如应用状态指标,自定义指标需要通过Aggregator和k8s api集成,当前主流通过promethues实现. 监控指标用途: kubectl top 查看node和pod的cpu+内存使用情况 kubernetes-dashba

简介 从源码层面详细讲解了 qiankun 框架中的 JS 沙箱 和 样式沙箱的实现原理. 序言 沙箱 这个词想必大家应该不陌生,即使陌生,读完这篇文章也就不那么陌生了 沙箱 (Sandboxie) ,又叫沙盘,即是一个虚拟系统程序,允许你在沙盘环境中运行浏览器或其他程序,因此运行所产生的变化可以随后删除.它创造了一个类似沙盒的独立作业环境,在其内部运行的程序并不能对硬盘产生永久性的影响. 在网络安全中,沙箱指在隔离环境中,用以测试不受信任的文件或应用程序等行为的工具 而今天要说的沙箱来自 qi

1.Kubernetes是什么 Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务.通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容.在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现.Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践.Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubernetes作为开源项目.Kuberne

kubeadm 实现细节 http://docs.kubernetes.org.cn/829.html 1 核心设计原则 2 常量和众所周知的值和路径 3 kubeadm init 工作流程内部设计 3.1 预检检查 3.2 生成必要的证书 3.3 为控制平面组件生成 kubeconfig 文件 3.4 为控制平面组件生成静态 Pod 清单 3.4.1 API server 3.4.2 Controller manager 3.4.3 Scheduler 3.5 为本地 etcd 生成静态 Po

一.Kubernetes整体概述和架构 Kubernetes是什么 Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务.通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容.在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现.Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践.Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubern

在前一篇文章中详细介绍了Kubernetes容器集群管理环境 - 完整部署(中篇),这里继续记录下Kubernetes集群插件等部署过程: 十一.Kubernetes集群插件 插件是Kubernetes集群的附件组件,丰富和完善了集群的功能,这里分别介绍的插件有coredns.Dashboard.Metrics Server,需要注意的是:kuberntes 自带插件的 manifests yaml 文件使用 gcr.io 的 docker registry,国内被墙,需要手动替换为其它regi

00.组件版本和配置策略 组件版本 Kubernetes 1.14.2 Docker 18.09.6-ce Etcd 3.3.13 Flanneld 0.11.0 插件: Coredns Dashboard Metrics-server EFK (elasticsearch.fluentd.kibana) 镜像仓库: docker registry harbor 主要配置策略 kube-apiserver: 使用节点本地 nginx 4 层透明代理实现高可用: 关闭非安全端口 8080 和匿名访

一.Kubernetes整体架构 Kubernetes属于主从分布式架构,主要由Master Node和Worker Node组成,以及包括客户端命令行工具kubectl和其它附加项. Master Node:作为控制节点,对集群进行调度管理:Master Node由API Server.Scheduler.Cluster State Store和Controller-Manger Server所组成: Worker Node:作为真正的工作节点,运行业务应用的容器:Worker Node包含k

1,容器的概念 镜像 镜像仓库 容器 镜像层:Docker镜像由多层构成.好处:网络分发效率,减少镜像的存储空间 1.2 k8s 主节点 ,它承载着 Kubernetes 控制和管理整个集群系统的控制面板 工作节点,它们运行用户实际部署的应用 控制面板 用于控制集群并使它工作,包括: Kubernetes API 服务器,你和其他控制面板组件都要和它通信 Scheculer ,它调度你的应用 Controller Manager,它执行 群级别的功能,如复制组件.持续跟踪工作节点处理节点失败 e

简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制. Kubernetes一个核心的特点就是能够自主的管理容器来保证云平台中的容器按照用户的期望状态运行着(比如用户想让apache一直运行,用户不需要关心怎么去做,Kubernetes会自动去监控,然后去重启,新建,总之,让apache一直提供服务),管理员可以加载一个微型服

1.Kubernetes是什么 Kubernetes是一个轻便的和可扩展的开源平台,用于管理容器化应用和服务.通过Kubernetes能够进行应用的自动化部署和扩缩容.在Kubernetes中,会将组成应用的容器组合成一个逻辑单元以更易管理和发现.Kubernetes积累了作为Google生产环境运行工作负载15年的经验,并吸收了来自于社区的最佳想法和实践.Kubernetes经过这几年的快速发展,形成了一个大的生态环境,Google在2014年将Kubernetes作为开源项目.Kuberne

一. docker简介 环境配置 软件开发最大的麻烦事之一,就是环境配置.用户计算机的环境都不相同,你怎么知道自家的软件,能在那些机器跑起来? 用户必须保证两件事:操作系统的设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.举例来说,安装一个 Python 应用,计算机必须有 Python 引擎,还必须有各种依赖,可能还要配置环境变量. 如果某些老旧的模块与当前环境不兼容,那就麻烦了.开发者常常会说:"它在我的机器可以跑了"(It works on my machine),言下之

一.k8s概述 1.简介 Kubernetes是一个开源的,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制,由于k和s之间有8个字母,所以简称k8s 传统的应用部署方式是通过插件或脚本来安装应用.这样做的缺点是应用的运行.配置.管理.所有生存周期将与当前操作系统绑定,这样做并不利于应用的升级更新/回滚等操作,当然也可以通过创建虚拟机的方式来实现某些功能,但是虚

三种安装方法: 1.kubeadm 2.kubespray 3.二进制安装 kubespray安装kubernetes集群 优点: 1.kuberspray对比kubeadm更加简洁内部集成了kubeadm与ansible 缺点: 1.全程自动化排错成本高 2.主节点也要装了工作节点,如不需要使用可在主节点打污点标签 # 一.使用Kubespray部署Kubernetes生产集群 ## 1. 服务器说明 #### 1.1. 节点要求 ###### 节点数 >=3台 ###### CPU >=2

版权声明:本文由turboxu原创文章,转载请注明出处: 文章原文链接:https://www.qcloud.com/community/article/152 来源:腾云阁 https://www.qcloud.com/community Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的经验与教训. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方

注:以下大部分内容来自网上摘录,以便后期查阅. Kubernetes (通常称为 K8s) 是用于自动部署.扩展和管理容器化(containerized)应用程序的开源系统,是 Google 内部工具 Borg 的"开源版". Kubernetes 目前是公认的最先进的容器集群管理工具,在 1.0 版本发布后,Kubernetes 的发展速度更加迅猛,并且得到了容器生态圈厂商的全力支持,这包括coreos.rancher 等,诸多提供公有云服务的厂商在提供容器服务时也都基于 Kuber

本文由云+社区发表 作者:turboxu Kubernetes作为容器编排生态圈中重要一员,是Google大规模容器管理系统borg的开源版本实现,吸收借鉴了google过去十年间在生产环境上所学到的经验与教训. Kubernetes提供应用部署.维护. 扩展机制等功能,利用Kubernetes能方便地管理跨机器运行容器化的应用.当前Kubernetes支持GCE.vShpere.CoreOS.OpenShift.Azure等平台,除此之外,也可以直接运行在物理机上.kubernetes是一个开