DALSA gige相机有两种方式可以获取到相机相关参数,一个是读取相机里面的xml文件:另外一个是读取相对应的寄存器的值. 对于修改寄存器的值,有两个相应的函数: 1)GevSetFeatureValue 函数原型为: GEV_STATUS GevSetFeatureValue(GEV_CAMEAR_HANDLE handle, const char *feature_name, int value_size, void *value); 2)GevSetFeatureValueAsStrin

1.SDK介绍 Dalsa是全球顶尖的CCD/CMOS芯片和相机制造商,总部位于加拿大,我使用的是 Dalsa的 Genie_TS_M1920(黑白)和 Genie_TS_C2048(彩色)两款工业相机. 打开SDK包,SDK文件和例程在 Sapera文件夹中,SDK分x64和x86两个版本,x86的版本不能在64位机器上运行,x64的版本不能在32位机器上运行. 打开后 2.C#的使用方法 1)添加类库的引用,即Components/Net/Bin/DALSA.SaperaLT.SapClas

拿到了dalsa相机,可以用Sapera软件配置相机,进行图像采集.但是自己开发的话就得撸起袖子写代码了,查了两篇不错的博文,作为指导. Sapera帮助文档 - <好好先生>专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/liubing8609/article/details/68485919 DALSA线阵CCD开发纪要(C++) - simplelove17的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/simpl

首先吐槽一句,官方的demos写的真的不好,坑爹啊.对于小白来说,开发官方demos为我所用太难了.为什么呢?因为它Dalsa的DALSA.SaperaLT.SapClassBasic.dll中,不仅有采图的代码库,还有用于显示的UI库(它不是用Winform的PictureBox显示图片,而是用它自家的UI显示图片),demos把采图程序和UI库杂糅在一起,而且隐藏了少部分细节. 后来我在网上狂搜资料,搜到了两个大佬的两篇好文章: dalsa 8k线阵网口相机c#开发 https://blog

1 环境配置 硬件:编码器(提供编码信号的PLC) 线扫相机 镜头 相机线缆 图像采集卡(Dalsa_Xcelera-CL_PX4 Dual) 软件:VisionPro 8.2 VisionPro软件 SaperaLT750CamExpertSetup 线扫相机配置软件 TDalsa_Xcelera-CL_PX4_Driver 采集卡驱动 Teledyne Dalsa Sapera LT Cognex Adapter 1.10.00.0205 Dalsa相机与Cognex适配器 2 软件使用说明

人社厅发[2019]48号 各省.自治区.直辖市及新疆生产建设兵团人力资源社会保障厅(局).市场监管局.统计局,国务院各部门.各直属机构.各中央企业.有关社会组织人事劳动保障工作机构,中央军委政治工作部兵员和文职人员局: 根据<中华人民共和国劳动法>有关规定,为贯彻落实<国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见>提出的“紧跟新技术.新职业发展变化,建立职业分类动态调整机制,加快职业标准开发工作”要求,加快构建与国际接轨.符合我国国情的现代职业分类体系,我们面向社会公开征集新职业信息

1.首先去官方网站下载SDK Support Downloads - Teledyne DALSA http://www.teledynedalsa.com/imaging/support/downloads/sdks/ 进入SDK页面 注意需要填写基本信息以及你的应用系统场景等信息. 然后等待邮件即可,Dalsa会在邮件里给出下载链接,有效期一周. 2.安装SDK和Sapera 下载了一堆的东西,我试过装了WOW64的不太好用,所以后来都是装不带WOW64的,就装了画圈的两个CamExpert

支持 Sherlock 7.1.7.2,用于千兆网相机与 Sherlock 的连接. 可适用于很多厂商的相机,如:巴斯勒(Basler),JAI,堡盟相机(Baumer),灰点相机(Point Grey)...等等 1. 支持多个相机连接: 2. 支持黑白(Mono8)和彩色(YUV/YUYV等等)相机的单独或并存连接: 3. 支持采集图像buffer(防漏检),可设置队列的大小,是否启用: 4. 可根据相机序号(sn)进行排序(0,1,2-): 5. 可配置硬件触发.连续触发和初始化时相机的各

Portal Gun:[BZOJ1500][NOI2005]维修数列 有一段时间没写博客了,最近在刚数据结构......各种板子背得简直要起飞,题目也是一大堆做不完,这里就挑一道平衡树的题来写写好了 关于这道题...该说什么好呢...网上好多人评论这道题又是难啊,又是要调很久什么的,还讲这是道平衡树的boos级别的题...看了题后,好像也没有说的这么难吧,思路比较简单,代码也不是特别长,splay也还算好码,虽然我这边现学 splay 现做确实花了不少时间,但总体来说这道题还是比较简单的. 题目

如图,我强悍的工控机,有六个网口. 实际用的时候连了多台相机,为了偷懒我就把六个网口的地址分别设为192.168.0.1~192.168.0.6,以为相机的IP只要设在192.168.0这个网段然后随便插就好了. 结果设置完后所有的相机都无法识别. 询问了厂家得到以下专业回复: 我们建议(之前也看到BASLER有类似的说明): 相对应的网口/像机放在同一个网段, 不同的网口/像机放在不同的网段. 比如我有4颗像机要接4个网口,我会建议做如下设置: 原则是: 从一个网口能,且只能,找到一个像机:

Portal Gun:[BZOJ1500][NOI2005]维修数列 有一段时间没写博客了,最近在刚数据结构......各种板子背得简直要起飞,题目也是一大堆做不完,这里就挑一道平衡树的题来写写好了 关于这道题...该说什么好呢...网上好多人评论这道题又是难啊,又是要调很久什么的,还讲这是道平衡树的 boos 级别的题...看了题后,好像也没有说的这么难吧,思路比较简单,代码也不是特别长,splay也还算好码,虽然我这边现学 splay 现做确实花了不少时间,但总体来说这道题还是比较简单的.

CH2601 电路维修 描述 Ha'nyu是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女Rika,从而被收留在地球上.Rika的家里有一辆飞行车.有一天飞行车的电路板突然出现了故障,导致无法启动. 电路板的整体结构是一个R行C列的网格(R,C≤500),如右图所示.每个格点都是电线的接点,每个格子都包含一个电子元件.电子元件的主要部分是一个可旋转的.连接一条对角线上的两个接点的短电缆.在旋转之后,它就可以连接另一条对角线的两个接点.电路板左上角的接点接入直流电源,右下角的接点

一个采图工具,所以界面做的很简单. private SapAcquisition m_Acquisition; private SapBuffer m_Buffers; private SapAcqToBuf m_Xfer; private SapView m_View; private SapColorConversion m_ColorConv; private SapProcessing m_Pro; private SapLocation m_ServerLocation; privat

AE问题 整体偏亮 整体偏暗 高光过爆 暗处过暗 对比度低/高 亮度: 关注暗处过暗 高光过爆   对比度: 关注头发,衣服 对比度低照片会有好像一层薄薄的,发蒙 关注植物,会有灰色的 AWB问题 偏色,和对比机相比 饱和度高/低 ISP问题 清晰度好/差 噪点多/少 有彩噪 锐化强,有白边,黑边 有坏点 有紫边

http://blog.csdn.net/linglongyouzhi/article/details/3505845 概述 Sapera LT 是一套用于图像采集.显示和控制的独立于硬件以外的 C 和 C++ 软件库,支持所有 DALSA Coreco 硬件平台.它的综合功能集包括程序可移植性.多样化的相机控制.灵活的显示和管理功能,以及易于使用的应用开发向导.Sapera LT 与 Microsoft Visual Studio C/C++..Net.Visual Basic 6.0 和 B

GDC2016[全境封锁(Tom Clancy's The Division)]对为何对应Eye Tracked System,以及各种优点的演讲报告 原文 4Gamer編集部:松本隆一 http://www.4gamer.net/games/241/G024173/20160317137/         北美时间2016年3月16日,在旧金山举办的Games Developers Conference 2016上,进行了关于[全境封锁(Tom Clancy's The Division)]的

http://hujiaweibujidao.github.io/blog/2013/11/18/android-ndk-and-opencv-development-3/ Android Ndk and Opencv Development 3 NOV 18TH, 2013 Android NDK 和 OpenCV 整合开发总结(3) 终于写到第三节啦,虽然很累,但是还是要坚持,坚持写完这3篇文章. 这一节的主要内容是OpenCV在Android NDK开发中的应用,包括下面几个方面的内容:

二  ubuntu下Opencv的相机标定 一般直接用Opencv的源码就可以进行相机的标定,但是可能只是会实现结果,却不懂实现的过程,我也是模模糊糊的看了<计算机视觉中的多视图几何>以及实现一些经典的算法,对Opencv有一些了解才开始做相机的标定,可以先看看源码: #include <iostream> #include <sstream> #include <time.h> #include <stdio.h> #include <o

点击"计算机视觉life"关注,置顶更快接收消息! 本文阅读时间约5分钟 本文翻译自卡内基梅隆大学 Chris asteroid 三维视觉技术的选择 传感器参数及定义 LIDAR & ToF 相机 & 双目相机介绍 工作原理 优缺点 采样数据比较 测试及极端情况测试 三维成像技术原理和应用想必大家在之前的文章中了解过啦,今天想给大家比较一下LIDAR.ToF 相机以及双目相机,并且还有一些直观的测试数据来展示各自的优缺点,是骡子是马拉出来溜溜! 传感器参数及定义 如何评

WeTest 导读 UPA作为腾讯WeTest与Unity官方联合打造的客户端性能分析工具,为开发者提供了极大的便利和效能提升.产出的分析报告内容详尽,但您是否真的读懂了报告?是否了解每项数据的含义?此次就让我们的大咖来为您详细解读UPA的性能报告,让您瞬间秒懂. 测试概况 一般做完数据收集后,查看upa深度性能报告,最先看到的就是测试概况页面. 上面的数据大致可以分成这几个方面来看: 1)平均帧率既和CPU耗时有关(点击下方的通过/未通过按钮可跳转到CPU模块),也和GPU耗时有关. 2)Re