拿到了dalsa相机,可以用Sapera软件配置相机,进行图像采集.但是自己开发的话就得撸起袖子写代码了,查了两篇不错的博文,作为指导. Sapera帮助文档 - <好好先生>专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/liubing8609/article/details/68485919 DALSA线阵CCD开发纪要(C++) - simplelove17的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET http://blog.csdn.net/simpl

1 环境配置 硬件:编码器(提供编码信号的PLC) 线扫相机 镜头 相机线缆 图像采集卡(Dalsa_Xcelera-CL_PX4 Dual) 软件:VisionPro 8.2 VisionPro软件 SaperaLT750CamExpertSetup 线扫相机配置软件 TDalsa_Xcelera-CL_PX4_Driver 采集卡驱动 Teledyne Dalsa Sapera LT Cognex Adapter 1.10.00.0205 Dalsa相机与Cognex适配器 2 软件使用说明

1.首先去官方网站下载SDK Support Downloads - Teledyne DALSA http://www.teledynedalsa.com/imaging/support/downloads/sdks/ 进入SDK页面 注意需要填写基本信息以及你的应用系统场景等信息. 然后等待邮件即可,Dalsa会在邮件里给出下载链接,有效期一周. 2.安装SDK和Sapera 下载了一堆的东西,我试过装了WOW64的不太好用,所以后来都是装不带WOW64的,就装了画圈的两个CamExpert

如图,我强悍的工控机,有六个网口. 实际用的时候连了多台相机,为了偷懒我就把六个网口的地址分别设为192.168.0.1~192.168.0.6,以为相机的IP只要设在192.168.0这个网段然后随便插就好了. 结果设置完后所有的相机都无法识别. 询问了厂家得到以下专业回复: 我们建议(之前也看到BASLER有类似的说明): 相对应的网口/像机放在同一个网段, 不同的网口/像机放在不同的网段. 比如我有4颗像机要接4个网口,我会建议做如下设置: 原则是: 从一个网口能,且只能,找到一个像机:

首先吐槽一句,官方的demos写的真的不好,坑爹啊.对于小白来说,开发官方demos为我所用太难了.为什么呢?因为它Dalsa的DALSA.SaperaLT.SapClassBasic.dll中,不仅有采图的代码库,还有用于显示的UI库(它不是用Winform的PictureBox显示图片,而是用它自家的UI显示图片),demos把采图程序和UI库杂糅在一起,而且隐藏了少部分细节. 后来我在网上狂搜资料,搜到了两个大佬的两篇好文章: dalsa 8k线阵网口相机c#开发 https://blog

第一种办法 单张图获取 网页打开#//http://192.168.1.82/webcapture.jpg?command=snap&channel= 1 网页打开直接抓一张图 python #//http://192.168.1.83/webcapture.jpg?command=snap&channel= 1 import cv2 url = 'http://192.168.1.83/webcapture.jpg?command=snap&channel=1' savepath

Zxing 是google提供的二维码扫描project Demo本身默认的扫图区域最大仅仅有 360*480    须要拉开非常远的距离才干将整个二维码扫描到 因此须要我们自己调整取图大小 在CameraManager.java这个类中进行调整 默认的大小是 下面这4个參数 // private static final int MIN_FRAME_WIDTH = 240; // private static final int MIN_FRAME_HEIGHT = 240; // priva

相机拍的图,电脑上画的图,word里的文字,电脑屏幕,手机屏幕,相机屏幕显示大小一切的一切都搞明白了! 先说图片X×dpi=点数dotX是图片实际尺寸,简单点,我们只算图片的高吧,比如说拍了张图片144×144 72dpi,那么它的实际高就是144÷72=2吋dpi是每吋点数,在相机拍出一张图片之后它的dpi就确定了(右键属性摘要里就能看),比如最常见的72dpi,还说上面提到的144×144 72dpi的图片,72dpi的意思是说如果也按照72dpi打印图片的话打印出来还是高2吋(X)的可是我

说明: 本系列博文是我自己研究生课题,采用做一步记录一步,在论文答辩结束或者机器设计结束之后才会附上源代码! 以前都是用opencv,直接拿个照片去处理,基本都是软件的使用,这次做课题要用到Matrox和balser相机,以前用过面阵相机比较简单~~,图像采集卡也不会安装,真的是一穷二白的状态,现在第一步的安装测试工作完成了,安装自己摸索,调试找了技术人员,在此记录一下吧!网上真心没找到教程,这资料太少了.... 第一步: 首先拿到咱们拿到买的器件,那就是组装一下吧! ------>>>

可以首先参考前面两篇文章: Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(一):Linux USB摄像头驱动分析: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(二):V4L2接口的实现(以YUV422为例): https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14403397.html 下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设

下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计的整体流程,主要实现是通过V4L2接口将UVC/MJPEG相机采集的数据送入至MPP平台,经过VDEC.VPSS.VO最后通过HDMI的输出,给出(二)V4L2接口的实现. 可以先参照前面随笔介绍(一)Linux USB摄像头驱动加载与分析:https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html 板载平台:BOXER-8410AI 芯片型号:Hi3559AV100 相机型号:Logitch

下面将给出Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计的整体流程,主要实现是通过V4L2接口将UVC/MJPEG相机采集的数据送入至MPP平台,经过VDEC.VPSS.VO最后通过HDMI的输出,首先给出(一)Linux USB摄像头驱动加载与分析. 板载平台:BOXER-8410AI 芯片型号:Hi3559AV100 相机型号:Logitch c270 开发环境:VM15.5+ubuntu16.04+Hilinux 之后可以参考后面两篇文章: Hi3559AV100外接UVC/

下面随笔将对Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实现实时采图设计的关键点-VDEC_Send_Stream线程进行分析,一两个星期前我写了有三篇系列随笔,已经实现了项目功能,大家可以参考下面随笔: Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(一):Linux USB摄像头驱动分析: https://www.cnblogs.com/iFrank/p/14399421.html Hi3559AV100外接UVC/MJPEG相机实时采图设计(二):V4L2接口的实现(以Y

1)找到采集卡: CogFrameGrabber1394DCAMs cameras = new CogFrameGrabber1394DCAMs(); 2)列举相连接的相机: ICogFrameGrabber camera = cameras[0]; 3)选择相机支持的格式: const string VIDEO_FORMAT = "Basler A602fc 656x490 IEEE1394 (mono, 100fps, shutter-hw-triggermode0) CCF";

一个采图工具,所以界面做的很简单. private SapAcquisition m_Acquisition; private SapBuffer m_Buffers; private SapAcqToBuf m_Xfer; private SapView m_View; private SapColorConversion m_ColorConv; private SapProcessing m_Pro; private SapLocation m_ServerLocation; privat

1.确保网卡支持1g全双工: 2.确保安装了MVTec GigE Vision Streaming Filter(使用halcon接口的情况下) 3.确保机台的杀毒软件开放了相机的网络监控功能

import requests from fake_useragent import UserAgent from requests.exceptions import Timeout from urllib.parse import quote, unquote import re, json, os, hashlib from lxml import etree import time from multiprocessing import Process, Queue, Pool # 之前

#coding=gbk import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import urllib import re import os pattern = 'https://(.+?)\.(.*).com' # url = 'https://wangxu.tuchong.com/23892889/' url = input("请输入图虫网图片地址:") headers = { '

批量截图(截取正方形图,哪个边短就用哪个边作为标准来截取) 功能是裁取图片中红色框的部分. 代码为: import sys from tkinter.tix import Tk from PIL import Image import os import tkinter # 获取文件夹中所有图片名 def getFileName(filePath): # file_dir = r"D:\\image123" file_dir = filePath i = 1 imageNameList

import requests import re import os import time print("ready....") def downPic(dirs, keyword, imgId): headers_downPic = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip