来源商业新知网,原标题:让聊天机器人完美回复 | 基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM 语义匹配 语义匹配是NLP的一项重要应用.无论是问答系统.对话系统还是智能客服,都可以认为是问题和回复之间的语义匹配问题.这些NLP的应用,通常以聊天机器人的形式呈现在人们面前,目标是通过对话的上下文信息,去匹配最佳的回复. 因而,让聊天机器人完美回复问题,是语义匹配的关键目标.作为国内乃至国际上领先的NLP技术团队,百度在NLP领域积极创新.锐意进取,在聊天机器人的回复选择这个关键NLP任务上,

目前Java字节码生成框架大致有ASM.Javassist和byte buddy三种 ASM框架介绍及使用 1.ASM介绍 ASM是一种Java字节码操控框架,能够以二进制形式修改已有的类或是生成类,ASM可以直接生成二进制class文件也可以在类被加载入JVM之前动态改变类,只不过ASM在创建class字节码时说底层JVM的汇编指令,需要使用者对class组织结构和JVM汇编指令有一定的了解.由于Java 类存储在.class文件中,这些类文件中包含有:类名称.方法.属性及字节码,ASM从类文

react-static 是一个不错的基于react 开发的静态站点生成框架,可以用来替代create-react-app 包含的特性 100% react 很快的构建以及性能 自动代码以及数据分离 seo 友好 100% 支持react 的生态,包含css in js graphql redux hot reload 支持通过prpl 模式即时页面视图 说明 目前已经有好多站点已经使用此框架进行站点的开发,从官方文档可以看出,类似的有next nuxt gastby phenomic (nod

自动生成框架的意义 主要为了解决人为添加mapper,模型等工作,减少错误,提交效率! 添加引用build.gradle configurations { mybatisGenerator } mybatisGenerator 'org.mybatis.generator:mybatis-generator-core:1.3.5' mybatisGenerator 'mysql:mysql-connector-java:5.1.40' mybatisGenerator 'tk.mybatis:m

https://www.cnblogs.com/theseventhson/p/13194646.html  分享了shellcode 的基本原理,核心思路是动态获取GetProcAddress和LoadLibrary函数地址,再通过这两个函数获取其他windows dll提供的函数地址:需要注意的是shellcode不能有全局变量和字符串,只能用局部变量和字符数组替代,这样才能在函数执行时在栈动态分配存储空间,不会和目标进程现有的空间冲突. 实战中,通过这种方式生成shellcode技术上可行

EasyGoServer 作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 联系方式 / Contact:913337456@qq.com EasyGoServer ---- 概述 ---- 脚本介绍 -------- Linux -------- Window

android studio 插件开发 起因 去年公司开始上新项目,正好android在架构这方面的讨论也开始多了起来,于是mvp架构模型就进入我们技术选择方案里面,mvp有很多好处,但是有一个非常麻烦的地方是代码量很大,写一个页面需要写很多接口类回调.所以当时就想写一个插件用代码来生成,但是迫于项目紧急一直没有研究.最近公司项目不是很紧,所以抽空搞了下. 过程 刚开始选择方案,我是准备拿python写,因为之前也接触过,写过一点小程序,所以还算比较顺手,但是写了一半之后,感觉用python和a

本文主要是对美团的分布式ID框架Leaf的原理进行介绍,针对Leaf原项目中的一些issue,对Leaf项目进行功能增强,问题修复及优化改进,改进后的项目地址在这里: Leaf项目改进计划 https://github.com/NotFound9/Leaf Leaf原理分析 Snowflake生成ID的模式 7849276-4d1955394baa3c6d.png snowflake算法对于ID的位数是上图这样分配的: 1位的符号位+41位时间戳+10位workID+12位序列号 加起来一共是6

设计初衷 节约时间 Java 文档一直是一个大问题. 很多项目不写文档,即使写文档,对于开发人员来说也是非常痛苦的. 不写文档的缺点自不用多少,手动写文档的缺点也显而易见: 非常浪费时间,而且会出错. 无法保证及时更新.代码已经变了,但是文档还要同步修改.需要强制人来维护这一种一致性.这很难. 为什么不是 swagger-ui java 的文档有几类: jdk 自带的 doc 生成.这个以前实践给别人用过,别人用 C#,看到 java 的默认文档感觉很痛苦. 就算是我们 java 开发者,也很讨

因为vs编译后自己会生成很多东西,我们稍微配置下 先获取kernel32基址 __declspec(naked) DWORD getKernel32() { __asm { mov eax, fs:[30h] //PEB mov eax, [eax + 0ch] //PEB->Ldr mov eax, [eax + 14h] //PEB->Ldr.InMemOrder mov eax, [eax] //第二个模块 mov eax, [eax] //第三个模块 mov eax, [eax + 1

http://www.cnblogs.com/rdst/archive/2012/08/13/2637210.html http://www.kuqin.com/shuoit/20140716/341253.html  T4模板工具

传统的API从开发测试开始我们经常借用类似Postman.fiddle等等去做接口测试等等工具:Swagger 为API的在线测试.在线文档提供了一个新的简便的解决方案: NET 使用Swagger 1.引用包 2.api项目属性 3.修改swaggernet.cs NET CORE 使用Swagger NET使用:Swagger-Net 引用NuGet包:Swashbuckle.AspNetCore : 包含如下部分: Swashbuckle.AspNetCore.Swagger: 一些模型实

Phoenix是一个开源的HBase SQL层.它不仅可以使用标准的JDBC API替代HBase Client API创建表,插入和查询HBase,也支持二级索引.事物以及多种SQL层优化. 此系列文章将会从Phoenix的语法和功能特性.相关工具.实践经验以及应用案例多方面从浅入深的阐述.希望对Phoenix入门.在做架构设计和技术选型的同学能有一些帮助. Phoenix从入门到精通: https://yq.aliyun.com/articles/574090 [云数据库 HBase 戳这里

单元测试的必要性 之前曾经写过一篇讲单元测试的,正好最近也在实践和摸索.我似乎有种洁癖,就是我会严格遵守流程性的东西,比如测试,注释和文档等.目前就职的公司在我接手项目的时候是没有一行单元测试的,我挺诧异的.我大概也能估计到目前国内的python项目团队很多是不太规范的.当然流程不够规范可能不会有什么大问题,但是绝对会给代码维护造成困难,我是踩了坑的,所以要保持谨慎.虽然这次工期比较紧,半个月内搞出来一个CRM系统,但是目前这一周多的进度还是严格遵守了规范并完善了测试,并且进展还是挺顺利的,感觉

TableGo v5.8.8版震撼发布,此次版本更新如下:          1.新增两个扩展字段,用于生成自定义模板时使用.          2.自定义模板新增模板目录,可以选择不同分类目录下的模板.          3.自定义模板生成加强,可以根据参数自动生成文件名和扩展名.          4.自定义模板新增和调整了多个参数,使模板编写更加方便快捷.          5.Entity主键生成策略新增identity和sequence.          6.开放自定义作者的配置. 

<工具产生背景>          由于SOAP是一种基于xml的文件,手动编写SOAP文件太机械耗时,在这种背景下产生了gSAOP 这个工具,用于生成各种类型的代码,目前支持C/C++,如果索引ONVIF框架代码就会发现,代码中最主要的工作是将程序中的数据生成xml文件,或者是将xml文件中的数据解析成程序中的数据. <准备工作> ➤工具下载          到网站https://www.genivia.com/dev.html下载相应工具,目前最新的版本是gSOAP 2.8.

最近工作期间发现了一个非常棒的UML软件[Enterprise Architect UML 建模工具]简称EA,在该软件上绘制框架层面的类之间关系后,可以自动生成相关语言的代码. EA上目前支持的语言有   下面我们将演示,如何生成多层次的python代码框架,EA软件默认的代码是Java,我们需要定制成python,而这个定制在项目内有效,即是对项目属性进行定制.   这里我们建立一个python_hello的项目.顺序是:新建项目=====> 新建增图=====>添加图A=====>

Allure 是一款轻量级.支持多语言的开源自动化测试报告生成框架,由Java语言开发,可以集成到 Jenkins. pytest 测试框架支持Allure 报告生成. pytest也可以生成junit格式的xml报告和HTML报告,命令如下: pytest test_demo.py --junitxml=report.xml pytest test_demo.py --html=report.html #需要安装插件:pip install pytest-html Allure 报告更加灵活美

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