Dapper中对事务的处理也非常简单,如下代码所示: private void DapperTransaction() { using (IDbConnection con = OpenConnection()) { IDbTransaction tran = con.BeginTransaction(); try { string query = "update T_Role set RoleName='开发主管' where RoleId=4";//更新一条记录 con.Execu

例子: using (var connection = GetOpenConnection()) using (var transaction = connection.BeginTransaction()) { connection.Execute( "INSERT INTO data(Foo, Bar) values (@Foo, @Bar);", list, transaction); transaction.Commit(); }

var result = 0; var userId = 0; using (var db = _Sql.Connection) using (var tran =db.BeginTransaction()) { var insertUserActionSql = @"INSERT INTO [dbo].[Base_User] ([UserName] ,[Password] ,[PhoneNumber] ,[Email] ,[IsDeleted] ,[CreateDate] ,[CreateUs

假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dll.2,Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable.3,Dapper支持什么数据库.Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库,当然如果你知道原理

假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dll.2,Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable.3,Dapper支持什么数据库.Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库,当然如果你知道原理

假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载 Dapper的优势: 1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dll. 2,Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable. 3,Dapper支持什么数据库.Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库,当然如果你

假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dll.2,Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable.3,Dapper支持什么数据库.Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库,当然如果你知道原理也可以让

假如你喜欢原生的Sql语句,又喜欢ORM的简单,那你一定会喜欢上Dapper这款ROM.点击下载Dapper的优势:1,Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,编译后就40K的一个很小的Dll.2,Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable.3,Dapper支持什么数据库.Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库,当然如果你知道原理

using System; using System.Data; using System.Configuration; using System.Data.SqlClient; namespace Dapper { public class b_base { public IDbConnection Connection = null; public b_base() { Connection = new SqlConnection(ConfigurationManager.AppSettin

一,介绍:Dapper是一款轻量级ORM工具.如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀.你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择. ---ORM框架的核心思想是对象关系映射,ORM是将表与表之间的操作,映射成对象和对象之间的操作,就是通过操作实体类来达到操作表的目的.从数据库提取的数据会自动按你设置的映射要求封装成特定的对象.之后你就可以通过对对象进行操作来修改数据库中的数据.这时候你面对的不

一.课程介绍 本次分享课程包含两个部分<.NET轻量级ORM框架Dapper修炼手册>和<.NET轻量级ORM框架Dapper葵花宝典>,阿笨将带领大家一起领略轻量级ORM框架Dapper的魅力. 本次分享课程适合人群范围: 一.<.NET轻量级ORM框架Dapper修炼手册>适合人群如下: 1.我是一个新手,主要工作面向的是MS SQL Server数据库,那么选择修炼手册一定没错. 2.对Dapper从没有过了解或者了解不全面的同学,想通过学习进一步提升对Dappe

一.摘要 1.1.为什么叫本次的分享课叫<修炼手册>? 阿笨希望本次的分享课中涉及覆盖的一些小技巧.小技能给您带来一些帮助.希望您在日后工作中把它作为一本实际技能手册进行储备,以备不时之需,一旦当手头遇到与Dapper修炼手册中相似用法的地方和场景,可以直接拿来进行翻阅并灵活的运用到项目中.最后阿笨建议您可以根据自己在工作中碰到的不同的使用场景,不断的完善此本修炼手册. 废话不多说,直接上干货,我们不生产干货,我们只是干货的搬运工.   四.涉及覆盖的知识点 1.C# Linq To Xml技

大家好,首先原谅我标题是英文的,因为我想不出好的中文标题. 这里我个人写了一个Dapper.net 的Repository模式的底层基础框架. 涉及内容: Dapper.net结合Repository的设计,可切换不同数据库及当前操作数据库的事务支持,依赖注入(工具:Autofac). 项目可直接在此基础框架上开发. 该底层架构分层参考: Nopcommerce:https://www.nopcommerce.com 以及自己累积的经验分层及设计 项目结构图: DapperRepository.

本文demo适用于MySQL Dapper优势和缺点 优点 高性能.易排查.易运维.灵活可控 缺点 和EF相比,手写sql当修改表结构不易发现bug. 习惯了EF后再来使用Dapper,会很难适应那种没有了强类型的安全感.不过可以用单元测和心细来避免. 数据库连接 问题:IDbConnection需不需要手动Open打开连接 答案:有时候需要有时候不需要 Dapper连接可分两种:主动管理(自己管理连接的打开和关闭)和自动管理(自动管理连接的打开和关闭) //短短三行代码即实现了dapper连接

一．概述 目前对于.net的数据访问ORM工具很多,EF和EF Core是一个重量级的框架.最近在搭建新的项目架构,来学习一下轻量级的数据访问ORM工具Dapper.Dapper支持SQL Server,MySQL,Sqlite,SqlCE,Firebird等的高性能Micro-ORM(微ORM框架).最新版本是1.60.16. Dapper扩展了IDbConnection接口,例如实现一个查询方法,Dapper定义的一个Query查询方法如下: public static IEnumerabl

Dapper文档 一,介绍:Dapper是一款轻量级ORM工具.如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀.你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择. ---ORM框架的核心思想是对象关系映射,ORM是将表与表之间的操作,映射成对象和对象之间的操作,就是通过操作实体类来达到操作表的目的.从数据库提取的数据会自动按你设置的映射要求封装成特定的对象.之后你就可以通过对对象进行操作来修改数据库中的数据

内存优化表(Memory-Optimized Table,简称MOT)使用乐观策略(optimistic approach)实现事务的并发控制,在读取MOT时,使用多行版本化(Multi-Row versioning)创建数据快照,读操作不会对数据加锁,因此,读写操作不会相互阻塞.写操作会申请行级锁,如果两个事务尝试更新同一数据行,SQL Server检测到写-写冲突,产生错误(Error 41302),将后后创建的事务作为失败者,回滚事务的操作.虽然MOT事务使用无锁结构(Lock-Free)

Dapper的牛逼就不扯蛋了,答应群友做个入门Demo的,现有园友需要,那么公开分享一下: 完整Demo:http://pan.baidu.com/s/1i3TcEzj 注 意 事 项:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5221058.html 平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧! http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 扩展篇:http://www.cnblogs.com/dunitia

平台之大势何人能挡? 带着你的Net飞奔吧!http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 上一篇文章:Dapper逆天入门~强类型,动态类型,多映射,多返回值,增删改查+存储过程+事物案例演示 官方地址:https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net/tree/master/Dapper.Contrib 实战案例:https://github.com/dunitian/LoTCode/tr

异常汇总:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 今天帮群友整理Dapper基础教程的时候手脚快了点,然后遇到了一个小问题,Dapper QueryMultiple 返回数据的问题 多个返回值用QueryMultiple ,这个大家都知道,如果不清楚的看下下面的文档: 这个是官方文档: Multiple Results Dapper allows you to process multiple result grids in a

异常处理:http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4523006.html#dapper 原来Model是这样滴 修改后是这样滴 注意点:Model里面的Table和Key是Dapper.Contrib.Extensions命名空间下的 成功~