需求:导入9999行数据时Dapper, Ef core, Freesql 谁的性能更优,是如何执行的,级联增加谁性能更佳. 确认方法:sql server 的 sys.dm_exec_query_stats SELECT TOP 1000 (select [text] from sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)) as '数据库语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时',

数据库中类型 Area 数据库类型 varchar dapper 来操作数据库,不能直接写 sql      Area=@Area)   //dapper 对C#中的字符串类型 默认是对应数据库nvarchar 进行比较,会影响性能... string sql = "Select * from V_PermissionAction where UserId=@UserId and Area=Convert(varchar, @Area) and Controller = Convert(varc

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

EntityFrameworkCore是微软官网提供的ORM框架,是轻量化.可扩展.开源和跨平台的数据访问技术框架,但是在.Net 开发圈的评论却褒贬不一.很多人认为EFCore 执行的效能比较差,很多复杂的查询场景很难实现,也有很多人认为,EFCore 开发简单,在中小型项目中,能够快速的实现业务逻辑. 我个人认为,EFCore一直在不断的升级,社区反馈的问题也在逐一的去努力解决,EFCore应该是一个可以信任,可以在项目中放心使用的框架.特别是EFCore7.0出来后,提供的对JSON的支持

目录 前言 全新AppBoxCore RazorPages 和 TagHelpers 技术架构 页面处理器和数据库操作的异步调用 Authorize特性和自定义权限验证过滤器 Authorize登录授权 自定义CheckPower权限过滤器 CheckPower特性控制页面的浏览权限 表格行链接图标的权限控制 表格行删除按钮的后台权限控制 实体类模型定义的多对多联接表 为什么 EF Core 不支持隐式联接表 定义联接表模型类 配置多对多关系 联接表相关代码更新 新增 IKey2ID 接口 表单

前言 作为一直在dotNet行业耕耘的码农,这几年在大大小小项目中也涉及到了许多ORM框架,比如:EFCore,Dapper,NHibernate,SqlSugar等等,这些ORM都有各自的优缺点,大家在选择上呢也是仁者见仁智者见智,其实按自身项目的需求来就好,没有最好的只有最合适的. 就我自身的情况来说用的比较多的还是EF Core,回想过来自己也算是EFCore的忠实粉丝了吧,哈哈哈! 最近在倒腾EF Core官网时,看到在最新的EFCore6.0的Priview4中EFCore开发团队对于

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分

最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一个简单的过程可能涉及到上千个服务,可能需要上千个服务器协作完成.如图1b所示,user发了RequestX请

一.前言 感觉很久没写文章了,最近也比较忙,写的相对比较少,抽空分享基于Dapper 的分库分表开源框架core-data的强大功能,更好的提高开发过程中的效率: 在数据库的数据日积月累的积累下,业务数据库中的单表数据想必也越来越大,大到百万.千万.甚至上亿级别的数据,这个时候就很有必要进行数据库读写分离.以及单表分多表进行存储,提高性能,但是呢很多人不知道怎么去分库分表,也没有现成的分库分表的成熟框架,故不知道怎么下手,又怕影响到业务:现在我给大家推荐core-data的分库分表开源框架.框架

接上文我们测试了各个ORM框架的性能,大家可以很直观的看到各个ORM框架与原生的ADO.NET在境删改查的性能差异.这里和大家分享下我对ORM框架的理解及一些使用经验. ORM框架工作原理 典型ORM框架实现 EF功能最强的ORM EF与EFCore缺陷 ORM框架工作原理 所有的ORM框架的工作原理都离不开下面这张图,只是每个框架的实现程度不同但是最终的目的是相同的. 如果是一个ORM框架那么一定会有上图中蓝色部分的这几个元素,无论是增删改查对于ORM一定是以对象为起点,使用对象构造出LINQ

目录 一,为什么选择SqlSugar? 在.net core ORM框架中,能选择的方案其实有很多,包括以下方案: 1,EF-Core 2,Dapper 3,FreeSql 4,SqlSugar 为什么最后选择了Sqlsugar 呢? 一个个来说, 首先是:EF-core. EF-core 一开始想法也是担心性能问题,大概在7年前 有尝试过一次EF,深深被EF的性能所折服 实在是太慢了,当然做一些小型项目,EF当然是体现不出性能差距的,但是谁又知道自己的“小项目”哪天不会随着 业务的发展变成“大

系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激.尊重.请严格遵守每个项目的开源协议后再使用.尊重知识产权,共建和谐开源社区. 以下开源项目(含组件),从网络搜集,后期会不断补充. 7.Email 组件 FluentEmail .NET平台下提供了SmtpClient类工开发者用于编写发送邮件的业务功能,该类能满足大部分场景下的业务需求,但是使用起来稍微有点麻烦. FluentEmail是一款

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章我介绍了如何在网关上实现客户端自定义限流功能,基本完成了关于网关的一些自定义扩展需求,后面几篇将介绍基于IdentityServer4(后面简称Ids4)的认证相关知识,在具体介绍ids4实现我们统一认证的相关功能前,我们首先需要分析下Ids4源码,便于我们彻底掌握认证的原理以及后续的扩展需求. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.Ids4文档及源码 文档地址 http:/

要查看页面耗时,EFCore的性能. 安装 MiniProfiler.AspNetCore.Mvc 还有  MiniProfiler.EntityFrameworkCore Install-Package MiniProfiler.AspNetCore.Mvc 编辑Startup.cs public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { //EFCore性能监控 services.AddMiniProfiler().AddEn

话不多说,上图: 整体项目结构如图所示,我的设计初衷是基于.netCore + DI + Vue 打造一个适合初学者的简捷开发框架. 架构模型采用基于RESTful API风格的前后台分离框架,总体分为五层:表示层(前端UI).交互层.业务层.数据访问层.数据存储层. 项目中用到的技术如下图所示: 这里可能有些内容是NetCore涉及到的一些语法糖,为了方便学习整理,我都统一放到了这. 网上看了很多人的教程,比如https://www.cnblogs.com/laozhang-is-phi/ (

一.前言 大家一直都在谈论微服务架构,园子里面也有很多关于微服务的文章,前几天也有一些园子的朋友问我微服务架构的一些技术,我这里就整理了微服务架构的技术栈路线图,这里就分享出来和大家一起探讨学习,同时让新手对微服务相关技术有一个更深入的了解. 二.技术栈 2.1 工欲善其事,必先利其器 现在互联网盛行的年代,互联网产品也层出不穷,受欢迎的互联网产品都有一个比较牛的技术团队,我这里分享下.net 微服务架构技术栈图如下: 俗话说得好:工欲善其事,必先利其器.一个优秀的工程师应该善于使用框架和工具,

ABP的模块非常方便我们扩展自己的或使用ABP提供的模块功能,对于ABP自身提供的模块间的依赖关系想一探究竟,并且试着把不必要的模块拆掉,找到那部分核心模块.本次使用的是AspNetBoilerplate. 源码下载 从Github下载ABP源码后,进入src文件夹,提供的大部分模块都在此中.很多工具也经ABP封装,个人认为是方便了集成使用且融入到ABP这个框架. src文件夹中的类库有几种类型如.net standard(为了兼容.net framework)..net 5 ..net fra

在上一篇文章中,我们比较出单表插入9999行数据,Dapper > EfCore > Freesql.在本文中,我们来看看级联插入 构建9999行数据 List<Entity> datas = new List<Entity>(); for (int i = 0; i < 9999; i++) { var item = new Entity { No = i + 1, Col1 = Guid.NewGuid().ToString("N"), C

扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之手的,如 Chloe.ORM.各式各样,层出不穷.试问,为何要重复造轮子?很简单,咱来自火星,目前地球上还没一款轮子适合咱这辆火星车~ 为加深对各个 ORM 框架的了解,同时也想看看咱自己的框架性能如何,也可以让对 Chloe 感兴趣的同学有所了解,今儿,做个性能比较测试.测试对象为大家较熟悉的 E