目录 写在前面 实现步骤 写在最后 写在前面 上一小节,总结了事务多表更新的两种方法.一个是只更新原来的数据,一个是先删除原来的数据再往里面添加新的数据.而这一小节,说的是事务的多表删除. 实现步骤 1.在BorrowBook控制器中 创建Del方法 执行删除单表记录 /// <summary> /// 删除单表数据 /// </summary> /// <param name="Id">参数Id</param> /// <retu

1.报错信息: 如果分配给命令的连接位于本地挂起事务中,ExecuteNonQuery 要求命令拥有事务.命令的 Transaction 属性尚未初始化. 出现这种原因是在执行Execute语句时,没有把得到的IDbTransaction传入Execute方法中.如下代码,在执行第二个Execute时就报上述错误. IDbTransaction transaction = dbConnection.BeginTransaction(); dbConnection.Execute(sql1,nul

Dapepr的Update和Delete Dapper入门Dapper查询 上两篇文章我们介绍Dapper中添加和查询.本篇文章我们继续讲解修改和删除....如果本篇文章看不懂,请看阅读上两篇Dapper系列相关文章 1.修改Update1.1单表操作 /// <summary> /// 单.多表修改 /// </summary> /// <returns></returns> public bool update() { #region 单表修改 Depa

转载于:http://blog.csdn.net/wudongxu/article/details/8623610 SQL标准定义了4类隔离级别,包括了一些具体规则,用来限定事务内外的哪些改变是可见的,哪些是不可见的.低级别的隔离级一般支持更高的并发处理,并拥有更低的系统开销. Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果.本隔离级别很少用于实际应用,因为它的性能也不比其他级别好多少.读取未提交的数据,也被称之为脏读(Dirty R

MySQL事务与锁 锁的基本概念 锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制. 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.比如,MyISAM存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁(已过时):InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特

基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务(@Trasactional)到底有什么区别. 我还是喜欢基于Schema风格的Spring事务管理,但也有很多人在用基于@Trasactional注解的事务管理,但在通过基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务是有区别的,我们接下来看看到底有哪些区别. 一.基础工作 首先修改我们上一次做的 SpringMVC + spring3.1.1 + hibernate4.1.0 集成及常见问题总结,如下所示

前言 说到数据库事务,想到的就是要么都做修改,要么都不做.或者是ACID的概念.其实事务的本质就是锁和并发和重做日志的结合体.那么,这一篇主要讲一下InnoDB中的事务到底是如何实现ACID的. 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 一.隔离性 其实隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制.锁等.事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离.再者,比如操作缓冲池中的LRU列表,

1.base:ACID属性,并发控制 2.MySql事务的隔离级别有哪些,含义是什么? 3.锁知多少,读锁,写锁,排他锁,共享锁,间隙锁,乐观锁,悲观锁. 4.Mysql的事务与锁有什么关联?MySq中的事务实例. 1.1 ACID属性,多版本并发控制 在数据库汇总,事务可以看作是一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务主要具有以下4个属性,简称ACID属性: 原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其内部的SQL语句,要么全部成功,要么全部失败. 一致性(Consistent):在

一.事务的概述 上一章节里,重点讲到了锁,以及锁与事务的关系.离上篇发布时间好几天了,每天利用一点空闲时间还真是要坚持.听<明朝那些事儿>中讲到"人与人最小的差距是聪明,人与人最大的差距是坚持"很经典的一句话一直记得.这篇重点围绕事务来开展.涉及的知识点包括:事务的概述,事务并发控制模型,并发产生的负面影响,事务隔离级别以及不同的表现.本章多以文字描述为主,没有多少代码量,重点是阐述不同隔离级别的不同表现,在以后的业务中,涉及到事务时,本文可以用来做个参考. 1.1 事务A

一,介绍:Dapper是一款轻量级ORM工具.如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀.你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择. ---ORM框架的核心思想是对象关系映射,ORM是将表与表之间的操作,映射成对象和对象之间的操作,就是通过操作实体类来达到操作表的目的.从数据库提取的数据会自动按你设置的映射要求封装成特定的对象.之后你就可以通过对对象进行操作来修改数据库中的数据.这时候你面对的不

一.隔离级别理解 1.脏读 首先理解,一个事务对数据进行了改变,尽管该事务尚未提交,但此时其他事务中的查询语句(注意一定是处于事务中的语句,不处于事务中的语句查到的是正常的)查到的数据,是该事务修改之后的.验证如下: 一张简单的user表 我们运行下面的语句123三行,开启事务,但是尚未提交 我们可以看到即使该事务尚未提交,但是此时查到的也是事务修改后的数据. 再看,运行如下56两行语句 所以,脏读,就是一个事务B读到的数据是另外一个事务A尚未提交的数据,这种情况称为脏读,因为如果A事务回滚了,

借鉴:http://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/1508018 基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务(@Trasactional)到底有什么区别. 我还是喜欢基于Schema风格的Spring事务管理,但也有很多人在用基于@Trasactional注解的事务管理,但在通过基于JDK动态代理和CGLIB动态代理的实现Spring注解管理事务是有区别的,我们接下来看看到底有哪些区别. 一.基础工作 实例SpringMVC + S

事务简介 事务管理器:有限状态机 日志管理器 CLOG:事务的执行结果 XLOG:undo/redo日志 锁管理器:实现并发控制,读阶段采用MVCC,写阶段采用锁控制实现不同的隔离级别 PostgreSQL为每条事务创建一个postgre进程,并发执行事务.采用分层的机制执行事务,上层事务块和底层事务.上层事务块是用户眼中的事务,用于控制事务执行的状态:底层事务是事务中的每条语句,可以改变上层事务块的状态. 上层事务块 每个postgre进程只有一个事务块,上层事务块记录着本次事务执行过程中的各

一.什么是事务 维基百科:数据库事务(简称:事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成.理解:事务(Transaction)是数据库区别于文件系统的重要特性之一.传统关系型数据库设计原则是满足 ACID特性,用以保证数据库事务的正确执行.Mysql的innoDB引擎就很好的支持了ACID. 二.事务的ACID特性 (箭头后,翻译自官网介绍:InnoDB and the ACID Model ) 1,原子性(Atomicity):一个事务必须被视为一个不可分割的

事务的四大特性ACID如下:       原子性:事务中的所有操作,要么全部完成,要么不做任何操作,不能只做部分操作.如果在执行的过程中发了错误,要回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过. 事务的四大隔离级别如下: 一.读未提交.(A事务能够读取到B事务对数据的增删改操作) 该事务级别会出现脏读问题. 二.读已提交.(该事务级别不会出现脏读问题) 只要一个事务A提交了,那么事务A中对数据库表的增删改操作,都会直接反映到事务B上,因此事务B中可以查看到最新的数据.

[问题] 有台MySQL服务器不定时的会出现并发线程的告警,从记录信息来看,有大量insert的慢查询,执行几十秒,等待flushing log,状态query end [初步分析] 从等待资源来看,大部分时间消耗在了innodb_log_file阶段,怀疑可能是磁盘问题导致,经过排查没有发现服务器本身存在硬件问题 后面开启线程上升时pstack的自动采集,定位MySQL线程等待的位置. [分析过程] 部署了pstack的自动抓取后,出现过6次thread concurrency >=50的告警

一.数据库隔离级别 数据库隔离级别有四种,应用<高性能mysql>一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL本来默认也

原文链接:这一次,带你搞清楚MySQL的事务隔离级别! 使用过关系型数据库的,应该都事务的概念有所了解,知道事务有 ACID 四个基本属性:原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability),今天我们主要来理解一下事务的隔离性. 声明:MySQL专栏学习系列,基本上是本人学习极客时间<MySQL实战45讲>专栏内容的笔记,并在专栏基础上进行知识点挖掘.侵删. 本人也不是什么 DBA,所以有些错误的地方请大家指正,相互交流

这一篇主要讲一下 InnoDB 中的事务到底是如何实现 ACID 的: 原子性(atomicity) 一致性(consistency) 隔离性(isolation) 持久性(durability) 隔离性 隔离性的实现原理就是锁,因而隔离性也可以称为并发控制.锁等.事务的隔离性要求每个读写事务的对象对其他事务的操作对象能互相分离. 再者,比如操作缓冲池中的 LRU 列表,删除,添加.移动 LRU 列表中的元素,为了保证一致性那么就要锁的介入. InnoDB 使用锁为了支持对共享资源进行并发访问,

一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面,其内容也是看一遍忘一边.这两天决定从原理上理解它,整理成自己的知识.查阅资料的过程中发现好多零碎的概念假设串起来足够写一本书,所以在这里给自己梳理一个脉络,详细的内容參考引文或在网上搜一下.因为平时接触最多的是MySQL.所以文章中某些部分是MySQL特有的特性,请读者注意. 数据库并发操作会引发的问题: 多个事务同一时候訪问数据库时候,会发生下列5类问题,包含3类数据读问题(脏读,不可反复读.幻读).2类数据更新问题(第一类丢失更新,第二类丢