链接字符串配置: <connectionStrings> <add name="db" connectionString="server=.;database=db;uid=sa;pwd=123456;integrated security=false;"/> </connectionStrings> DapperHelper.cs : using Dapper; using System; using System.Collec

using Dapper; using DapperExtensions; using System.Collections.Generic; using System.Configuration; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; namespace DBLibrarys.DBHelper { /// <summary> /// 数据

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SQLite; using System.Linq; using System.Text; using Dapper; using PaiXie.Utils; namespace PaiXie.Pos.Client.Core { public class Data<T> where T : class { #region 构造

引言 由公司需要使用dapper  同时支持多数据库 又需要支持实体类 又需要支持sql 还需要支持事务 所以采用了 dapper + dapperExtensions  并配套 生成实体类小工具的方式 环境准备 dapper环境 nuget中 下载安装 Dapper, DapperExtensions.NetCore 数据驱动准备 orcale:  Oracle.ManagedDataAccess.Core SQLite: System.Data.SQLite.Core 日志组件 log4ne

近来公司又有新项目要做,之前做项目用过蛮多ORM,包括ef,NetTiers,ServiceStack.OrmLite等ROM,每种ORM都有一定的坑(或者说是使用者的问题吧~~).用来用去都觉的有一定的不爽.这次打算用Dapper这个ORM来做项目看看.首先感谢http://www.cnblogs.com/wywnet/p/33422150.html这位老兄给出的文章还有demo(建议大家可以看看),看了后深受启发.所以也确定用Dapper来练练手.好了,先介绍下Dapper这个ORM 1,D

真心想说:其实...我不想用Dapper,如果OrmLite.Net支持参数化的话,也就没Dapper的什么事情了,对于OrmLite.Net只能做后续跟踪...... 这个其实是看了Dapper作者的扩展后觉得不爽,然后自己按照他的设计思路重写了代码,只支持单个数据的增删改查,根据Expression来查的真心无能为力...... 另外作者似乎已经支持了属性.字段等与数据库中的映射..... 具体包含了 1.对字符串的扩展 2.对主键的定义,支持单或多主键,当单主键并且类型为数字时,认为该主键

Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper,而是要将我使用Dapper迁移数据库过程中遇到的bug和一些优化介绍给大家,Dapper在多数据库支持上有些问题,我做了以下5个方面的优化. 一:Dapper核心库存在一个重要的bug是各数据库默认返回类型不同造成的,像count,sum等一些函数在不同的数据库返回类型不同.比如 select c

Dapper是近2年异军突起的新ORM工具,它有ado.net般的高性能又有反射映射实体的灵活性,非常适合喜欢原生sql的程序员使用,而且它源码很小,十分轻便.我写本博客的目的不是为了介绍Dapper,而是要将我使用Dapper迁移数据库过程中遇到的bug和一些优化介绍给大家,Dapper在多数据库支持上有些问题,我做了以下5个方面的优化. 一:Dapper核心库存在一个重要的bug是各数据库默认返回类型不同造成的,像count,sum等一些函数在不同的数据库返回类型不同.比如 select c

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

这里简单的介绍一下本人基于Dapper作的一些简单的扩展,供大家参考. 为何要使用这款框架,相信大家看到下面排名就清楚了 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦. 至于如何使用进行基本的数据操作,我这里就不再阐述,http://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/4231053.html这里介绍

前言 去年我在业余时间,自己整了一套dapper的lambda表达式的封装,原本是作为了一个个人的娱乐项目,当时也只支持了Sql Server数据库.随之开源后,有不少朋友也对此做了试用,也对我这个项目提出了不少的建议.因此我在最近公司业务不怎么繁忙的情况下,对朋友们的建议和我的想法做了一个总结,然后花了一个星期的时间对项目进行了重构与升级,希望该项目能帮助到有需要的人. 如果您对它有兴趣,欢迎大家提交Pull Request代码变更,如果有任何问题可提交issue进行讨论.当然也可以在下方评论

概念相关     为了确保多线上环境数据库的稳定性和可用性,大部分情况下都使用了双机热备的技术.一般是一个主库+一个从库或者多个从库的结构,从库的数据来自于主库的同步.在此基础上我们可以通过数据库反向代理工具或者使用程序的方式实现读写分离,即主库接受事务性操作比如删除.修改.新增等操作,从库接受读操作.笔者自认为读写分离解决的痛点是,数据库读写负载非常高的情况下,单点数据库存在读写冲突,从而导致数据库压力过大,出现读写操作缓慢甚至出现死锁或者拒绝服务的情况.它适用与读大于写,并可以容忍一段时间内

相信对于继承和多态的概念性我就不在怎么解释啦!不管你是.Net还是Java面向对象编程都是比不缺少一堂课~~Net如此Java亦也有同样的思想成分包含其中. 继承,多态,封装是Java面向对象的3大特征. 继承 如果用.Net写一个A类继承B类的话,写法会是大致如下: Public Class A : B{ ....... } Java的话却要通过extends关键字在声明类的时候指定其父类(基类),所以上面的.Net写法要转换成Java的话应该是下面的样子: Public clas A ext

相信经常做一些MS,CRM 项目的童鞋非常有体会,大部分时间都是在复制和粘贴,大部分项目框架都是建一个三层,首先是DAL建一些增删改查,然后呢是BLL业务层再建一些增删改查,然后UI层再调用增删改查,整个过程非常的繁琐,开发效率并不是很高,这种项目做久了之后,就非常的痛苦,非常的无聊.今天我给大家带来一个抽象出增删改查的框架,相信有些大牛早就总结出来了,不喜勿喷哈,本人旨在分享. 你再也不用写增删改查了,我给你抽象出来了!! 现在业界火了一种ORM 框架,那就是Dapper,我也是Dapper的

源起 在公司做项目时 经常出现 实体结构和线上的数据结构以及公司开发库数据结构不匹配的问题 但是又不能直接把开发库导入到生产库因为生产库已经有实际数据了 所以弄了一个小工具 此处只做记录用 demo级 未经过优化 依赖包 DapperExtensions.NetCore Newtonsoft.Json Oracle.ManagedDataAccess.Core 代码 新建一个名为 DBHelper 的 core 2.1 控制台程序 加入如下代码:(ps:实体类自备  本例中的实体类通过sqlsu

Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll.官方站点http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ ,也可以通过Nuget进行安装 Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader. Dapper支持主流数据库 Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库 支持多表并联的对象.支持一对多

引言 最近在用Dapper处理Sqlite.映射模型的时候不喜欢用Attribute配置,希望用类似EF的Map来配置,所以粗略的实现了一个. 实现 首先是主体的配置辅助类型: using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Linq.Expressions; using System.Reflection; using Dapper; using DRapid.Utility.Linq.Expressions; n

基于Dapper二次封装了一个易用的ORM工具类:SqlDapperUtil,把日常能用到的各种CRUD都进行了简化封装,让普通程序员只需关注业务即可,因为非常简单,故直接贴源代码,大家若需使用可以直接复制到项目中,该SqlDapperUtil已广泛用于公司项目中. using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks;

dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快. 使用ORM的好处是增.删.改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值.这些ORM都可以轻松给你搞定.ORM给我们开发带来便利时,性能也是一个让我们不得不考虑的问题.一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少,但是Dapper性能还很错,甚至和DbHelperSQL方式性能高出很多. 下载

using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.SqlClient; using System.Linq; using System.Net.Cache; using System.Text; using Dapper; using DapperExtensions; using TestData.Entity; using TestData.Business; namesp

此特性需要安装Kogel.Dapper.Mssql或者Oracle 3.06及以上版本,实体类层需要安装Kogel.Dapper.Extension 3.06及以上版本 目录 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(一)---基础查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(二)---动态化查询 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Linq框架(三)---实体类关系映射 [LINQ2Dapper]最完整Dapper To Lin