Dapper的简单使用(初学者归纳) //引用:using System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using System.Threading.Tasks;using System.Data;using System.Data.SqlClient;using System.Configuration;using Model;using Dapper; //建立数据库连接public

[转].NET(C#):浅谈程序集清单资源和RESX资源   目录 程序集清单资源 RESX资源文件 使用ResourceReader和ResourceSet解析二进制资源文件 使用ResourceManager解析二进制资源文件 小看RESX资源文件的Designer.cs文件 返回目录 程序集清单资源 在程序集中嵌入资源的最简单方法是什么?那就是使用Visual Studio中的“嵌入式资源(Embedded Resource)”创建选项,相当于使用csc的”/resource”参数.具体步

本文demo适用于MySQL Dapper优势和缺点 优点 高性能.易排查.易运维.灵活可控 缺点 和EF相比,手写sql当修改表结构不易发现bug. 习惯了EF后再来使用Dapper,会很难适应那种没有了强类型的安全感.不过可以用单元测和心细来避免. 数据库连接 问题:IDbConnection需不需要手动Open打开连接 答案:有时候需要有时候不需要 Dapper连接可分两种:主动管理(自己管理连接的打开和关闭)和自动管理(自动管理连接的打开和关闭) //短短三行代码即实现了dapper连接

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好

一.EntityFramework EF是传统的ORM框架,也是一个比较重量级的ORM框架.这里仍然使用EF的原因在于为了突出轻量级ORM框架的性能,所谓有对比才有更优的选择. 1.1 准备一张数据库表 (1)For MSSQL CREATE TABLE [dbo].[Posts] ( [Id] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, [CategoryId] INT NOT NULL, ) NOT NULL, ) NOT NULL, [Published] DAT

之前翻译了Dapper-Extensions项目首页的readme.md,大家应该对这个类库的使用有一些了解了吧,接下来是wiki的文档翻译,主要提到了AutoClassMapper.KeyTypes.Predicates System的高级用法用法. 若不熟悉Dapper及Dapper-Extensions的,请移步: <Dapper的基本使用>:http://www.cnblogs.com/Sinte-Beuve/p/4231053.html <Stackoverflow/dappe

Dapper-Extensions Dapper Extensions is a small library that complements Dapper by adding basic CRUD operations (Get, Insert, Update, Delete) for your POCOs. For more advanced querying scenarios, Dapper Extensions provides a predicate system. The goal

经过一番深思熟虑,决定先用Dapper吧..... 以下是我感觉比较有用的一些东西 Dapper项目地址  https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net 初次接触Dapper,简单的范例  https://github.com/xliang/dapper-net-sample 园子里树上的蜗牛 大大写的扩展系列 http://www.cnblogs.com/cyb331/p/3514555.html   文中的下载连接都失效了,这是扩展1.1的下

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,

以下代码摘自imfunny的<给力分享新的ORM => Dapper> http://www.cnblogs.com/imfunny/archive/2011/09/16/2178829.html using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Data.SqlClient; using System.Data; using Dapper;

使用Dapper和SqlCE进行开发的时候,如果数据库的某字段是采用的ntext数据类型,并且在这个字段存储的数据超过了4000个字符,会报如下的错误: Invalid parameter Size value '-1'. The value must be greater than or equal to 0. 在Google上以“dapper sqlce ntext”作为关键词搜索,可以找到如下两个解决办法: 1. Inserting a string larger then 4000 ch

真心想说:其实...我不想用Dapper,如果OrmLite.Net支持参数化的话,也就没Dapper的什么事情了,对于OrmLite.Net只能做后续跟踪...... 这个其实是看了Dapper作者的扩展后觉得不爽,然后自己按照他的设计思路重写了代码,只支持单个数据的增删改查,根据Expression来查的真心无能为力...... 另外作者似乎已经支持了属性.字段等与数据库中的映射..... 具体包含了 1.对字符串的扩展 2.对主键的定义,支持单或多主键,当单主键并且类型为数字时,认为该主键

二话不说: 1.先建立个表 CREATE TABLE [dbo].[UserInfo](    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,    [UserName] [nchar](10) NULL,    [UserPass] [nchar](10) NULL,    [RegTime] [datetime] NULL,    [Email] [nchar](10) NULL,CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERE

Dapper快速学习 我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快

dapper的Dapper-Extensions用法(一) Dapper-Extensions Dapper Extensions is a small library that complements Dapper by adding basic CRUD operations (Get, Insert, Update, Delete) for your POCOs. For more advanced querying scenarios, Dapper Extensions provide

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

今天成功把.Net Framework下使用Dapper进行封装的ORM成功迁移到.Net Core 2.0上,在迁移的过程中也遇到一些很有意思的问题,值得和大家分享一下.下面我会还原迁移的每一个过程,以及在此过程中遇到的问题和处理这些问题的方法. 一.迁移前的准备 之前对Dapper的封装使用的是.Net Framework下的ORM 框架Dapper,开发工具VS2013,现在既然想在.Net Core2.0上使用Dapper,我要先到NuGet看看有没有支持 .Net Core的,在Nug

1.环境 MySql:5.7.20 Dapper:1.50.2 .Net:4.5 2.遇到的问题 在开发中我发现,使用Dapper查询数据时,第一次查询正确,第二次查询就差不出来,或者直接修改数据库后也查不出来相关的数据. 3.找到问题所在 后来经过各种排查,怀疑过mysql,数据库连接,Dapper 等各种问题,但是后来我自己写了个demo发现又可以正常查询,当时我就陷入了困局.后来还是逐句排查代码,发现只要调用了QueryFirstOrDefault就会导致查询异常,后来把QueryFirs

我们都知道ORM全称叫做Object Relationship Mapper,也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架 叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 一:为什么选择Dapper 1. 性能优越: 其实在各大网站上,我们大概都会看到这样的一个对比效果图,在超过500次poco serialization的过程中所表现的性能,我们发现dapper是第二名, 当然第一名谁也无法超越,越底层的当然久越快,同时也就越麻烦.就好

本篇我将带着大家一起来对Dapper进行下封装并实现基本的增删改查.分页操作的同步异步方法的实现(已实现MSSQL,MySql,PgSQL).同时我们再实现一下仓储层的代码生成器,这样的话,我们只需要结合业务来实现具体的业务部分的代码就可以了,可以大大减少我们重复而又繁琐的增删改查操作,多留点时间给生活充充电(不会偷懒的程序员不是一位好爸爸/好老公/好男朋友).如果您觉得我的实现过程有所不妥的话,您可以在评论区留言,或者加入我们的千人.Net Core实战项目交流群637326624交流.另外如

[.NET Core项目实战-统一认证平台]开篇及目录索引 上篇文章介绍了IdentityServer4的源码分析的内容,让我们知道了IdentityServer4的一些运行原理,这篇将介绍如何使用dapper来持久化Identityserver4,让我们对IdentityServer4理解更透彻,并优化下数据请求,减少不必要的开销. .netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论. 一.数据如何实现持久化 在进行数据持久化之前,我们要了解Ids4是如何实现