简介 Dapper是介于Entity framework与ADO的折中选择.既满足手写查询的高性能需求,又简化了数据库对象映射为内存对象的繁杂工作.Dapper.Contrib是对Dapper的进一步封装,使对象的基本增删改查等操作进一步简化. 为什么使用Dapper.Contrib 如果仅仅使用Dapper,要对一个对象进行insert操作需要如下操作 using (var connection = new SqlConnection("链接字符串")) { var users =

CUP和.NET SQL版本不同也会存在少许差距,但不会有质变,下面的测试结果仅供参考 比赛规则 1.统一使用Realse版本的最新 DLL,Realse模式启用程序 2.为了平衡CPU和数据库空闲情况,使用车轮战,每场比赛连续10回合比试 3.多次重启电脑取平均成绩上图 比赛成员 1.SqlSugar 3.1.01 2.Dapper 1.5.0.2  Dapper.Contrib 1.5 官方DLL 第一场 :查询所有  ,主要比拼数据转换实体的性能 每次查询100万条数据 SqlSugar

Dapper是一款轻量级的ORM框架,有关Dapper优缺点的文章网上一大堆,这里小编就不再赘述啦.下面直接进入正题: 使用前准备 添加对Dapper的引用 在使用Dapper之前,我们要首先添加对Dapper的引用,这里小编使用NuGet来添加引用.因为小编使用的是MySQL数据库,所以也要在项目中添加对MySql.Data的引用. Dapper是一款ORM框架,用于数据表和实体模型间的映射,所以在使用前我们还需要创建数据表和实体模型. 创建数据表 CREATE TABLE `t_school

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,

以下文章摘录来自InfoQ,是一篇不错的软问,大家细细的品味 关键要点: Dapper这类微ORM(Micro-ORM)虽然提供了最好的性能,但也需要去做最多的工作. 在无需复杂对象图时,Chain这类Fluent ORM更易于使用. 对实体框架(Entity Framework)做大量的工作后,其性能可显著提高. 为获得数据库的最大性能,需要采用可能会有些繁琐的投影(Projection)操作. ORM整体上的局部更新可能会存在问题. 在现代企业开发中,可采用多种方法构建数据存取层(data

什么是Dapper? Dapper是一款轻量级的ORM框架,大名鼎鼎! 由谷歌Google 开发,在N款orm框架中 效率是最快的 最高的! 经过数据测试 比EF快 12-20 倍 国外最大的技术网站 stackoverflow 也是基于这个Orm框架开发的,并且非常简单. 为什么使用Dapper? 轻量.只有一个文件(SqlMapper.cs),编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable. 支持多种数据

一.什么是Dapper? Dapper是一款轻量级Orm框架,它是属于半自动的,它和Entity Framework和NHibernate不同,它只有一个单文件,没有很复杂的配置,如果你喜欢原生Sql语句,而且又是喜欢Orm框架,那么Dapper对于你来说是再适合不过了. 二.Dapper优点我也是刚开始学习Dapper,让我自己去总结它的优点,可能也就还没真正去体验到带来的好.所以我也是抱着学习的态度,去参考一些大佬给它总结的优点: 1.轻量级.单文件.2.支持多数据,而且性能优越. 3.Da

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分

最近看了google的分布式追踪系统dapper的论文:http://static.googleusercontent.com/external_content/untrusted_dlcp/research.google.com/zh-CN//pubs/archive/36356.pdf,结合自己的理解描述下. 一.引子: 用户输入关键字后只要敲个回车键就能返回搜索结果(图1a),这样一个简单的过程可能涉及到上千个服务,可能需要上千个服务器协作完成.如图1b所示,user发了RequestX请

目录 写在前面 前期准备 Dapper 单表批量添加 在Dapper 多表查询 在Dapper 调用存储过程 在Dapper 使用QueryMultiple进行多表查询 在Dapper 使用事务进行多表添加 在Dapper 使用事务进行多表编辑 在Dapper 使用事务进行多表删除 总结 写在前面 在上一小节中,我们学习.实践和总结记录了Dapper的基础用法.而这一小节,我们继续深入的学习一下Dapper这个小型 ORM框架的其他用法.在这个实列中,我们会用到两个有关联的表. 前期准备 首先,

Dapper - a simple object mapper for .Net Release Notes Located at stackexchange.github.io/Dapper Packages MyGet Pre-release feed: https://www.myget.org/gallery/dapper Package NuGet Stable NuGet Pre-release Downloads MyGet Dapper Dapper.Contrib Dapper

本来闲来无事,准备看看Dapper扩展的源码学习学习其中的编程思想,同时整理一个自己代码的单元测试,为以后的进一步改进打下基础. 突然就发现问题了,源码也不看了,改了好久. 测试Dapper.LiteSql数据批量插入的时候,耗时20秒,感觉不正常,于是我测试了非Dapper版的LiteSql的批量插入,仅需100毫秒,速度差了200倍. 同样的数据库.同样的Npgsql.dll.同样的测试代码,产生的SQL和参数集合也是一样的,最后不得不怀疑Dapper. 引用Dapper的源码,修改调试之后

一.概述 1.用VS2017创建如下图的几个.NET Standard类库,默认版本为1.4,你可以通过项目属性进行修改,最高支持到1.6,大概五月份左右会更新至2.0,API会翻倍,很期待! 排名分先后,这里简要说下我对各个类库职责的一个理解. Light.Model:存放实际项目中你用到的所有实体集合,包括数据库表映射实体,请求实体,响应实体,视图显示实体以及一些公共实体类等,同时你还可以根据自己业务的模块功能进行更细致的划分. Light.IRepository:数据库仓储接口,定义你操作

有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 USE [MvcProcPageDB] GO /****** Object: StoredPr

什么是dapper 在维护一些较老的项目的时候,往往我们会用很多sql那么这个时候我们要考虑优化这些项目的时候,我们就可以使用dapper dapper 是一款轻量级的ORM框架,它的优势很多轻量级,速度快,而且还支持不同的数据库,github地址如下: https://github.com/StackExchange/Dapper 准备工作 本次为了演示,我们引用NUnit做单测,通过SQL Server Profiler来监控生成的sql语句. dapper引用也特别方面我们可以通过NuGe

Dapper简介 Dapper只有一个代码文件,完全开源,你可以放在项目里的任何位置,来实现数据到对象的ORM操作,体积小速度快. 使用ORM的好处是增.删.改很快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有就是程序中大量的从数据库中读数据然后创建model,并为model字段赋值.这些ORM都可以轻松给你搞定.ORM给我们开发带来便利时,性能也是一个让我们不得不考虑的问题.一般的ORM性能和直接写原生的sql比都差不少,但是Dapper性能还很错,甚至和DbHelperSQL方式性

脑子里突然浮现出一个想法:尝试翻译一些技术文档.说干就干,先来翻译个最近经常查阅的Dapper教程,有兴趣的园友可以一起参与进来 dapper-tutorial-cn. 什么是Dapper Dapper是一个简单的.NET对象映射器,在速度方面具有"King of Micro ORM"的头衔,几乎与使用原始的ADO.NET数据读取器一样快.ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射. Dapper通过扩展IDbConnection提供一些有用的扩展方法去查询您的数据库

迁移也没太大变化,有一个, 之前的Request.QueryString 是返回NameValueCollection, 现在则是返回整个字符串. 你要改成Request.Query[“key”] 直接上代码吧. @using FoxCRMCore @{ var controller = "CRM/Announcement"; ViewBag.Title = "公告信息"; } <script type="text/javascript"

10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcPro

https://github.com/StackExchange/Dapper dapper in 查询 string sql = "SELECT * FROM SomeTable WHERE id IN @ids" , , , , }); dapper 写查询sql 时,多条件参数操作方法 var args = new DynamicParameters(new {}); if (obj.orderId != null) { sb.Append(" AND OrderId

在下刚毕业工作,之前实习有用到Dapper?这几天新项目想用上Dapper,在下比较菜鸟,这块只是个人对Dapper的一种总结. 1,什么是Dapper?     Dapper,.NET下的一种ORM框架,什么是ORM呢?ORM是一种对象关系映射的技术.     小白之前参考的资料Dapper初级如何使用https://www.jianshu.com/p/c4ca2989d26a