需求:导入9999行数据时Dapper, Ef core, Freesql 谁的性能更优,是如何执行的,级联增加谁性能更佳. 确认方法:sql server 的 sys.dm_exec_query_stats SELECT TOP 1000 (select [text] from sys.dm_exec_sql_text(QS.sql_handle)) as '数据库语句', QS.execution_count AS '执行次数', QS.total_elapsed_time AS '耗时',

前言 转眼已经过了金九,光阴真的是似箭啊,周六日常加班,忙里抽闲就想鼓捣个啥看看,刚好最近想着有没有必要换个orm,从当时原生到Dapper,又到现在的Sqlsugar,因为经常听到几个不错的orm,就是今天想测试的Freesql,其实对于造轮子这种事,个人觉得其实是件好事,只有轮子多了,才会有车,虽然参差不齐,但开车的心情还是挺嗨皮的,就算磕磕绊绊,那也是体验过才知道,当然毕竟是开源的自己也可以扩展改造嘛. 开始 因为电脑上只有mysql,这里就单对mysql做下对比测试了,针对增删改查这些常

  项目背景 前一段时间,开始做一个项目,在考虑数据访问层是考虑技术选型,考虑过原始的ADO.NET.微软的EF.NH等.再跟经理讨论后,经理强调不要用Ef,NH做ORM,后期的sql优化不好做,公司也没有人对EF,Nh 等orm优化比较熟悉的.强调说的,我们的项目要做的得简单,可以使用ADO.NET 写原始的sql.但我自己还是喜欢ORM的,它可以提高数据访问层的开发.有一天,在订阅张善友 doNet跨平台微信公众号里,看到Dapper的推荐.了解之后,我自己喜欢喜欢Dapper,可以满足我这

http://www.cnblogs.com/huangkaiyan10/p/4640548.html 项目背景 前一段时间,开始做一个项目,在考虑数据访问层是考虑技术选型,考虑过原始的ADO.NET.微软的EF.NH等.再跟经理讨论后,经理强调不要用 Ef,NH做ORM,后期的sql优化不好做,公司也没有人对EF,Nh 等orm优化比较熟悉的.强调说的,我们的项目要做的得简单,可以使用ADO.NET 写原始的sql.但我自己还是喜欢ORM的,它可以提高数据访问层的开发.有一天,在订阅张善友 d

我偶然听说sqlsugar的性能比dapper强.对此我表示怀疑(由于我一直使用的dapper存在偏见吧),于是自己测试了sqlsugar.freesql.dapper发现他们的给我的结果是 sqlsugar>dapper>freesql(这里并不是黑那个orm,毕竟不同orm功能不同,底层实现不同,适用场景不同性能当然不同).这让我很吃惊,dapper(号称orm king)一个执行sql的映射器,比不了基于linq语法的sqlsugar.同时也让我感到高兴,我高兴的是:orm的性能肯定还有

曾经的两座大山 1.EF 刚接触linq那段时间,感觉这家伙好神奇,语法好优美,好厉害.后来经历了EF一些不如意的地方,就想去弥补,既然想弥补,就必须去了解原理.最开始甚至很长一段时间都搞不懂IQueryProvider(小声说,其实现在也没完全搞懂),好不容易把IQueryProvider搞懂了,然后才发现好戏才刚刚开始,这个时候尝试写了第一个ORM.那个时候不明白表达式树的原理,自然一开始的思路就是走一点算一点,走到后面就没法走了,因为思路太乱了.这个时候就感觉EF太牛了,那么复杂的linq

Dapper.net的速度很快,最近看源码,原来他orm的实现是通过编写大量IL代码实现的. 使用DynamicMethod,自己编织一个给实体赋值的方法.这种写法效率很高,接近直接对属性赋值.比使用反射赋值效率高10倍左右. 下面分别使用Emit,反射,直接赋值100000次来进行对比测试. public static Action<T, object> EmitSetter<T>(string propertyName) { var type = typeof(T); var

简介 FreeSql.Connection.Extensions 这是 FreeSql 衍生出来的扩展包,实现(Mysql/postgresql/sqlserver/Oracle/SQLite)数据库连接对象扩展方法,像 Dapper 一样的使用习惯(QQ群:4336577). 快速上手 dotnet add package FreeSql.Connection.Extensions 测试实体类 class TestConnectionExt { public Guid id { get; se

在上一篇文章中,我们比较出单表插入9999行数据,Dapper > EfCore > Freesql.在本文中,我们来看看级联插入 构建9999行数据 List<Entity> datas = new List<Entity>(); for (int i = 0; i < 9999; i++) { var item = new Entity { No = i + 1, Col1 = Guid.NewGuid().ToString("N"), C

c# 国内外ORM 框架 dapper efcore sqlsugar freesql hisql sqlserver数据常规插入测试性能对比对比 在6.22 号发布了 c# sqlsugar,hisql,freesql orm框架全方位性能测试对比 sqlserver 性能测试 引起了很多争议 声明 首先我还是要做一下声明,测的都是开源软件,都是有开源协议的,而且测试源码已经开放不存在有故意黑的主观意图,测试结果仅为博主的电脑的配置测试的结果为测试结果呈现,测试结果不为最终结果.如果有意见请文

1.表中有三个字段,已经有100多万条数据,每次插入10万条数据 时间单位:秒 秒 Dapper批量Model插入时间:40.6165513,Dapper单条Model插入时间:95.9492972,Dapper单条sql插入时间:91.0191095,原生单条sql插入时间:90.5096905 秒 Dapper批量Model插入时间:40.4729053,Dapper单条Model插入时间:99.0270506,Dapper单条sql插入时间:92.7325932,原生单条sql插入时间:9

我们都知道,ORM全称是,Object Relationship Mapper,即,对象关系映射.也就是可以用object来map我们的db,而且市面上的orm框架有很多,其中有一个框架叫做dapper,而且被称为the king of ORM. 市场上,也有一些其他的ORM,比如EF Core,NHibernate .FreeSQL等等,来处理大数据访问及关系映射.既然官方推出了EF Core,说明其对框架的支持会很友好,为什么又会有那么多的ORM框架供我们使用呢?其实,每一个框架都有其适用的

在mono for android中使用dapper或petapoco,很简单,新建android 类库项目,直接把原来的文件复制过来,对Connection连接报错部分进行注释和修改就可以运行了.(用可移植类库PCL项目也可以的.) 如果需要源码可以联系我.10元收费哈.. 以下内容包括 1.在安卓中创建sqlite数据库; 2.检查数据库是否存在; 3.返回数据库路径; 4.插入数据(前置知识,dapper的使用方法或petapoco的); 5.查询数据; 本人小菜鸟一枚,以下代码写得很烂,

Dapper.NET使用 http://www.cnblogs.com/yankliu-vip/p/4182892.html 本文目录 Dapper.NET使用 1.为什么选择Dapper 2.以Dapper(4.0)为例. 2.1 在数据库中建立几张表. 2.2实体类. 3.使用方法 3.1  一对一映射 3.2 一对多映射 3.3 插入实体 3.4 执行存储过程 Dapper是一款轻量级ORM工具(Github).如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate

扯淡 当前市面上 ORM 很多,有跑车型的,如 Dapper,有中规中矩型的,如 Mybatis.Net,也有重量型的,如 EntityFramework 和 NHibernate,还有一些出自草根之手的,如 Chloe.ORM.各式各样,层出不穷.试问,为何要重复造轮子?很简单,咱来自火星,目前地球上还没一款轮子适合咱这辆火星车~ 为加深对各个 ORM 框架的了解,同时也想看看咱自己的框架性能如何,也可以让对 Chloe 感兴趣的同学有所了解,今儿,做个性能比较测试.测试对象为大家较熟悉的 E

CUP和.NET SQL版本不同也会存在少许差距,但不会有质变,下面的测试结果仅供参考 比赛规则 1.统一使用Realse版本的最新 DLL,Realse模式启用程序 2.为了平衡CPU和数据库空闲情况,使用车轮战,每场比赛连续10回合比试 3.多次重启电脑取平均成绩上图 比赛成员 1.SqlSugar 3.1.01 2.Dapper 1.5.0.2  Dapper.Contrib 1.5 官方DLL 第一场 :查询所有  ,主要比拼数据转换实体的性能 每次查询100万条数据 SqlSugar

接口数据处理模块是什么意思呢?实际上很简单,就是使用面向接口的思想和方式来做数据处理. 还提到EntityFramework和Dapper,EntityFramework和Dapper是.net环境下推崇最高的两种ORM工具. 1.EntityFramework是出自微软根正苗红的.net下的ORM工具,直接在Vs工具和Mvc框架中集成了,默认生成的项目就是使用EntityFramework的;微软也一直都在维护更新升级,最新版本都到EF7了.也迁移到了最新的.net Core平台了. 2.Da

Dapper应用 1.Dapper是什么 Dapper是一款轻量级ORM工具.如果你在小的项目中,使用Entity Framework.NHibernate 来处理大数据访问及关系映射,未免有点杀鸡用牛刀.你又觉得ORM省时省力,这时Dapper 将是你不二的选择. 2.为什么使用 轻量,编译完成之后只有120k(好象是变胖了) 速度快.Dapper的速度接近与IDataReader,取列表的数据超过了DataTable. 支持多种数据库.Dapper可以在所有Ado.net Providers

Dapper是一款开源的轻量级ORM工具,源代码下载地址为https://github.com/StackExchange/dapper-dot-net,其具有以下特点: 1.Dapper是一个轻型的ORM类. 2.Dapper的速度接近于IDataReader,取列表的数据超过了DataTable. 3.Dapper支持Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等多种数据库 4.Dapper支持多表并联的对象.支持一对多 多对多的关系.无XML无属性. 5

Dapper是一个轻型的ORM类.代码就一个SqlMapper.cs文件,主要是IDbConnection的扩展方法,编译后就40K的一个很小的dll.官方站点http://code.google.com/p/dapper-dot-net/ ,也可以通过Nuget进行安装 Dapper很快.Dapper的速度接近与IDataReader. Dapper支持主流数据库 Mysql,SqlLite,Mssql2000,Mssql2005,Oracle等一系列的数据库 支持多表并联的对象.支持一对多