如何单机部署Dapr集群 第十篇讲过了K8S集群下如何使用Dapr运行程序,但是很多人一直在问如何单机下进行Dapr的负载,这节课我们来聊聊如何单机进行Dapr的负载. 首先要说的是单机下,通过 dapr run --app-id xxxxx这个命令是没办法直接运行dapr集群的,因为同一个app-id只能通过dapr run运行一次.这时候我们就需要利用docker来实现dapr的单机集群部署.下面我们就来实现dapr的单机集群部署. 项目拓扑 我们采用在docker内部为frontend部署

     前面文章已经演示过,将我们的示例微服务程序DaprTest1部署到k8s上并运行.当时用的k8s是Docker for desktop 自带的k8s,只要在Docker for desktop中启用就可以了.但是我发现,启用了k8s后,Docker for desktop会消耗大量的系统资源,导致系统变得很慢.据说windows 上的WSL 2 性能不错,这次我尝试在WSL Linux上安装K8s并部署我们的微服务,看看还会不会出现系统资源消耗过大的情况.      关于网络:我用的是

注:本文中主要讨论 .NET6.0项目在 k8s 中运行的 Dapr 的持续集成流程, 但实际上不是Dapr的项目部署到K8s也是相同流程,只是k8s的yaml配置文件有所不同 流程选择 基于 Dapr 的项目持续集成包含以下流程 编译并打包项目 构建 Dockerfile,并推送镜像push image至私有仓库 准备 k8s 部署的配置文件 通过 kubectl 部署镜像至 k8s 中 这里面有多种方案 - Pipeline的操作 Publish的操作 优点 缺点 1. 直接BuildIma

持续集成之应用k8s自动部署 Intro 上次我们提到了docker容器化及自动化部署,这仅仅适合个人项目或者开发环境部署,如果要部署到生产环境,必然就需要考虑很多因素,比如访问量大了如何调整部署,如何更好的应对大并发的情况,如何不停机更新应用,如果想要将Docker应用于具体的业务实现,是存在困难的--编排.管理和调度等各个方面,都不容易.于是,人们迫切需要一套管理系统,对Docker及容器进行更高级更灵活的管理,于是 k8s 就出现了. K8S,就是基于容器的集群管理平台,它的全称,是kub

.NET框架 - NETCORE部署IIS 1. 发布NETCORE项目. 2. 发布IIS 添加 网站 修改对应的程序池 为 ”无托管代码“. 3. 浏览网站. IIS 需提前安装好 .netcore 运行时插件<.Net Core Runtime>. 下载网站: https://dotnet.microsoft.com/download 如出现以下问题: IIS部署Asp.Net Core 项目运行时报错,处理程序“aspNetCore”在其模块列表中有一个错误模块“AspNetCoreM

k8s二进制部署 1.环境准备 主机名 ip地址 角色 k8s-master01 10.0.0.10 master k8s-master02 10.0.0.11 master k8s-node01 10.0.0.12 node k8s-node02 10.0.0.13 node 初始化操作 关闭防火墙 关闭selinux 关闭swap 安装ntp使时间同步 配置域名解析 配置免密 k8s-master01 到其他机器. 安装docker 2.生成配置CFSSL CFFSL能够构建本地CA,生成后

Prometheus K8S中部署Alertmanager 设置告警和通知的主要步骤如下:一.部署Alertmanager二.配置Prometheus与Alertmanager通信三.配置告警 1. prometheus指定rules目录 2. configmap存储告警规则 3. configmap挂载到容器rules目录 一.部署Alertmanager 配置文件 已经修改好的配置文件 # 存储主配置文件 alertmanager-configmap.yaml apiVersion: v1

K8S CoreDNS部署失败,查看错误日志,提示如下 root >> kubectl get all --all-namespaces -o wide root >> kubectl logs -f coredns-56f56989d6-krs6h -n kube-system 错误提示,如下: Failed to list *v1.Namespace: Get https://10.3.0.1:443/api/v1/namespaces?limit=500&resour

部署好了k8s以后 部署参考https://www.cnblogs.com/minseo/p/12055731.html 怎么在k8s部署应用 项目迁移到k8s平台是怎样的流程 1,制作镜像 2,控制器管理Pod 3,暴露应用 4,对外发布应用 5,日志/监控 k8s基本概念 Cluster Cluster 是计算.存储和网络资源的集合,Kubernetes 利用这些资源运行各种基于容器的应用. Master Master 是 Cluster 的大脑,它的主要职责是调度,即决定将应用放在哪里运行

在上一篇中,我们学习了使用minikube来搭建k8s集群.k8s集群启动后,就可以在上面部署应用了.本篇,我们就来学习如何使用kubectl在k8s上部署应用. 学习之前,可以先从下面这篇博客上了解到部署方式有多种: 关于kubernetes的部署方式:Kubernetes的几种主流部署方式01-minikube部署 关于minikube和kubeadm部署方式的区别可以参考:Kubernetes的几种主流部署方式02-kubeadm部署高可用集群 官方文档:Using kubectl to

.netcore3.1 遇到一个webapi 上传大文件问题 首先,在kestrel模式调试模式下上传 会报错413, 需要在三个地方添加 1.startup中 这里设置的2g最大值 2.在program中 设置2g大小 3.在对应的upload api方法中 可以设置不限制大小,或者填入大小 这时再启动kestrel调试,上传 会发现,接口已经成功,我上传的100m的文件,完全可以满足. 接下来,将webapi项目打包发布到IIS上 在通过ip访问该iis 再次尝试之前那个100m的文件,会发

本章将会讲解: pod的概念,以及如何向k8s中部署一个单体应用实例. 在上面的篇幅中,我们了解了docker,并制作.运行了docker镜像,然后将镜像发布至中央仓库了.然后又搭建了本机的k8s环境.本篇将演示如何将单个服务实例部署到k8s. Pod的含义 k8s的最小部署单元是pod,pod这个单词的意思是"豆荚",我们可以想象一下豆荚里边包含了一颗颗小豆子.与豆荚相似,k8s中包含了一个个pod,pod中运行着我们的程序,如下图: 在K8s中部署服务 在k8s中部署一个Pod,需

日志系统elfk 前言 经过上周的技术预研,在本周一通过开会研究,根据公司的现有业务流量和技术栈,决定选择的日志系统方案为:elasticsearch(es)+logstash(lo)+filebeat(fi)+kibana(ki)组合.es选择使用aliyun提供的es,lo&fi选择自己部署,ki是阿里云送的.因为申请ecs需要一定的时间,暂时选择部署在测试&生产环境(吐槽一下,我司测试和生产公用一套k8s并且托管与aliyun......).用时一天(前期有部署的差不多过)完成在ku

gitlab组件图 gitlab在k8s上占用资源 # kubectl top pods -n default | grep git* gitlab-gitaly-0 9m 444Mi gitlab-gitlab-exporter-59c6bdb69c-gz9nf 5m 36Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-kmrbp 10m 21Mi gitlab-gitlab-shell-547cc48d99-szg74 8m 25Mi gitlab-minio-5746f

介 绍 PHP是网络上最流行的编程语言之一,许多被广泛使用的内容管理系统都使用它开发,如WordPress和Drupal,并为现代服务器端框架(如Laravel和Symfony)提供核心代码. 尽管PHP很受欢迎,但是其缓慢和难以维护也是众所周知的.近几年这两个毛病已经没有那么严重了,但是高性能的PHP应用程序依然会需要两个功能:OPcache和PHP FastCGI进程管理器(PHP-FPM). 在本文中,你将了解到在Kubernetes上如何使用自定义OPcache和PHP-FPM配置部署一

目录: 1)背景介绍 2)方案分析 3)实现细节 4)监控告警 5)日志收集 6)测试 一.背景介绍     如下图所示,传统方式部署一层Nginx,随着业务扩大,维护管理变得复杂,繁琐,耗时耗力和易出错等问题.我们的Nginx是有按照业务来分组的,不同的业务使用不同分组的Nginx实例区分开.通过nginx.conf中include不同分组的配置文件来实现.     如果有一种方式可以简化Nginx的部署,扩缩容的管理.日常只需关注nginx的配置文件发布上线即可.当前最受欢迎的管理模式莫过于

1         安装Dapr开发调试环境 1.1         Dapr 完整安装模式不支持开发调试 在上一篇随笔<Blazor+Dapr+K8s微服务之服务调用>中,我们通过为每个微服务运行dapr run -.dotnet run命令,以自宿主的方式在本地开发环境成功运行了服务调用的例子. 但是,这种运行方式是不支持调试的,我们无法在程序中进行断点.这就很不实用了! 搜索一番,找到这么一篇文章:Simple approach to run and debug multiple .NE

二进制安装K8s之部署CoreDNS 和Dashboard CoreDNS 和Dashboard 的yaml文件在 k8s源代码压缩包里面可以找到对应的配置文件,很多人从网上直接下载使用别人的,会导致问多问题,k8s aipverson 每个版本略有不同. 下载与自己集群版本一样的源码文件,这里使用1.20 wget https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.20.9/kubernetes.tar.gz #解压 ta

二进制安装K8s之部署kube-proxy 1.创建配置文件 cat > /data/k8s/config/kube-proxy.conf << EOF KUBE_PROXY_OPTS="--logtostderr=false \\ --v=2 \\ --log-dir=/data/k8s/logs \\ --config=/data/k8s/config/kube-proxy-config.yml" EOF 2.配置参数文件 cat > /data/k8s/c

二进制安装K8s之部署CIN网络 部署CIN网络可以使用flannel或者calico,这里介绍使用calico ecd 方式部署. 1.下载calico二进制安装包 创建所需目录 mkdir -p /data/k8s/calico/{bin,config,logs} Calico 网络配置NetworkManager. NetworkManager 操作默认网络命名空间中接口的路由表,其中 Calico veth 对被锚定以连接到容器.这会干扰 Calico 代理正确路由的能力. 在 at 创

二进制安装K8s之部署kubectl 我们把k8s-master 也设置成node,所以先master上面部署node,在其他机器上部署node也适用,更换名称即可. 1.在所有worker node创建工作目录: #创建过就忽略 mkdir -p /data/k8s/{bin,config,ssl,logs} 复制二进制文件 cp kubelet kube-proxy /data/k8s/bin/ 2.创建配置文件kubelet #不同版本的pause不不一样 cat > /data/k8s/