一,Data Vault模型有几个主要的组件,这里先总结一下: 1.Hub组件,是一个数据表,用于记录在业务应用中常用到的业务实体键值,如员工ID,发票号.客户编号.车辆号等. 表内包括几个关键字段:代理主键(Surrorgate Key),即hub表的主键:业务实体主键(Business Key),记录业务键值:装载时间(Load Data/Time Stamp),记录该业务键值的记录时间:数据源(Record Source),记录该业务键值的来源,以追踪数据. 2.Link组件,通过存储相关

在Data Vault 2.0版本里,其不只是针对数据仓库的建模,同时也包含了架构,方法论以及实现.这篇挑几个概念,附上我个人对其的理解.同时也把这个系列的名字改成<Data Vault玩转数据仓库>. ETL和ELT ELT火了有段时间,百度上高雅的介绍很多,不扯别的,咱直接来点俗的: -  E就是抽取,数据从源系统进入到数据仓库的过程. -  T是指转换,类型转换,计算什么的都算在内. -  L加载,把结果加载到数据仓库里. -  E和L可能从汉语的角度看有些像,如果说区别的话就是前者是从

Data Vault 简介 Data Vault 2.0 不仅是建模技术,也提供了一整套数据仓库项目的方法论.它能提供一套非常可行的方案来满足数据仓库项目中对于历史轨迹和审核两个方面的需求. 多年来,商业智能(BI)项目一直并将继续在瀑布模型下运行.它是由每个阶段的长时间延伸的序列定义的,该序列需要一份详尽的前期需求列表.一个完整的数据模型设计,然后将所有硬业务规则和软业务规则编入ETL流程.可视化层是按顺序构建的,并从最初的开始日期算起,在几个月甚至几年之后提交给最终用户. 我们经常看到团队采

简介 国内关于Data Vault的信息很少,所以决定写点什么,纯粹都是自己在这个行业10多年的摸爬滚打.不过为了效率,尽量做到简短,直接上干货.对于各个细节大家有不同的理解欢迎来讨论. 数据仓库建模的方法有哪些. 首先最经典的是数据仓库Inmon基于3NF的方法.这个方法知道概念的人很多,但是实际用的很少,也不建议你去了解更多,因为目前在国内的招聘网站上你会很少找到这个. 其次是Kimball的维度建模方法,这个基本上做过数据仓库的都用过,比如事实表和维度表,基于这种理论也可以构建数据立方体方

写在前面 本篇先不讨论Data Vault其本身,因为不见得所有人都接受这个.但是里边有一些很不错的东西跟主流的数据仓库方法是有共同点的,所以这里主要讨论这些共同的方法,在笔者看来,无论是Kimball还是DV,这些方法都是很有用的.这个系列为作者本人哥本哈士奇的个人理解和总结,可能会有理解上的偏差,也欢迎大家一起来讨论. 哈希计算 常用的哈希计算,HASH KEY, HASH FULL, HASH DIF,这里会有简单的介绍. 关于如何做哈希计算,可以参考这个链接: https://www.h

Cross-domain security for data vault is described. At least one database is accessible from a plurality of network domains, each network domain having a domain security level. The at least one database includes at least one partitioned data table tha

第一部分:开始 1         ETL入门 1.1   OLTP和数据仓库对比 1.2   ETL是什么 1.2.1          ETL解决方案的演化过程 1.2.2          ETL基本构成 1.3   ETL.ELT和EII 1.3.1          ETL 1.3.2          EII:虚拟数据整合 1.4   数据整合面临的挑战 1.4.1          方法论:敏捷BI 1.4.2          ETL设计 1.4.3          获取数据

date: 2020-05-24 17:55:00 updated: 2020-06-15 11:19:00 Hive 建模 1. 存储格式 textFile sequenceFile:一种Hadoop API提供的二进制文件,使用方便.可分割.可压缩.将数据以<key,value>的形式序列化到文件中.序列化和反序列化使用Hadoop 的标准的Writable 接口实现.key为空,用value 存放实际的值, 这样可以避免map 阶段的排序过程. rcFile:一种行列存储相结合的存储方式

Spring Data(一)概念和仓库的定义 Spring Data的主要任务是为数据访问提供一个相似的.一致的.基于Spring的编程模型,同时又保留着下面各个数据存储的特征.它使得使用数据访问技术非常的简单,包括关系型和非关系型数据库.map-reduce框架.云数据服务等.这是一个伞项目,它包含许多指定数据库的子项目.这个项目是许多公司和开发者一起开发而成的,他们是这项令人兴奋的技术的幕后作者. 特征: 强大的仓库和定制的实体映射抽象 从仓库方法名字衍生出的动态查询 提供了基础属性实现的基

Spring Data 概览 Spring Data的使命是为数据访问提供熟悉且一致的基于Spring的编程模型,同时仍保留底层数据存储的特殊特性. 它使数据访问技术,关系数据库和非关系数据库,map-reduce框架和基于云的数据服务变得简单易用. 这是一个伞形项目,其中包含许多特定于给定数据库的子项目. 这些项目是通过与这些激动人心的技术背后的许多公司和开发人员合作开发的. ----------- 星云解读: 众所周知,数据库大体上可以分为关系型数据库和非关系型数据库. 数据库种类繁多,为了

本文大部分内容为对 ONNX 官方资料的总结和翻译,部分知识点参考网上质量高的博客. 一,ONNX 概述 深度学习算法大多通过计算数据流图来完成神经网络的深度学习过程. 一些框架(例如CNTK,Caffe2,Theano和TensorFlow)使用静态图形,而其他框架(例如 PyTorch 和 Chainer)使用动态图形. 但是这些框架都提供了接口,使开发人员可以轻松构建计算图和运行时,以优化的方式处理图. 这些图用作中间表示(IR),捕获开发人员源代码的特定意图,有助于优化和转换在特定设备(

特别喜欢 ThinkPHP_3.2.3 框架的Model,结合官方手册及查看源代码,汇总出其大体用法: 核心转换方法: $this->parseWhere($where); $whereStr .= $this->parseThinkWhere($key, $val); $this->parseWhereItem($this->parseKey($key), $val); // 内连接.左连接.右连接 UserModel.class.php // SQL:( SELECT * FR

Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象.在此数据操作期间,我们不需要编写任何SQL语句,这个有点类似于著名的hibernate持久化框架,不过功能肯定是没有Hibernate强大的.简单地用下图描述下它的作用: 左边是关系模型,即数据库,数据库里面有张person表,person表里面有id.name.age三个字段,而且有2条记录: 右边是对

本文由海水的味道编译整理,请勿转载,请勿用于商业用途.    当前版本号:0.1.2 第三章数据建模 Core Data栈配置好之后,接下来的工作就是设计对象图,在Core Data框架中,对象图被表示为NSManagedObjectModel.对象图由若干个实体组成,实体被表示为NSEntityDescription.本章将围绕实体设计的相关细节展开讨论.本章也涉及到了常规的数据建模原则,因为这些原则也适用于创建实体.    托管对象NSManagedObject和实体NSEntityDesc

简介 Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象.在此数据操作期间,我们不需要编写任何SQL语句,这个有点类似于著名的Hibernate持久化框架,不过功能肯定是没有Hibernate强大的.简单地用下图描述下它的作用: 左边是关系模型,即数据库,数据库里面有张person表,person表里面有id.name.age三个字段,而且有2条记录: 右

Core Data可能是OS X和iOS中最容易被误解的框架之一了.为了帮助大家理解,我们将快速研究Core Data,来看一下它是关于什么的.为了正确使用Core Data, 有必要理解其概念.几乎所有Core Data引起的挫败,都是因为不理解它能做什么和它是怎么工作的.让我们开始吧. Core Data是什么? 大概8年前,在2005年4月,Apple发布了OS X 10.4版本,第一次引入了Core Data框架.那时YouTube也刚发布. Core Data是模型层的技术.Core

Core Data是一个功能强大的层,位于SQLite数据库之上,它避免了SQL的复杂性,能让我们以更自然的方式与数据库进行交互.Core Data将数据库行转换为OC对象(托管对象)来实现,这样无需任何SQL知识就能操作他们. Core Data位于MVC设计模式中的模型层,一般需要在设备上存储结构化数据时,考虑使用SQLite或是序列化等方法,而Core Data是这两种方法的混合体,并增加了一些功能,提供了SQL强大威力,但是用起来又和序列化一样简单.Core Data能将应用程序中的对象

简介 Core Data是iOS5之后才出现的一个框架,它提供了对象-关系映射(ORM)的功能,即能够将OC对象转化成数据,保存在SQLite数据库文件中,也能够将保存在数据库中的数据还原成OC对象.在此数据操作期间,我们不需要编写任何SQL语句,这个有点类似于著名的Hibernate持久化框架,不过功能肯定是没有Hibernate强大的.简单地用下图描述下它的作用: 左边是关系模型,即数据库,数据库里面有张person表,person表里面有id.name.age三个字段,而且有2条记录: 右

在#Pragma Conference 2015会议上,Marcus Zarra,撰写过关于Core Data和Core Animation的书,叙述了三种在多线程环境下使用Core Data的方法并且设法解决在2015年应如何使用Core Data的问题.实际上,Zarras说道,当用一个拥有十一年历史的技术比如Core Data工作时,你所面临的问题之一是有大量的信息是可用的,不过查明哪一份信息依旧精确以及哪一份不精确并不是一件简单的事. 根据Zarras所言,当我们知道我们仍旧有空余的CP

持久化存储协调器(persistent store coordinator)里面包含一份持久化存储区,而存储区里又含有数据表里的若干行数据. 与原子存储不同,SQLite数据库会在用户提交变更日志时进行增量变更,变更日志也叫事务日志. 持久化存储区只应由Core Data 创建,不应该让Core Data 使用不由它创建的数据库.如果需要使用既有的数据,应该将其导入Core Data(第8章). 同一个持久化存储协调器可以有多个持久化存储区.可以把属于iCloud的数据放到一个存储区,不属于iC