知识点 Series只有行索引,而DataFrame对象既有行索引,也有列索引 行索引,表明不同行,横向索引,叫index,0轴,axis=0 列索引,表明不同列,纵向索引,叫columns,1轴,axis=1 1.DataFrame创建,可以通过index和columns指定索引名称 #方式一a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5)) print(a) #方式二 a = pd.DataFrame(np.arange(10).reshape(2,5)

package main import "fmt" func main() { // 方法0 row, column := 3, 4 var answer [][]int for i := 0; i < row; i++ { inline := make([]int, column) answer = append(answer, inline) } fmt.Println(answer) // 方法1 answer1 := make([][]int, row) for i :=

初始化: res := make([][length]int, length), 例如: res := make([][2]int, 10) fmt.Println(res) 输出: [[0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0] [0 0]] 或者 a := [][]float64{ {1, 2, 3, 4}, {12, 21, 3, 14}, {1, 1, 2, 3}, {2, 3, 1, 6}, {2, 2, 3, 3}, {1

"索引超出了数组界限"也有可能确实是因为你选择的二维码Version对应的容量不足以存储你所放的内容,如果你确定使用的版本容量二维码能存储你的内容,但还是报错,那么再考虑此解决方法 这两天忙着做一个客户标签打印程序,因为二维码里面存在控制符,使用ZPL指令存在一些问题,因此决定使用生成二维码图片然后转换成ZPL格式图片来打印.途中找了很多类库,很多都无法自定义QR的version而放弃,转而找到ThoughtWorks.QRCode.dll,效果很满意,但是测试的时候发现经常会提示&q

原视频下载地址链接: https://pan.baidu.com/s/1csugHK 密码: xrni

网上生成二维码的组件是真多,可是真正好用的,并且生成速度很快的没几个,QRCode就是我在众多中找到的,它的生成速度快.但是网上关于它的使用说明,真的太少了,大都是千篇一律的复制粘贴.这是本要用它做了一个项目后,简单的整理了一下. 组件下载地址:http://download.csdn.net/detail/lybwwp/6861821 下载文件包包含ThoughtWorks.QRCode.dll与dll的源码,强人可修改些源码. 字符串较长的情况下,用ThoughtWorks.QRCode生成

type *name[] 在函数参数里面声明和不在函数里面声明其实不一样. type *name[] 如果在函数参数里声明,则name 是一个二维指针,并不是一个指针数组,而如果不在函数参数里声明,则是一个指针数组. 这可以通过sizeof 来确认. void func(char *name[]) { printf("%d\n", sizeof(name); } char *str[] = {" we", "are", "good\n&

一.关于二维数组和二维数组区别 (1)一维数组在内存中是连续分布存储的,同样,二维数组也是在内存连续存储的.所以从内存的角度来分析,一维数组和二维数组其实没有本质区别. (2) 二维数组可以使用一维数组来代替.但是在实际的应用中,有时候使用二维数组会更加直观,方便程序的编程. (3)两者在内存使用效率上是一模一样的. 二.二维数组的第一维和第二维概念 (1)例如 int a[2][5]中,前面的2表示第一维:后面的5表示第二维 (2) 二维数组的第一维表示最外部的那一层,第一维本身也是一个数组,

题目:在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增 的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断该数组中是否有该整数. 算法流程如下: 比如一个二维数组array: 1.这个二维数组的左上角是最小的数据,右下角为最大的数, 首先判断查找的数是否number<array[0][0]或number>array[1][1] 2.当number的大小在数组范围内再开始查找,找数组的右上角或者左下角开始 作为比较的基准,当选择左上角的时候,假设我们

 jquery.qrcode.min.js 如下 (function(r){r.fn.qrcode=function(h){var s;function u(a){this.mode=s;this.data=a}function o(a,c){this.typeNumber=a;this.errorCorrectLevel=c;this.modules=null;this.moduleCount=0;this.dataCache=null;this.dataList=[]}function q(

最近做微信PC端网页微信相关功能的开发,从一个新手的角度来说,微信公众号的文档还是不好理解的,网上找的帖子大都也都基本上是复制微信公众平台上给的文档,开发微信带参数二维码过程中还是遇到不少坑的,在此把我的开发过程比较详细的记录下,希望对大家有所帮助. 我本次开发使用的是认证服务号. 1 接入首先进入微信公众号 -> 基本配置 下面是基本配置的页面,在URL中填写服务器地址,这个地址就是接受微信推送事件的一个接口,我是使用thinkPHP框架开发的程序,在其中一个Module(Decoration

二维数组:元素为一维数组的数组 package myArray.arrayarray; /* *二维数组:元素为一维数组的数组 * * 定义格式: * A:数组类型[][] 数组名: (推荐用法) * B:数组类型 数组名[][]; * C:数组类型[] 数组名[]; * 初始化: * A:动态初始化 * 数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[m][n]; * m表示二维数组中一维数组的个数 * n表示一维数组的个数 * B:静态初始化 * 数据类型[][] 数组名 = new 数据类

技术背景 二维码技术在各个领域中都已经有非常成熟的应用,比如随处可见的二维码支付,比如疫情期间的绿码,再比如工业领域中,可以使用二维码作为定位的标签,大大提升了室内定位技术的精确度.二维码的格式内容大致如下图所示(图片来自于参考链接2): 有人担心说,二维码被频繁的使用,中国一年要消耗15亿以上的二维码,那么二维码会有被用完的那一天吗?经过参考链接2中的计算,如果要使用完所有的二维码,需要全球70多亿的人口每个人消耗\(10^{134}\)个二维码就可以了,这可比湾湾一天吃18公斤的凤梨难度大多

开源码 Java 解码器(编码解码)下载:http://sourceforge.jp/projects/qrcode/downloads/28391/qrcode.zip Java QR Code Open Source Decoder(只有编码)下载:http://www.java4less.com/qrcoded.zip J4L-QRCode 1.0 - Java component to create QR Code barcodes http://www.mayacode.com/ 在线

1. tf.image.resize_and_crop(net, bbox, 256, [14, 14], name)  # 根据bbox的y1,x1,y2,x2获得net中的位置,将其转换为14*14,因此为[14, 14, 512], 256表示转换的个数,最后的维度为[256, 14, 14, 512] 参数说明:net表示输入的卷积层,bbox表示y1,x1,y2, x2的比例,256表示转换成多少个,[14, 14]表示转换的卷积,name表示名字 2. tf.slice(x, [0,

目录 切片(slicing)操作 索引(indexing) 操作 最简单的情况 获取多个元素 切片和索引的同异 切片(slicing)操作 Numpy 中多维数组的切片操作与 Python 中 list 的切片操作一样,同样由 start, stop, step 三个部分组成 import numpy as np arr = np.arange(12) print 'array is:', arr slice_one = arr[:4] print 'slice begins at 0 and

目录 二:pandas数据结构介绍   下面继续讲解pandas的第二个工具DataFrame. 二:pandas数据结构介绍 2.DataFarme   DataFarme表示的是矩阵的数据表,包含已排序的列集合,是一个二维数据工具.每一列可以是不同的数据类型值.它既有行索引又有列索引,可以看作是一组共享相同索引的Series对象.DataFarme的数组方法有很多,比如用index.name获取某列的值,用values获取行的值.这里先介绍一些常用的知识.   (1)构建DataFrame

在Numpy中建立了数组或者矩阵后,需要访问数组里的成员,改变元素,并对数组进行切分和计算. 索引和切片 Numpy数组的访问模式和python中的list相似,在多维的数组中使用, 进行区分: 在python的list 下: a = [1,2,4] print a[2:] 打印出: [4] 这是一个数组,在Numpy的多维数组中也采用相同的模式进行数组的访问: import numpy as np a = np.arange(1,37) a = a.reshape(6,6) print a 打

虽然numpy数组中有argmax的函数可以获得数组的最大值的索引,但该函数获得的是numpy数组平铺后的索引,也就是一维索引.那么要怎样才能获得二维索引呢?实现很简单,比如我下面的代码: import numpy as np import math a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) m, n = a.shape index = int(a.argmax()) x = int(index / n) y = index % n print(x, y) >>

python中list切片的使用非常简洁.但是list不支持二维数组.仔细研究了一下发现,因为list不是像nampy数组那么规范.list非常灵活.所以没办法进行切片操作. 后来想了两个办法来解决: 1 傻傻的使用 for循环 newjuhedata = []for item in juhedata:newjuhedata.append(item[1]) 这种方式简单易行,好理解,对后面程序的维护也很方便 2 使用lambda表达式 newjuhedata =list(map(lambda x

工具类,链接:https://pan.baidu.com/s/18U399fTH5wBJPnL97pAekg 提取码:bmw7 注:里面的corejar包是使用的zxing的代码,我只是将其导出的jar文件 二维码大部分是在JavaWeb中使用的,我就在JavaWeb演示了 导入jar,导入后会自动构建jar包 初始化方法参数解释: 第一个参数:生成二维码的宽度 第二个参数:生成二维码的高度 第三个参数:生成二维码Logo的宽度 第四个参数:生成二维码Logo的高度 第五个参数:生成二维码Log