from odps import ODPS from odps.df import DataFrame o = ODPS(access_id="LTAIBb3aOF3ghjek", secret_access_key="FeznNUozVvtEgcpzPUZHIT9vyWyX7W", project="satori", endpoint="http://service.odps.aliyun.com/api") girls =

方法一:利用createDataFrame方法,新增列的过程包含在构建rdd和schema中 方法二:利用withColumn方法,新增列的过程包含在udf函数中 方法三:利用SQL代码,新增列的过程直接写入SQL代码中 方法四:以上三种是增加一个有判断的列,如果想要增加一列唯一序号,可以使用monotonically_increasing_id 代码块: //dataframe新增一列方法1,利用createDataFrame方法 val trdd = input.select(targetC

更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置. 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv') Net Upper Lower Mid Zsore Answer option More than once a day 0% 0.22% -0.12% 2 65 Once a day 0% 0.32% -0.19% 3 45 Several

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFram

本文转自:http://www.cnblogs.com/CnBlogFounder/archive/2008/07/04/1235690.html 大家对密码执行散列和Salt运算一定不陌生.两个Visual Studio企业版示例都是用的这个方法来加密这个方法的. 结合示例代码,我总结了一个包含对密码进行加密,比较等静态方法的类. 使用说明:先用HashAndSalt方法对密码进行加密,然后存储到数据库中. 在用户登录时用ComparePasswords方法在对用户输入的密码和用户注册时存储在

Spark 将DataFrame所有的列类型改为double 1.单列转化方法 2.循环转变 3.通过:_* 1.单列转化方法 import org.apache.spark.sql.types._ val data = Array(("1", "2", "3", "4", "5"), ("6", "7", "8", "9",

转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/9977591.html 九月份复习,十月份考试,十月底一直没法收心,赶在十一初 由于不可抗拒的原因又不得不重新找工作就:欸~, 又是一番折腾,从入职到现在,可又没法闲下来了... 这次就简单介绍下oracle数据库下如何实现行转列.列转行及此在mybatis中的实现方式,就具体用法我就不详细说了,主要介绍下实战中所碰到的坑~ 行转列大致的实现方式大致有三种 使用条件判断(case when...)+聚合函数方

原文地址:http://blog.csdn.net/seandba/article/details/72730657 函数PIVOT.UNPIVOT转置函数实现行转列.列转行,效果如下图所示: 1.PIVOT为行转列,从图示的左边到右边 2.UNPIVOT为列转行,从图示的右边到左边 3.左边为纵表,结构简单,易扩展 4.右边为横表,展示清晰,方便查询 5.很多时候业务表为纵表,但是统计分析需要的结果如右边的横表,这时候就需要用到转置函数了 示例图表: Pivot语法: SELECT ....

楔子 笔者曾经碰到过两种格式的数据,当时确实把我难住了,最后虽然解决了,但是方法不够优雅,而且效率也不高,如果想高效率,那么就必须使用pandas提供的方法.而pandas作为很强的一个库,一定可以优雅地解决.当时用自己的方法解决之后,就没有之后了.但是最近又碰到了当时的情况,于是决定要优雅地解决,最后经过努力总算找到了解决的办法,下面先来看看当时难住笔者的两种格式的数据.以及需求吧. 需求一: 有以下格式的数据: 姓名 科目 成绩 小红 语文 90 小红 数学 90 小红 英语 90 小胖 语

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

最近做数据处理,经常遇到需要行转列.列转行的场景,记录个非常简单实用的oracle  列转行.行转的列方法 1.行转列,基础数据如下 做行转列处理 处理SQL select user_name,max(date_201501) as date_201501,max(date_201502),max(date_201503),max(date_201504) from (select t.user_name,case when t.acct_date = '201501' then t.flow

SQL 行转列和列转行 行列互转,是一个经常遇到的需求.实现的方法,有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现. 在读了技术内幕那一节后,虽说这些解决方案早就用过了,却没有系统性的认识和总结过.为了加深认识,再总结一次. 行列互转,可以分为静态互转,即事先就知道要处理多少行(列);动态互转,事先不知道处理多少行(列). 1 --创建测试环境 2 USE tempdb; 3 GO 4 5 IF OBJECT_ID('dbo.Orders') IS NOT NU

掌握SQL Server 行转列和列转行 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  行转列案例 WITH T AS ( SELECT 1 as TeamId,'测试团队1' as Team,80 'MEN',20

sql中的行转列和列转行的问题 这是一个常见的问题,也是一个考的问题 1.行转列的问题  简单实例 CREATE TABLE #T ( MON1 INT, MON2 INT, MON3 INT ) GO ,,) GO SELECT * FROM #T --行转列:(union all) SELECT MON1 FROM #T UNION ALL SELECT MON2 FROM #T UNION ALL SELECT MON3 FROM #T GO --最后的优化 SELECT * FROM (

转自:http://www.cnblogs.com/luofuxian/archive/2012/02/23/2364328.html Sql Server 行转列.列转行   创建表:   CREATE TABLE [dbo].[tbl_Student]( [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL, [学生ID] [varchar](50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL, [学生姓名] [nvarchar](50) COLLATE Ch

原文地址:http://www.cnblogs.com/kerrycode/archive/2010/07/28/1786547.html 行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简

原文:sql 行转列 PIVOT 列转行 UNPIVOT 一: 现有表一(t_table1),想转为表二(t_table2)的格式. 表一: 年 公司 收入 2013 公司1 12 2013 公司2 22 2013 公司3 32 2012 公司1 42 2012 公司2 52 2012 公司3 62 表二: 年 公司1 公司2 公司3 2012 42 52 62 2013 12 22 32 可使用sql2005之后提供的PIVOT 具体操作如下: select  *  from   t_tabl

行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题.行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现.用传统的方法,比较好理解.层次清晰,而且比较习惯. 但是PIVOT .UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单.更具可读性.下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行.行转列问题. 我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列 CREATE TAB

Open the first article 在本文章中主要介绍以下内容: 1.静态行转列 2.静态列转行 3.动态行转列 4.动态列转行 1.静态行转列 --静态的行转列 --新建一个科目成绩表 --三个字段:学生名称,科目,成绩 CREATE TABLE SubjectScore ( StuName ), SubjectName ), Fraction ,) ) --插入4条数据 INSERT INTO SubjectScore ) INSERT INTO SubjectScore ) IN

原文: http://blog.csdn.net/jx_870915876/article/details/52403472 add by zhj: 本文是以MySQL为例说明的,但其实它适用于所有关系型数据库. 行转列的需求如下,可以发现,行转列时其实是先group by,然后将每个组中的行转为列,使用case-when + 聚合函数, 每个由行转为列的列,都要使用case-when或when-case语句.case-when是怎么作用的呢?组中的每行都经过case-when, 如果组中有N行

使用MySQL客户端连接服务器的两种方式: (1)交互模式: ——查 mysql.exe  -h127.0.0.1  -uroot  -p mysql   -uroot (2)脚本模式:——增删改 mysql  -uroot  <  d:/xx/yy.sql Server => Database => Table => Row => Column 常用的SQL命令:系统关键字都大写,非关键字都小写 SHOW DATABASES; USE dangdang; SHOW TABL