导入模块: from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy as np 生成DataFrame数据 df = DataFrame(np.random.randn(4, 5), columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E']) DataFrame数据预览: A B C D E 0 0.673092 0.230338 -0.171681 0.312303 -0.184813 1 -0.504482 -0.
create table a( s nvarchar null, ss nvarchar null, f decimal(18,1) null, ff decimal(18,1) null,)INSERT INTO a VALUES(2,2,6.0,6.0);INSERT INTO a VALUES(1,4,1.3,1.4); select cast(s as varchar)+ss as str from a select cast(f as varchar(10))+''+cast(ff a
') then '实习' ' ) then '赤脚医生' ' ) then '村卫生员' ' ) then '乡卫生员' ' ) then '镇卫生员' ' ) then '医师' ' ) then '主治医师' ' ) then '副主任医师' ' ) then '主任医师' ' ) then '健康大使' else '健康大使' end )FROM jk01_YiWen_Question WHERE UserID = dbo.jk01_Member.ID) as questionnum 例子
实验:FPGA计算3行同列数据之和 实验要求:PC机通过串口发送3行数据(一行有56个数据,3行共有56*3=168个数据)给FPGA,FPGA计算3行同一列数据的和,并将结果通过串口返回给上位机. 实现方法:使用两个FIFO IP Core,将串口接收到的数据进行缓存,当第一个FIFO1的数据存满后,将FIFO1的数据读出来给FIFO2,当FIFO2的数据存满时,当前两个FIFO的数据和串口正在接收的数据就可以看做为三行数据了.我们将3行数据同时读出,进行求和,然后用串口发送到上位机,这里要注
SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql
示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i