示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i

用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗 号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“．”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案.   要选择列值等于标量some​​_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFram

用法:DataFrame.drop(labels=None,axis=0, index=None, columns=None, inplace=False) 参数说明:labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定axis 默认为0,指删除行,因此删除columns时要指定axis=1:index 直接指定要删除的行columns 直接指定要删除的列inplace=False,默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新dataframe:inplace=True,则会直接在原数

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

spark 累加历史主要用到了窗口函数,而进行全部统计,则需要用到rollup函数 1  应用场景: 1.我们需要统计用户的总使用时长(累加历史) 2.前台展现页面需要对多个维度进行查询,如:产品.地区等等 3.需要展现的表格头如: 产品.2015-04.2015-05.2015-06 2 原始数据: product_code |event_date |duration | -------------|-----------|---------| 1438 |2016-05-13 |165 |

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

问题: 我正在寻找一种有效的方式将行转换为SQL服务器中的列 例如,通过下表如何构建出预期结果表. Id  Value   ColumnName 1   John    FirstName 2   2.4     Amount 3   ZH1E4A  PostalCode 4   Fork    LastName 5   857685  AccountNumber 预期结果 FirstName   Amount  PostalCode      LastName    AccountNumber

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现  SQL Code  12    select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名

在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测试数据准备 CREATE TABLE [StudentScores] ( ), --学生姓名 ), --科目 [Score] FLOAT, --成绩 ) 2.行转列sql SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/ AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转

说在前面 做一个数据统计和分析的项目,每天面对着各种数据,经过存储过程从源表计算汇总后需要写入中间结果表以提高数据使用效率,那么此时就需要用到行转列和列转行. 1.列转行 数据经过计算加工后会直接生成前端图表需要的数据源,但是程序里又需要把该数据经过列转行写入中间表中,下次再查询该数据时直接从中间表查询数据. 1.1 列换行语法 table_source UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN(<column_list>) ) 1.2  列转行案例

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1,    1,    '定型名称',    '预定型'           UNION ALL SELECT 1,    2,    '进布方式',    '调平'             UNION ALL SELECT 1,    3,   

使用PIVOT行转列 1.建表及插入数据 USE [AdventureDB] GO /****** Object: Table [dbo].[Score] Script Date: 11/25/2016 4:30:50 PM ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ) ) NULL,[Score] FLOAT NULL) ON [PRIMARY] GO ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )

一.行转列 在有些应用场景中,如学生成绩.学生所有科目的成绩都保存到一张表里面,当我们需要以列表的形式显示出学生所对应的每一科目的成绩的时候,需要使用到行转列. 示例 -- 学生成绩表 create table grade ( id ) not null, name ) not null, course ) not null, score ) not null, primary key (id) ) -- 初始化数据 ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); ); );

多行转字符串 这个比较简单,用||或concat函数可以实现 select concat(id,username) str from app_userselect id||username str from app_user 字符串转多列 实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr.instr.regexp_substr函数方式 字符串转多行 使用union all函数等方式 wm_concat函数 首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以",&quo

create or replace procedure row_to_col(tabname in varchar2,                                   group_col in varchar2,                                   column_col in varchar2,                                   value_col in varchar2,                   

表 -- ------------------------------ Table structure for a-- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `a`; CREATE TABLE `a` ( `type` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, `val` varchar(255) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB

最近做数据处理,经常遇到需要行转列.列转行的场景,记录个非常简单实用的oracle  列转行.行转的列方法 1.行转列,基础数据如下 做行转列处理 处理SQL select user_name,max(date_201501) as date_201501,max(date_201502),max(date_201503),max(date_201504) from (select t.user_name,case when t.acct_date = '201501' then t.flow

行转列,是SQL中经常会遇到的一个问题,并且分为静态转换和动态转换,所谓静态转换即在转换的行数已知或固定:动态转换则为转换的行数不固定. 转换的方法一般采用case when语句或pivot(MSSQL 2005及以上版本)来实现. 首先来看静态转换:先准备一下测试数据,使用如下SQL语句直接生成: If Exists (Select * From sysobjects Where id = OBJECT_ID('Sales') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTab