原表数据: 最后4行合并为1行: def ab(df): return','.join(df.values) df = df.groupby(['股票代码','股票简称'])['所属概念'].apply(ab) df = df.reset_index() 效果如下:

重点:dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作(axis=1则为对某一列进行操作,此时,apply函数每次将dataframe的一行传给function,然后获取返回值,将返回值放入一个series)python去空格:字符串.strip() 待解决:dataframe.assign()应该怎么用? (1)读入数据后先把 城市 那一列城市名中的空格去掉 对一列数据去空格的方法: def qukong(hang): return hang['city']

ORACLE纯SQL实现多行合并一行[转] 项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------ ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE    NOT NULL VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案.   要选择列值等于标量some​​_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i

1.多行转一行 多行转一行可以通过concat_ws(',',collect_set(col_name)) as col_new的方式实现,可以参考:https://www.cnblogs.com/shujuxiong/p/9564556.html select id , concat_ws(',',collect_set(col_name)) as col_new from table_name group by id ; 2.一行转多行 一行转多行通过把原字段中的多个值拆分并转成多条记录的方

hive一行变多行及多行变一行 场景 name alias zhaoqiansun abc def ghi 处理数据时需要将上表处理成为下面的形式: name alias zhaoqiansun abc zhaoqiansun def zhaoqiansun ghi 办法 使用Lateral view和explode()来实现,命令如下: hive> select name, single_alias from test lateral view explode(split(alias, ' '

  注意 :|,: 是特殊符号,要用 "\\|", "\\;"来表示.   一行转多行 usertags 里面有很多项,每项之间以逗号分隔   create table tag_count2 as select tag,count(gid) from ( select gid,tag from (select b.gid ,b.usertags from zhangb.gid_tags b group by b.gid,b.usertags) a lateral v

php如何实现把多平台文件中所有的行合成一行? 一.总结 1.str_replace中的数组替换:str_replace(array("/r","/n","/r/n"),"",$string); 2.preg_replace正则表达式替换:$str = preg_replace('//s*/', '', $str); 3.用PHP_EOL替换:$str = str_replace(PHP_EOL, '', $str); 二.p

一:主要内容 解决CsvWriter存csv,csv文件打开后中文乱码问题 解决CsvWriter存csv,csv文件最后一行总是多一行空行的问题 解决CsvWriter存csv,csv文件不是第一列的时候,想存入""即空字符串无法存入显示null的问题 二:解决问题前:需要做的事情 因为网上的CsvWrite的jar包导入到我们的工程中是class文件,针对上面的问题是无法修改源码的,但是我们又想用这个工具来操作csv,所以可以在自己的工程中首先pom引用这个jar包 <dep

使用Python进行数据分析时,经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame 如果我们想要像Excel的筛选那样,只要其中的一行或某几行,可以使用isin()方法,将需要的行的值以列表方式传入,还可以传入字典,指定列进行筛选. 但是如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容,却并没有一个isnotin()方法.我今天的工作就遇到了这样的需求,经常查找之后,发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求. 示例如下: In [3]: df = pd.DataFrame([['GD

如果直接用下面的代码添加第1行,则会覆盖掉原来的第1行. #指定位置增加一行: df.loc[0]={'a':1,'b':2} 正确方法: 新建一个同样的 dataframe, 然后合并两个dataframe. #新建一个df df2 = pd.DataFrame([','空',5]).T # 修改df2的column和df的一致 df2.columns = df.columns # 把两个dataframe合并,需要设置 ignore_index=True df = pd.concat([df

sql多行合并成一行 sql server SELECT [activityId], --STUFF( (SELECT ',' + Cast(A.phone AS varchar) FROM aaa A WHERE A.activityId=B.activityId FOR XML PATH('')) --,1,1,'') AS phonesFROM aaa BGROUP BY [activityId] mysql SELECTactivityId, group_concat(DISTINCT

数据库结构如图: 而我想让同一个人的不同成绩变成此人在这一行不同列上显示出来,此时分为2中展现: 第一种展现如图----[多行变一列](合并后的数据在同一列上): sql如下: select name ,group_concat(sore Separator ';') as score from stu group by name 第二种展现如图----[多行变多列](合并后的数据在不同列上): sql如下: SELECT name , MAX(CASE type WHEN '数学' THEN

转载:www.360doc.com/content/17/0225/23/1489589_632032302.shtml 以csv实例文件操作插入DataFrame的行和列 文件名:example.csv 插入列 先把数据按列分割,然后再把分割的列插入到原数据块中 import pandas as pd table = pd.read_csv('C:/Users/fuqia/Desktop/example.csv') # 按列分割,分别保存在date.summer.winter中 date =

项目中遇到一个需求,需要将多行合并为一行.表结构如下:NAME                            Null           Type------------------------   ---------   -----N_SEC_CODE                 NOT NULL  CHAR(6)C_RESEARCHER_CODE   NOT NULL  VARCHAR2(20) 此表保存了“股票”与“研究员”的对应关系数据,一般而言,对于同一只股票而言,可能有

用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗 号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“．”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93

在linux下有时可能需要将多行的值转成一行.其实现的方法有很多种.笔者将自己曾经用过的方法在些分享. 如有一文本文件5201351.txt,文本的内容如下: 现我们可以通过如下方法将文本内容转成一行: [root@ ~]# xargs < .txt [root@ ~]# cat .txt |xargs //方法一.通过xargs命令完成 [root@ ~]# a=$(cat .txt);echo $a //方法二.整个文件读入一个变量,然后直接打印 [root@ ~]# sed -n '1h;

有两个导数据的需求,1.一张表里面每一个订单号可能对应多条数据,每个单号返回时间最早的那条. 2.根据条件查询某个字段并按照逗号,合并在一起. 表类似结构如下: 第一条sql:select c.Id,c.OrderNum, c.CreateTime FROM (select t.*,row_number() over(partition by t.OrderNum order by t.CreateTime ) rn  from Payinfo t WHERE t.OrderNum IN('20

In [1]: df = DataFrame(randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB')) In [2]: df Out[2]: A B 0 1.068932 -0.794307 2 -0.470056 1.192211 4 -0.284561 0.756029 6 1.037563 -0.267820 8 -0.538478 -0.800654 In [5]: df.iloc[[2]] Out[5]: A B 4 -0.284561 0.

假如有如下表,其中各个i值对应的行数是不定的 SQL> select * from t; I A          D ---------- ---------- ------------------- 1 b          2008-03-27 10:55:42 1 a          2008-03-27 10:55:46 1 d          2008-03-27 10:55:30 2 z          2008-03-27 10:55:55 2 t          200

原文:http://www.cnblogs.com/sammon/archive/2012/05/10/2494362.html 测试表与测试数据 CREATE TABLE TestTitle ( name   VARCHAR(10), titleVARCHAR(10) ); INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '程序员'); INSERT INTO TestTitle VALUES ('张三', '系统管理员'); INSERT INTO TestTitle