本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据,判断是否重复,以及如何去重 dataframe数据样本: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'name':['苹果','梨','草莓','苹果'], 'price':[7,8,9,8], 'cnt':[3,4,5,4]}) name cnt price 0 苹果 3 7 1 梨 4 8 2 草莓 5 9 3 苹果 6 8 >> 查看dataframe的重复数据 a = df.groupby

分享:查看IIS站点中对应的PID值 在Win2003下,提供了一个命令,可以方便的查看.cmd -> iisapp -a 显示W3WP.exe PID: 1264 AppPoolID: hxW3WP.exe PID: 3116 AppPoolID: hx_2W3WP.exe PID: 3952 AppPoolID: DefaultAppPool 有了站点的PID值,就可以在任务管理器的进程中查看对应的PID值占用的内存和CPU了.不过,默认好像不显示PID值,需要在查看->选择列中选择“PI

一. SQLPLUS中,直接用 DESC[ribe] tablename 即可. 二.在外部应用程序调用查看ORACLE中的表结构时,只能用下面的语句代替: 1.看字段名与数据类型 select * from cols WHERE TABLE_name=upper('table_name'); --(user_tab_columns缩写cols) 2.查看全部列 select * from user_tab_columns where table_name = upper(‘tablename’

转自:http://blog.csdn.net/u011089523/article/details/60341016 用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd

Pandas中查看列中数据的种类及个数 读取数据 import pandas as pd import numpy as np filepath = 'your_file_path.csv' data = pd.read_csv(filepath) 查看列中的值类型及个数 data['unit name'].value_counts() 若列的行数超过屏幕显示,设置display.max_rows 若列的列数超过屏幕显示,设置display.max_columns 设置显示20行 pd.set_

用pandas中的DataFrame时选取行或列: import numpy as np import pandas as pd from pandas import Sereis, DataFrame ser = Series(np.arange(3.)) data = DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('wxyz')) data['w'] #选择表格中的'w'列,使用类字典属性,返回的是S

Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

1. 在linux下,查看一个运行中的程序, 占用了多少内存, 一般的命令有 (1). ps aux: 其中  VSZ(或VSS)列 表示,程序占用了多少虚拟内存. RSS列 表示, 程序占用了多少物理内存. 虚拟内存可以不用考虑,它并不占用实际物理内存. (2). top 命令也可以 其中  VIRT(或VSS)列  表示,程序占用了多少虚拟内存. 同 ps aux 中的 VSZ列 RES列 表示, 程序占用了多少物理内存.同 ps aux 中的RSS列 2.在linux下, 查看当前系统占用

1. 在linux下,查看一个运行中的程序, 占用了多少内存, 一般的命令有 (1). ps aux: 其中  VSZ(或VSS)列 表示,程序占用了多少虚拟内存. RSS列 表示, 程序占用了多少物理内存. 虚拟内存可以不用考虑,它并不占用实际物理内存. #ps auxUSER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMANDroot 1 0.0 0.0 19360 1528 ? Ss Jul18 0:00 /sbin/initroot 2 0

方法一:利用createDataFrame方法,新增列的过程包含在构建rdd和schema中 方法二:利用withColumn方法,新增列的过程包含在udf函数中 方法三:利用SQL代码,新增列的过程直接写入SQL代码中 方法四:以上三种是增加一个有判断的列,如果想要增加一列唯一序号,可以使用monotonically_increasing_id 代码块: //dataframe新增一列方法1,利用createDataFrame方法 val trdd = input.select(targetC

如下图: 读取出来的 DataFrame “code” 列内容格式为:“浪潮信息(000977.XSHE)” 格式,目标效果是:000977.XSHE 代码: df["code"] = df["code"].map(lambda code: code[-12:-1]) 原理: 选中要操作的对象(code列),然后通过map+lambda 对code列中的每个元素进行操作.

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法 此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列 这里我们继续用上一节产生的DataFram

查看mysql库中所有表的大小和记录数 ,), 'MB') as total_size FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='database_name' order by length desc 结果: +------------------------------+-------------+--------------+------------+------------+------------+| TABLE_NAME |

网站集是具有同一所有者并共享管理设置(例如权限和配额)的一组网站.网站集是在 Web 应用程序中创建的.创建网站集时,将自动在网站集中创建一个首要网站.然后,可以在首要网站下创建一个或多个子网站.首要网站及其所有子网站的整个结构称为网站集. 使用下列过程可以查看 Web 应用程序中的所有网站集. 使用管理中心查看所有网站集的具体步骤 请在第 3 步中参阅下表. 项 说明 URL 网站集的 URL. 标题 网站集的当前标题. 说明 网站集的当前描述. 主要管理员 网站集的主要管理员. 电子邮件地址

MySQL索引的索引长度问题   MySQL的每个单表中所创建的索引长度是有限制的,且对不同存储引擎下的表有不同的限制. 在MyISAM表中,创建组合索引时,创建的索引长度不能超过1000,注意这里索引的长度的计算是根据表字段设定的长度来标量的,例如:create table test(id int,name1 varchar(300),name2 varchar(300),name3 varchar(500))charset=latin1 engine=myisam;create index

最近在grid里添加一个单选列,最开始直接创建一个模板列,然后在模板列里放一个radiobutton.并指定其GroupName.这是radiabutton最常用的方法.但是在Grid里,这样却毫无效果. 开始打算用javascript写响应radiobutton的onclick函数.思路的确可以.但是为什么radiobutton在grid里指定了其GoupName还是不能实现单选呢? 写了个测试用例.前台代码如下:(数据在后台绑定了) ;i<radios.length;i++){ if(rad

在GridView模版列中设置如下<asp:TemplateField HeaderText="删除">    <ItemTemplate>        <asp:CheckBox ID="CheckBox1" runat="server" />    </ItemTemplate></asp:TemplateField><asp:TemplateField HeaderText

获取本目录下的pic子目录中的所有图片(jpg,png,bmp,gif等,此处以jpg文件为例),然后生成一个image.html文件,打开该html文件即可在浏览器中查看pic子目录中的所有图片. #coding:utf-8 import os,sys def showImageInHTML(imageTypes,savedir): files=getAllFiles(savedir+'\\pic') images=[f for f in files if f[f.rfind('.')+1:]

sql语句,怎么查看一个表中的所有约束,比如,一个student表,有唯一,外键,主键,用sql语句怎么查看student表中的所有约束呢? select * from sysobjects where parent_obj in(select id from sysobjects where name='student')

一,在centos linux 上查看进程占用cpu过高 top  shift+h 查看哪个进程程消耗最高     二,查看JAVA进程中哪个线程消耗最高   2.1 导出java运行的线程信息   jstack 进程id(jps查看) jstack 进程id > ps.txt jstack -l 进程id (窗口打印)     //另外还有一种方式   如果启动方式如下: nohup java -classpath conf/:my.jar com.tank.manClass>./log.o

快速查看SQL Server 中各表的数据量以及占用空间大小. CREATE TABLE #T (NAME nvarchar(100),ROWS char(20),reserved varchar(18) ,Data varchar(18) ,index_size varchar(18) ,Unused varchar(18) ) GO INSERT #T EXEC SP_MSFOREACHTABLE 'EXEC sp_spaceused "?"' SELECT * FROM #T O