目录: DataFrame概念 DataFrame创建 基本操作 查看.索引 修改.删除 统计功能 条件筛选 合并 去除空值 4. 一些常用的函数 apply memory_usage pivot_table 1.DataFrame概念 Series对应的是一维序列,而DataFrame对应的是二维表结构(表格型的数据结构) DataFrame可以看成共享同一个索引index的Series集合. 2.DataFrame创建 DataFrame对象可以由列表.元祖.字典创建,然后通过DataFra

包含列索引 概述 包含列索引也是非聚集索引,索引结构跟聚集索引结构是一样,有一点不同的地方就是包含列索引的非键列只存储在叶子节点:包含列索引的列分为键列和非键列,所谓的非键列就是INCLUDE中包含的列,至少需要有一个键列,且键列和非键列不允许重复,非键列最多允许1023列(也就是表的最多列-1),由于索引键列(不包括非键)必须遵守现有索引大小的限制(最大键列数为 16,总索引键大小为 900 字节)的要求所以引进了包含列索引. 正文 创建包含列索引 ----创建表 CREATE TABLE [

一.Hive分区表新增字段 参考博客:https://blog.csdn.net/yeweiouyang/article/details/44851459 二.Hive修改表名,列名,列注释,表注释,增加列,调整列顺序,属性名等操作 参考博客:https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/80749094 三.Hive分区表动态添加字段 参考博客:https://www.cnblogs.com/congzhong/p/8494991.htm

package com.pccw.business.fcm.common.hibernate; import java.lang.reflect.Field; import java.math.BigDecimal; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import org.hibernate.HibernateException; import org.hibernate.pro

 一.索引的概念 索引的用途:我们对数据查询及处理速度已成为衡量应用系统成败的标准,而采用索引来加快数据处理速度通常是最普遍采用的优化方法. 索引是什么:数据库中的索引类似于一本书的目录,在一本书中使用目录可以快速找到你想要的信息,而不需要读完全书.在数据库中,数据库程序使用索引可以重啊到表中的数据,而不必扫描整个表.书中的目录是一个字词以及各字词所在的页码列表,数据库中的索引是表中的值以及各值存储位置的列表. 索引的利弊:查询执行的大部分开销是I/O,使用索引提高性能的一个主要目标是避免全表扫

查看表的字段信息:desc 表名; 查看表的所有信息:show create table 表名; 添加主键约束:alter table 表名 add constraint 主键 (形如:PK_表名) primary key 表名(主键字段); 添加外键约束:alter table 从表 add constraint 外键(形如:FK_从表_主表) foreign key 从表(外键字段) references 主表(主键字段); 删除主键约束:alter table 表名 drop primar

SQLServer中查询表结构(表主键 .列说明.列数据类型.所有表名)的Sql语句 1.查询数据库中的所有表名称: SELECT name FROM SysObjects Where XType='U' ORDER BY Name 结果: 2.查询数据库中指定表的表结构: --快速查看表结构 THEN obj.name ELSE '' END AS 表名, col.colorder AS 序号 , col.name AS 列名 , ISNULL(ep.[value], '') AS 列说明 ,

删除pandas DataFrame的某一/几列: 方法一:直接del DF['column-name']   方法二:采用drop方法,有下面三种等价的表达式: 1. DF= DF.drop('column_name', 1): 2. DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True) 3. DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1,inplace=True)   # Note: zero indexed   注意:凡是会

没有索引时mysql是如何查询到数据的 索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索

MySQL 5.6.30 问题背景 由于爬虫抓取的数据不断增多,这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化,其中一个表结构如下: CREATE TABLE `newspaper_article` ( `id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号', `title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题', `author` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '作者', `date` date NULL D

--[语法] sp_rename [ @objname = ] 'object_name' , [ @newname = ] 'new_name' [ , [ @objtype = ] 'object_type' ] --对象可以是表.索引.列.别名数据类型或 Microsoft .NET Framework 公共语言运行时 (CLR) 用户定义类型. @objtype= 值 说明 COLUMN 要重命名的列 DATABASE 用户定义数据库.重命名数据库时需要此对象类型 INDEX 用户定义索

以前Insus.NET在写过一篇<在Gridview控件中根据Field Name来取得对应列索引> http://www.cnblogs.com/insus/archive/2010/04/28/1722744.html 当时的能力,确实不能实现根据GridView模板里的列名获取列索引.今天回过头来,看到此博文.觉得根据GridView模板里的列名获取列索引也是一件轻而易举之事. 下面Insus.NET就分享实现的方法.首先在网页写一个自定义模版的GridView: 在.aspx.cs用数

查看表:exec sp_help 表名 查看列: exec sp_columns 表名 查看列:select * from information_schema.columns where table_name = '表名' 添加列:alter table 表名 add 列名 varchar(55) 删除列:alter table 表名 drop column 列名 修改列名称:exec sp_rename '表名.字段名' , '新名', 'column' 修改列类型:alter table

某系统反馈慢SQL影响生产,查看SLOW LOG发现下面慢SQL: SELECT COUNT(DISTINCT m.batch_no) FROM ob_relation r INNER JOIN ob_batch_d d ON r.sub_order_no = d.outbound_no INNER JOIN ob_batch_m m ON d.batch_no = m.batch_no WHERE r.production_mode =1 AND r.yn=0 AND r.outbound_n

下面方法,只能在Gridview的BoundField进行操作,而在TemplateField模版中去找的话,就无能为力了,因TemplateField模版没有DataField属性.  public int GetColumnIndex(GridView gridView, string fieldName)         {             int index = -1;             for (int i = 0; i < gridView.Columns.Count;

清除oralce 缓存:alter system flush buffer_cache; 环境:oracle 10g . 400万条数据,频率5分钟一条 1.应用场景:  找出所有站点的最新一条数据.sql语句如下: —————————————————————————————————————————————————— with aa as( select t1.EQP_ID ,max(MEASURE_TIME) maxtm from PLU_WATER_DATA t1 where t1.MEAS

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6bc811e401011a17.html java.sql.SQLException: 无效的列索引 “无效的列索引”其实是个低级的错误,原因无非几个: 1.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {newState,oldState}); 如果sql里面有1个?号,Object[]送了2个,就会报错. 2.sql串里的?号书写不正确 英

java.sql.SQLException: 无效的列索引 "无效的列索引"其实是个低级的错误,原因无非几个: 1.sql串的?号数目和提供的变量数目不一致: 例如:jdbcTemplate.update(sql, new Object[] {newState,oldState}); 如果sql里面有1个?号,Object[]送了2个,就会报错. 2.sql串里的?号书写不正确 英文?和中文?有时难以区分. 3.sql串的?号用''括了起来. 例如:sql="UPDATE a

包含列解析所谓的包含列就是包含在非聚集索引中,并且不是索引列中的列.或者说的更通俗一点就是:把一些底层数据表的数据列包含在非聚集索引的索引页中,而这些数据列又不是索引列,那么这些列就是包含列.同时,这些包含列并不会对索引中的条目有影响.好吧,为了使得问题稍微清楚一点,我用个简单的图示说明一下: 我们可以用下面的语句在创建索引的时候加入包含列,代码如下: 双击代码全选 1 2 3 CREATE NONCLUSTERED INDEX FK_ProductID_ ModifiedDate ON Sal

用MFC时,如果程序崩溃,检查内存,然后注意GDI数量,在任务管理器里选项-查看列-GDI数量

http://www.infoq.com/cn/articles/hbase-second-index-engine 原理 “二级多列索引”是针对目标记录的某个或某些列建立的“键-值”数据,以列的值为键,以记录的RowKey为值,当以这些列为条件进行查询时,引擎可以通过检索相应的“键-值”数据快速找到目标记录.由于HBase本身并没有索引机制,为了确保非侵入性,引擎将索引视为普通数据存放在数据表中,所以,如何解决索引与主数据的划分存储是引擎第一个需要处理的问题,为了能获得最佳的性能表现,我们并没