前言 pandas有着强大的日期数据处理功能,本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能,主要包括以下三个方面: 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统,64位,python3.5. 1 读取并整理数据 首先引入pandas库 import pandas as pd 从csv文件中读取数据 df = pd.read_csv('date.csv', header=None) print(df.head(2)) 0 1 0 2013-10-24 3

#!/usr/bin/env python ''' 处理访问日志,筛选时间大于1秒的请求 ''' with open('test.log','a+',encoding='utf-8') as f_a: with open('wkxz-api.access.log') as f: for line in f.readlines(): if line[-2:] == "-\n" : num =float(line[-7:-2]) else: num=float(line[-6:]) if

1.dajngo ORM查询中select_related的作用 select_related()方法一次性的把数据库关联的对象都查询出来放入对象中,再次查询时就不需要再连接数据库,节省了后面查询数据库的次数和时间.主要用于外键查询. blogobj = Blog.objects.filter(site=site).select_related('user').first() 2.博客主题的定制 将各个模块的css样式固定,然后通过.css文件导入,可以在数据里面设置.css文件的名字在模板中通

处理nginx访问日志,筛选时间大于1秒的请求   #!/usr/bin/env python ''' 处理访问日志,筛选时间大于1秒的请求 ''' with open('test.log','a+',encoding='utf-8') as f_a: with open('wkxz-api.access.log') as f: for line in f.readlines(): if line[-2:] == "-\n" : num =float(line[-7:-2]) else

网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~ 1. 筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4. 筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame([[', '一'

前言 有一个CSV文件test.csv,其中有一列是datetime类型,其他列是数值列,就像下边这样: 问题 1.读取该CSV文件,把datetime列转换为datetime类型,并将它设置为索引列: 2.筛选时间在15:58到16:03之间的行. 解决 ①导入相关模块: import pandas as pd ②读取test.csv: data=pd.read_csv('test.csv',encoding='GBK',names=['DT','Changes'],header=0) 结果

请原谅没有一次写完,本文是自己学习过程中的记录,完善pandas的学习知识,对于现有网上资料的缺少和利用python进行数据分析这本书部分知识的过时,只好以记录的形势来写这篇文章.最如果后续工作定下来有时间一定完善pandas库的学习,请见谅!                     by LQJ 2015-10-25 前言: 首先推荐一个比较好的Python pandas DataFrame学习网址 网址: http://www.cnblogs.com/chaosimple/p/4153083

官方文档:pandas之DataFrame 1.构造函数 用法 pandas.DataFrame( data=None, index=None, columns=None, dtype=None, ) 参数 参数 类型 说明 data ndarray.iterable.dict.DataFrame 用于构造DataFrame的数据(注意,用某个DataFrame构造另一个DataFrame,可能会导致同步修改的问题:如果要得到某个DataFrame的副本,可以用df.copy()) index

插入时间的sql语句 ','-61') 时间格式'2014-11-17T19:37:32' 年月日和时分秒之间多了一个字母T,保存到数据库的时候,会自动给时间加8个小时. 保存的结果为2014-11-18 03:37:32 时间格式'2014-11-17 19:37:32'  保存到数据库的时候,直接保存. 保存的结果为2014-11-17 19:37:32 使用这个语句,从数据读取数据 SQLiteConnectionStringBuilder s = new SQLiteConnection

python数据分析工具pandas中DataFrame和Series作为主要的数据结构. 本文主要是介绍如何对DataFrame数据进行操作并结合一个实例测试操作函数. 1)查看DataFrame数据及属性 df_obj = DataFrame() #创建DataFrame对象 df_obj.dtypes #查看各行的数据格式 df_obj['列名'].astype(int)#转换某列的数据类型 df_obj.head() #查看前几行的数据,默认前5行 df_obj.tail() #查看后几

1.导入两个数据分析重要的模块import numpy as npimport pandas as pd2.创建一个时间索引,所谓的索引(index)就是每一行数据的id,可以标识每一行的唯一值dates = pd.date_range('20161024',periods=6)3.创建一个6X4的数据:randn函数用于创建随机数,参数表示行数和列数,dates是上一步创建的索引列df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),index=dates,column

李洪强iOS经典面试题140-UI   UI viewcontroller的一些方法的说明viewDidLoad,viewWillDisappear, viewWillAppear方法的 顺序和作用? viewWillAppear:视图即将可见时调用.默认情况下不执行任何操作 viewDidAppear:视图已完全过渡到屏幕上时调用 viewWillDisappear:视图被驳回时调用,覆盖或以其他方式隐藏.默认情况下不执行任何操作 viewDidDisappear:视图被驳回后调用,覆盖或以其

在当今这个多种不同数据库混用,各种不同语言不同框架融合的年代(一切为了降低成本并高效的提供服务),知识点多如牛毛.虽然大部分SQL脚本可以使用标准SQL来写,但在实际中,效率就是一切,因而每种不同厂商的SQL新特性有时还是会用到,这部分内容更是让人抓瞎,常常会由于一些很简单的问题花很久来搜索准确答案.赶脚俺弱小的智力已经完全无法记清楚常见的命令了,即使是用的最熟悉的T-SQL(SQL Server).因此将最常见的T-SQL操作做个简单的总结,包括一些容易忽视的知识点和常见的开发样例.实话实说,

 上次课我们简单介绍了奥威Power-BI的智能分析报告,并展示了报告与图表相结合的应用场景.图文分析报表的意义不只在于美观,更重要的是固定框架下的灵活性和追根究底的动态分析,有着很强的实用性.上节课浅讲,这节课深化,单独讲智能分析报告的使用与应用. 本期分享的内容: <奥威Power-BI智能分析报告制作方法> 时间:2016年12月07日 课程主讲人:古金莹 现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,

年的最后一个月,一年又快过去.工作和学习都不能耽误,本周三奥威公开课又如约与大家见面咯!不知老师教的图文报表在课后你们都有练习吗?趁热打铁,我们现在再次来温习一下吧. 本期分享的内容:<奥威Power-BI智能分析报表制作方法> 时间:2016年11月30日 课程主讲人:古金莹   现担任珠海奥威软件科技有限公司数据分析师一职,从事多年数据分析相关工作,专业性强,逻辑思维能力强:曾参与国家级.国际级数学建模竞赛,均荣获奖项:协助过政府统计局处理数据分析工作,在数据分析方面有着丰富的经验. &l

项目是典型的SpringMvc + Easyui,需求是前台页面根据查询条件导出生成CSV文件. 基本流程是:前台页面通过表单提交的方式,请求后台,后台接受到查询参数,根据查询参数查询到数据集合,最后导出生成CSV文件.(用ajax请求后台时遇到一点问题,回调函数一直报错,有待研究) 1.前台页面效果图: 2.前台页面代码: <div class="easyui-layout" data-options="fit:true"> <div class

最近,被老大叫写一个kibana的使用方法给所有人用. 注意的一点: 能不用空格表示OR或者AND就不用空格表示,因为要么全用要么全部不用,否则会因为解析搜索同级的时候,若出现空格和OR,会冲突覆盖意义,虽不会报错,但是,得不到自己要的结果. 查询条件带上查询域和查询条件. 使用方法 第一步 筛选时间 第二步 筛选日志 第三步 输入搜索条件 3.KIBANA搜索规则 (1) 语法关键字 + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \ 如果所要查询的查询

2017-6-5周一,今天碰到的一个需求是:两税附征模块进入页面筛选时间默认值为当前月的上一个月,并根据筛选结果显示数据,我们用的框架为miniUI. 坑1: 默认值设置,刚刚接触miniUI,对里面的用法和操作不太熟悉,所以我直接用jquery找到时间输入的input框,设置它的val属性,发现不生效,后来查了资料才发现涉及miniUI的标签要用miniUI提供的方法.设置默认值代码如下: //设置id为month2的input框的默认值 mini.get('month2').setValue

简介 import pandas as pd # 在数据挖掘前一个数据分析.筛选.清理的多功能工具 ''' pandas 可以读入excel.csv等文件:可以创建Series序列,DataFrame表格,日期数组data_range ''' 数据类型 # 将excel文件,csv文件读取并转换为pandas的DataFrame # df_score = pd.read_csv() df_score = pd.read_excel('./score.xlsx') # df_score.value

告别了三次奇妙无比的求导作业之后,我们就开始搭建一部自己的电梯了.相信我们不同同学的电梯运行方式肯定各具特色吧,但值得肯定的是,在艰苦的走完了三次电梯逐步改进的作业之后,我们的电梯在正常情况下应该是可以运作了-所以当我们一起坐电梯,相信我们的电梯应该是不会接不到人.把人最后关在里面.莫名其妙的就把人给丢了以及把人送到+或者是-的啦.下面是我对这三次作业的总结与分析- 在三次作业中我都是用的三个线程.一个是main线程,主要负责构造并start另外两个线程,构建调度器对象:另外两个是Request

目录 一.文件上传 二.Models补充 三.Django总结 一.文件上传 1.通过form表单或者通过From类上传 views.py from django.shortcuts import render,HttpResponse from django import forms from django.forms import fields class UploadForm(forms.Form): user = fields.CharField() img = fields.FileF