dataframe筛选满足条件的行有多少列

DataFrame 行列数据的筛选

一.对DataFrame的认知 DataFrame的本质是行(index)列(column)索引+多列数据. DataFrame默认索引是序号(0,1,2…),可以理解成位置索引. 一般我们用id标识不同记录,不会改变index.但为了理解不同特征(列)含义,我们往往会重新指定column. 二.对dataframe进行行列数据筛选 import pandas as pdimport numpy as np from pandas import DataFrame df = DataFrame(

删除DataFrame中特定条件的行/列

在<Python进行数据分析与挖掘实战>一书中,第10章删除热水器不工作的数据(水流量为0并且开关机状态为“关”的数据.) import pandas as pd data=pd.read_excel('E:\siren\Python dataAnalyst\chapter10\demo\data\original_data.xls',sheetname='原始数据') data=data.drop(['有无水流','热水器编号','节能模式'],axis=1) #删除掉开关机状态为“关”且

pandas 筛选指定行或者列的数据

pandas主要的两个数据结构是:series(相当于一行或一列数据结构和DataFrame(相当于多行多列的一个表格数据机构). 原文:https://www.cnblogs.com/gangandimami/p/8983323.html DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise') inplace = true 时,会使DataF

R: data.frame 数据框的：查询位置、排序（sort、order）、筛选满足条件的子集。。

################################################### 问题:数据框 data.frame 查.排序等, 18.4.27 怎么对数据框 data.frame实施查询位置.查询满足条件的个案数..排序. ??? 解决方案: #查询位置 weizhi <- which(iris$Sepal.Length >= 6.9) #返回一个向量,显示的是所有 >=6.9的行的行号 max(iris$Sepal.Length) #[1] 7

pandas DataFrame行或列的删除方法

pandas DataFrame的增删查改总结系列文章: pandas DaFrame的创建方法 pandas DataFrame的查询方法 pandas DataFrame行或列的删除方法 pandas DataFrame的修改方法此文我们继续围绕DataFrame介绍相关操作. 平时在用DataFrame时候,删除操作用的不太多,基本是从源DataFrame中筛选数据,组成一个新的DataFrame再继续操作. 1. 删除DataFrame某一列这里我们继续用上一节产生的DataFram

pandas.DataFrame的pivot()和unstack()实现行转列

示例: 有如下表需要进行行转列: 代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- import pandas as pd import MySQLdb from warnings import filterwarnings # 由于create table if not exists总会抛出warning,因此使用filterwarnings消除 filterwarnings('ignore', category = MySQLdb.Warning) from sqlalchemy i

吴裕雄--天生自然python学习笔记：pandas模块用 dataframe.loc 通过行、列标题读取数据

用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“．”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93

mysql行转列问题 SUM(IF(条件,列值,0))

sum(if(条件,列值,0))语法用例: select name,sum(if(subject="语文",score,0)) as "语文" from grade GROUP BY name if中第一个参数为条件,符合条件的内容才会将第二个参数相加,不符合的内容将第三个参数相加. 第二个参数为要相加的参数,可以用常量,也可以用字段值. 第三个参数为条件为假时相加的值,通常设为0. 为了将行转为列(这种操作一般用于统计),可使用如下语句: select name,

pandas dataframe.apply() 实现对某一行/列进行处理获得一个新行/新列

重点:dataframe.apply(function,axis)对一行或一列做出一些操作(axis=1则为对某一列进行操作,此时,apply函数每次将dataframe的一行传给function,然后获取返回值,将返回值放入一个series)python去空格:字符串.strip() 待解决:dataframe.assign()应该怎么用? (1)读入数据后先把城市那一列城市名中的空格去掉对一列数据去空格的方法: def qukong(hang): return hang['city']

SQL Server 动态行转列（参数化表名、分组列、行转列字段、字段值）

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段: 方法二:使用拼接SQL,动态列字段: 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段: 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段: 扩展阅读一:参数化表名.分组列.行转列字段.字段值: 扩展阅读二:在前面的基础上加入条件过滤: 参考文献(References) 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的

JSON数据行转列的应用

背景先说说为什么要弄什么行转列. 时间类别费用 2014-07-08 电费 120 2014-07-08 水费 23 2014-07-09 电费 44 2014-07-09 水费 77 2014-07-10 电费 45 2014-07-10 水费 21 2014-07-11 电费 34 2014-07-11 水费 27 费劲的弄出表格,才发现,弄成了每天的水电费,不过是测试数据,不要在意这些细节. 很多时候我们就通过sql语句在数据库中查询到如上数据,那么展现到页面的时候,势必要

SQL Server 动态行转列(轉載)

一.本文所涉及的内容(Contents) 本文所涉及的内容(Contents) 背景(Contexts) 实现代码(SQL Codes) 方法一:使用拼接SQL,静态列字段; 方法二:使用拼接SQL,动态列字段; 方法三:使用PIVOT关系运算符,静态列字段; 方法四:使用PIVOT关系运算符,动态列字段; 二.背景(Contexts) 其实行转列并不是一个什么新鲜的话题了,甚至已经被大家说到烂了,网上的很多例子多多少少都有些问题,所以我希望能让大家快速的看到执行的效果,所以在动态列的基础上再把

【转】MySQL存储过程中使用动态行转列

MySQL存储过程中使用动态行转列最近做项目关于数据报表处理,然而数据库存储格式和报表展现形式不同,需要进行一下行转列的操作,在做上一个项目的时候也看了一下,但是后来换了读取方式,也就没深入研究这个问题了. 而这一次必须要直面这个问题了,奈何我是那么的不想看,可项目不能因为这个问题卡在这,只好好好找资料看如何解决这个问题. 开始也在网上找到一些MySQL行转列的例子,但大部分都是静态的,要么就是不知所云,说的不是很清楚.后来就找到国外的一个资料,参考了之后对照自己项目的数据库,然后便成功的实现

MySQL存储过程的动态行转列

MySQL存储过程中使用动态行转列最近做项目关于数据报表处理,然而数据库存储格式和报表展现形式不同,需要进行一下行转列的操作,在做上一个项目的时候也看了一下,但是后来换了读取方式,也就没深入研究这个问题了. 而这一次必须要直面这个问题了,奈何我是那么的不想看,可项目不能因为这个问题卡在这,只好好好找资料看如何解决这个问题. 开始也在网上找到一些MySQL行转列的例子,但大部分都是静态的,要么就是不知所云,说的不是很清楚.后来就找到国外的一个资料,参考了之后对照自己项目的数据库,然后便成功的实现

LinQ实现DataTable不定行转列行列转换，有图

<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeFile="LinqDemo2.aspx.cs" Inherits="LinqDemo2" %> <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/

SqlServer：SqlServer（sql，游标，定时作业,行转列，列转行，公用表达式递归，merge合并）

1.加载驱动: Class.forName("com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"); DriverManager.getConnection("jdbc:sqlserver://192.168.0.63:1433;DatabaseName=test","sa","hnzsfwq"); 2.分页: --top not in方式 select top 条数 * from ta

linq行转列

using System;using System.Collections.Generic;using System.Data;using System.Linq;using System.Text; namespace ConvertToTable{ class Program { static void Main(string[] args) { #region 添加一个表 DataTable _dt = new DataTable(); _dt.Columns.Add(new DataCo

python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~ 1. 筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list 2 .筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list 3 .将a列整列的值,转为list(两种) 4. 筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list 具体看下面代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame df = DataFrame([[', '一'

python numpy 保留满足指定条件的行

#arr_old 原来数组 #arr_new 保留后的数组 #>=mean+std 指定条件 arr_new = arr_old[arr_old[:,4]>=(mean+std),:]#筛选数组,保留第5列满足条件的行 arr_new = arr_old[~(arr_old[:,2]>=4),:]#反转,保留第5列不满足条件的行

SQL 行转列===列转行

行转列:sum+if 在长表的数据组织结构中,同一uid对应了多行,即每门课程一条记录,对应一组分数,而在宽表中需要将其变成同一uid下仅对应一行在长表中,仅有一列记录了课程成绩,但在宽表中则每门课作为一列记录成绩由多行变一行,那么直觉想到的就是要groupby聚合:由一列变多列,那么就涉及到衍生提取: 既然要用groupby聚合,那么就涉及到将多门课的成绩汇总,但现在需要的不是所有成绩汇总,而仍然是各门课的独立成绩,所以需要用一个if函数加以筛选提取:当然,用case when也可以: 在

SQL SERVER特殊行转列案列一则

今天有个同事找我,他说他有个需求,需要进行行转列,但是又跟一般的行转列有些区别,具体需求如下所说,需要将表1的数据转换为表2的显示格式. 我想了一下,给出了一个解决方法,具体如下所示(先给出测试数据) INSERT INTO TEST SELECT 1, 1, '定型名称', '预定型' UNION ALL SELECT 1, 2, '进布方式', '调平' UNION ALL SELECT 1, 3,

dataframe筛选满足条件的行有多少列

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