pandas中Dataframe的一些用法 pandas读取excel文件 pd.read_excel 前提是安装xlrd库 dataframe,numpy,list之间的互相转换 dataframe转numpy :dataframe对象.values dataframe转list:dataframe对象.values.tolist() list转numpy:np.array(list对象) list转dataframe:pd.DataFrame(list对象) numpy转list:numpy

HALCON中存在两类基本变量:图像变量(iconic data)和控制变量(control data),其中图像变量包括image, region和XLD contours,控制变量包括integers, strings, handles等. 详细内容可参照quick_guide文档2.1.2节 Parameters and Data Structures,该文档在安装目录下的doc\pdf文件夹中. HALCON算子中的四种参数被三个冒号依次隔开:图像输入参数,图像输出参数,控制输入参数,控

此文涉及的命令:service.chkconfig. 概念 daemon 的主要分类 stand_alone:此 daemon 可以自行单独启动服务 属性:daemon 启动并加载到内存后就一直占用内存与系统资源. 特点:对于发生客户端的要求时,响应速度较快. super daemon: 一支特殊的 daemon 来统一管理 属性:Super daemon 是常驻在内存中的.这一种服务的启动方式则是藉由一个统一的 daemon 来负责唤起服务.当没有客户端的要求时,各项服务都是未启动的情况,等到

导读 正如大家知道的,在C语言中插入汇编语言,其是Linux中使用的基本汇编程序语法.本文将讲解 GCC 提供的内联汇编特性的用途和用法.对于阅读这篇文章,这里只有两个前提要求,很明显,就是 x86 汇编语言和 C 语言的基本认识. 1. 简介 1.1 版权许可 Copyright (C) 2003 Sandeep S. 本文档自由共享:你可以重新发布它,并且/或者在遵循自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证下修改它:也可以是该许可证的版本 2 或者(按照你的需求)更晚的版本. 发布这篇文

The format of basic inline assembly is very much straight forward. Its basic form is 基本汇编嵌入格式如下: asm("assembly code"); Example. asm("movl %ecx %eax"); /* moves the contents of ecx to eax */ __asm__("movb %bh (%eax)"); /*moves

工程中需要用到内联汇编,找到一篇不错的文章,趁机学习下. 原文地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/sdk/assemble/inline/ 如果您是 Linux 内核的开发人员,您会发现自己经常要对与体系结构高度相关的功能进行编码或优化代码路径.您很可能是通过将汇编语言指令插入到 C 语句的中间(又称为内联汇编的一种方法)来执行这些任务的.让我们看一下 Linux 中内联汇编的特定用法.(我们将讨论限制在 IA32 汇编.) GNU 汇编程

# 禅与 Objective-C 编程艺术 (Zen and the Art of the Objective-C Craftsmanship 中文翻译) - 原文 <https://github.com/objc-zen/objc-zen-book> - Gitbook 链接(包含 PDF, mobi, epub 格式): <http://yourtion.gitbooks.io/objc-zen-book-cn/> (感谢 [yourtion](https://github.c

原文为GCC-Inline-Assembly-HOWTO,在google上可以找到原文,欢迎指出翻译错误. 中文版说明 由于译者水平有限,故译文出错之处,还请见谅.C语言的关键字不译,一些单词或词组(如colbber等)由于恐怕译后词不达意,故并不翻译,由下面的单词表代为解释,敬请见谅. 英文原文中的单词和词组: operand:操作数,可以是寄存器,内存,立即数. volatile:易挥发的,是C语言的关键字. constraint: 约束. register: 本文指CPU寄存器. asm:

本文旨在介绍Scala在其他语言中不太常见的符号含义,帮助理解Scala Code. 随着我对Scala学习的深入,我会不断增加该篇博文的内容. 修改记录 ----2016.11.23  新增scala中最神秘强大的下划线(_)用处 下面介绍Scala中的符号: :::三个冒号运算符:表示list的连接操作 val one = List(1,2,3) val two = List(4,5,6) val three = one:::two 输出结果为:three: List[Int] = List

1. 指令格式为:edit <档名>,只加文件名,默认为当前目录,加here,表示编辑你当前所处的房间, 回车后即进入线上编辑系统. 2. 如果这是一个已经有的档案,你可以使用 z 或 Z 来看档案.z表示一次显示20行,Z表示一次显示40行.为了编辑方便,最好在开始时用 n 表示每一行在开头处显示它的行数,再用一次 n 取消行数显示: 3. 还有一种方法 ,就是直接打入行数,则会跳至那行的内容上:4. 如果你开始没打 n ,却想知道现在是第几行请打 = , 想知道内容请打 p :5 如果想直

目录 GCC 内联汇编 HOWTO 原文链接与说明 1. 简介 1.1 版权许可 1.2 反馈校正 1.3 致谢 2. 概览 3. GCC 汇编语法 4. 基本内联 5. 扩展汇编 5.1 汇编程序模板 5.2 操作数 5.3 修饰寄存器列表 5.4 Volatile ...? 6. 更多关于约束 6.1 常用约束 6.2 约束修饰符 7. 一些实用的诀窍 8. 结束语 9. 参考 GCC 内联汇编 HOWTO v0.1, 01 March 2003. * * * 本 HOWTO 文档将讲解 G

看了<禅与 Objective-C 编程艺术>,发现不少平时不注意的或注意但没有系统总结的东西,特此记录一下. 这次没有整理完,后续更新会结合手里的一些其他资料整理. 新博客wossoneri.com传送门 完整的介绍看这两个链接 Google开源项目风格指南 禅与 Objective-C 编程艺术 (Zen and the Art of the Objective-C Craftsmanship 中文翻译) 本文的意义就是找出一些我自己平时不注意的知识点进行总结,同时提出一些自己的观点,然后

一.知识回顾 1.jmeter怎样增加压力机:在主控机配置文件 jmeter.perperties 文件中添加对应压力的IP和对应端口,多台压力机IP用","隔开,保证所有负载机和主控机在同一个局域网. 2.python字符串相应处理,list通过下标取值(list[2])2表示下标,在list末尾增加值用(list.append('xxx)),在指定位置增加值用(List.insert(2,'xxx'))其中2表示下标,  删除指定值(list.pop(0))0表示下标,删除指定元素

DataFrame 一.DataFrame DataFrame是一个[表格型]的数据结构.DataFrame又按一定顺序排列的多列数据组成,设计初衷是将Series的使用场景从一维扩展到多维.DateFrame既有行索引,也有列索引. 行索引:index  列索引:columns  值:values   二.DataFrame的创建     1.最常见的方法传递一个字典来创建          DataFrame以字典的键作为每一列的名称,一字典的值作为每一列,DataFrame会自动加上每一行

原文可参考:GCC中的内嵌汇编语言 一.声明   虽然Linux的核心代码大部分是用C语言编写的,但是不可避免的其中还是有一部分是用汇编语言写成的.有些汇编语言代码是直接写在汇编源程序中的,特别是Linux的启动代码部分:还有一些则是利用gcc的内嵌汇编语言嵌在C语言程序中的.这篇文章简单介绍了gcc中的内嵌式汇编语言,主要想帮助那些才开始阅读Linux核心代码的朋友们能够更快的入手. 写这篇文章的主要信息来源是GNU的两个info文件:as.info和gcc.info,如果你觉得这篇文章中的介

基于IP配置Nginx的访问权限 Nginx配置通过两种途径支持基本访问权限的控制,其中一种是由HTTP标准模块ngx_http_access_module支持的,通过IP来判断客户端是否拥有对Nginx的访问权限,这里包括两个指令: allow指令,用于设置允许访问Nginx的客户端IP: allow address | CIDR | all #address,允许访问的客户端IP,不支持同时设置多个.如果有多个IP需要设置,需要重复使用allow指令 #CIDR,允许访问的客户端的CIDR地

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Series #通过list构建Series ser_obj=pd.Series(range(10,20)) print(type(ser_obj))#<class 'pandas.core.series.Series'> #获取数据 print(ser_obj) print(ser_obj.values) print(type(ser_obj.values)) 结果: 0 10 1 11 2 12 3 13 4 14 5 15 6 16 7 17 8 18 9 19 dtype: int64

一.yaml简介   yaml是一种用来写配置文件的序列化语言,跟json有些像,yaml又称作json的超集,yaml的设计则是为了友好可读性,主要用于配置信息的书写,而json设计的目的则是为了简单和通用,主要用于存储数据和应用层数据通信使用. 二.格式   yaml主要有三种类型的数据原语:Maps,Lists,Scales(按照官方法表达:"mappings (hashes/dictionaries), sequences (arrays/lists) and scalars (stri

一.介绍 Pandas是一个开源的,BSD许可的库(基于numpy),为Python编程语言提供高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具. 官方中文文档:https://www.pypandas.cn/docs/ 本次演示使用数据来自github:https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook/tree/master/notebooks/data 二.快速入门 1.导入 2.重点数据结构 主要是series和dataframe 所以一般情