DataFrame是一个表格型的数据结构,含有一组有序的列,每列可以是不同的值类型(数值.字符串.布尔值等),DataFrame就行索引也有列索引,可以被看做由Series组成的字典(共用同一个索引).跟其他类似的数据结构相比,DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的. 构建DataFrame的方法有很多,最常用的一种是直接传入一个由等长列表或Numpy数组组成的字典. 结果DataFrame会自动加上索引,且全部列会被有序排列. In [10]: import pandas as
1."一维数组"Series Pandas数据结构Series:基本概念及创建 s.index . s.values # Series 数据结构 # Series 是带有标签的一维数组,可以保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等),轴标签统称为索引 import numpy as npimport pandas as pd>>> s = pd.Series(np.random.rand(5)) >>> print(s,type(