在<Python进行数据分析与挖掘实战>一书中,第10章 删除热水器不工作的数据(水流量为0并且开关机状态为“关”的数据.) import pandas as pd data=pd.read_excel('E:\siren\Python dataAnalyst\chapter10\demo\data\original_data.xls',sheetname='原始数据') data=data.drop(['有无水流','热水器编号','节能模式'],axis=1) #删除掉开关机状态为“关”且

通过下面的方式oracle可以导出指定了条件的数据: exp mixcoaldb/mixcoaldb@server tables=(shengcssjk) query=\"where to_char(jiankdate, 'yyyy-mm') = '2014-05'\" file=( E:\DB\shengcssjk201405_1.dmp, E:\DB\shengcssjk201405_2.dmp, e:\DB\shengcssjk201405_3.dmp ) filesize=40

Elasticseach目前作为查询搜索平台,的确非常实用方便.我们今天在这里要讨论的是如何做数据备份和type删除.我的ES的版本是2.4.1. ES的备份,可不像MySQL的mysqldump这么方便,需要一个插件进行数据的导出和导入进行备份和恢复操作.这里要说的插件是elasticdump. elasticdump的安装: [root@localhost ~]# yum install elasticdump 已加载插件:fastestmirror, product-id, subscri

0x00 概述 目前使用的ES版本为6.3.x,经过长时间的积累,ES内数据越来越多,需要删除指定日志之前的日志. 例如只要求保留60天的日志,那么就要删除60天之前的所有索引和日志. 0x01 ES删除XX天之前的索引和数据 #!/bin/sh # ES版本为6.3.x function delIndex() { #此处输入要删除的索引名字,例如要删除filebeat-xxx索引的日志,此处要输入‘filebeat-’ index_name=$1 # 此处输入要数据保留的天数,例如要保留最近6

BEGIN DELETE TB FROM TableName TB WHERE TB.ID IN (SELECT MIN(ID) FROM TableName TB2 GROUP BY TB2.Column1,TB2.Column2,...TB2.ColumnN ) ); SET @Count = @@ROWCOUNT; END 这里使用了循环删除,并不是最优的方法,欢迎园友不吝批评指正. 其实还有一种方法是先查询重复的数据,然后在重复数据中保留一条. 下面用例子说明. 例如表City有如下的数

先看mongodb操作: db.test.update({"msgid":170},{"$pull":{"msg":{"comtime":1392346547}}}) morphia:删除文档中Fans<User>字段,用户Id为1100的一行记录 User user=new User(); user.setId(1100): 执行removeAll(数组字段,user)

使用select语句的条件查询,需要用到where子句. package qddx.JDBC; import java.sql.*; public class QueryById { public bbsVo QuerybbsVoById(int id){ bbsVo vo = null; Connection conn = null; PreparedStatement pst = null; ResultSet rs = null; try{ conn = JDBC_Connection.g

/****** Object: StoredProcedure [dbo].[getSplitValue] Script Date: 03/13/2014 13:58:12 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO ALTER PROCEDURE [dbo].[getSplitValue] AS --定义获取GUID ) SET @NEWID= REPLACE(NEWID(),'-','') --判断临时表数据是否存在,如果

有时我们需要批量删除一些hbase中符合某些条件的数据,本文提供一种简单的shell命令的方式批量删除hbase里的数据.思路就是,建立hive与hbase的关联表,通过hive sql查询出符合条件的数据rowkey导出到本地文件,然后通过hbase shell批量删除.示例如下: 1 创建hbase 表 #创建表名为"test:user_blacklist",列簇名为"user"的hbase表 #hbase 表 create 'test:user_blackli

oracle 快速删除大批量数据方法(全部删除,条件删除,删除大量重复记录) 分类: ORACLE 数据库 2011-05-24 16:39 8427人阅读 评论(2) 收藏 举报 oracledeletetablesqllogginginsert 全部删除 如果是删除某个表的所有数据,并且不需要回滚,使用 TRUNCATE 就ok了.关于Trancate 参见这里http://blog.csdn.net/gnolhh168/archive/2011/05/24/6442561.aspx SQL

/*从数组中删除指定定数据var somearray = ["mon", "tue", "wed", "thur"]somearray.removeByValue("tue");//somearray will now have "mon", "wed", "thur"*/Array.prototype.removeByValue = functi

作者QQ:(648437169) 点击下载➨Delphi阿里云邮件推送               阿里云api文档 [Delphi阿里云邮件推送]支持SingleSendMail(单一发信接口). BatchSendMail(发送批量邮件).SenderStatisticsByTagNameAndBatchID(获取指定条件下的发送数据)

方式一:Linq List<Test> list = new List<Test>(); list.Add(new Test { score = 10, name = "张君宝" }); list.Add(new Test { score = 20, name = "刘惜君" }); list.Add(new Test { score = 20, name = "刘惜君" }); list.Add(new Test { s

MySQL定时任务event,储存过程(定时删除指定时间前90天指定表的数据) 分类: MySql5.x2014-06-23 15:16 1266人阅读 评论(0) 收藏 举报 mysql数据库 <span style="font-family: 'Microsoft YaHei'; font-size: 14px;">MySQL定时任务event</span> 由于一些业务需求,我们可能需要定时清除数据库一些废弃的数据,可以使用mysql的存储过程和事件来完成

一.数据删除 1. 删除表中全部数据:Delete from T_Person. 2. Delete 只是删除数据,表还在,和Drop Table(数据和表全部删除)不同. 3. Delete 也可以带where子句来删除一部分数据:Delete from T_Person where FAge>20. 二.数据检索 1. 执行备注中的代码创建测试数据表. 2. 简单的数据检索:select *from T_Employee(*表示所有字段) 3. 只检索需要的列:select FNumber

利用Filter进行筛选:HBase的Scan可以通过setFilter方法添加过滤器(Filter),这也是分页.多条件查询的基础.HBase为筛选数据提供了一组过滤器,通过这个过滤器可以在HBase中的数据的多个维度(行,列,数据版本)上进行对数据的筛选操作.Filter是可以加多个的,HBase提供十多种Filter类型.filterList.addFilter(scvf) 就是可以添加多个查询条件,然后调用setFilter函数给Scanner. 直接附上源码:(多条件查询之后对该2行键

hbase shell插入根据条件查询数据 创建并插入数据: hbase(main):179:0> create 'scores','grade','course' hbase(main):180:0> put 'scores','zhangsan01','course:art','90' hbase(main):181:0> scan 'scores'ROW                                                          COLUMN+

1. 删除指定行 new_df = df.drop(index='行索引') new_df = df.drop('行索引', axis='index') new_df = df.drop('行索引', axis=0) 2. 删除指定的多行 new_df = df.drop(index=['行索引1', '行索引2']) new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis='index') new_df = df.drop(['行索引1', '行索引2'], axis=

说明: Oracle数据库服务器操作系统:CentOSIP:192.168.0.198端口:1521SID:orclOracle数据库版本:Oracle11gR2 具体操作: 1.root用户登录服务器 mkdir -p /backup/oracledata #新建Oracle数据库备份目录chown -R oracle:oinstall /backup/oracledata -R #设置目录权限为oinstall用户组的oracle用户(用户oracle与用户组oinstall是在安装Orac

Redis中有删除单条数据的命令DEL但是他没有批量删除多条数据的方法,那我们怎么去批量删除多条数据呢! 第一种方式 /work/app/redis/bin/redis-cli -a youpassword keys 'Volume:*' | xargs /work/app/redis/bin/redis-cli -a youpassword del 注释: 通过:keys 'Volume'去匹配你要删除的Key:Value条目,然后把结果传给xargs然后删除数据 如果要删除指定的Redis库