去除null.NaN 去除 dataframe 中的 null . NaN 有方法 drop ,用 dataframe.na 找出带有 null. NaN 的行,用 drop 删除行: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SQLContext, SparkSession} /** * Created by TTyb on 2017/10/12. */ o
要判读String是否为空字符串,比较简单,只要判断该String的length是否为0就可以,或者直接用方法isEmpty()来判断. 但很多时候我们也会把由一些不可见的字符组成的String也当成是空字符串(e.g, space, tab, etc),这时候就不能单用length或isEmpty()来判断了,因为technically上来说,这个String是非空的.这时候可以用String的方法trim(),去掉前导空白和后导空白,再判断是否为空. 1public class Test
空字符串与NULL 首先有如下代码 SELECT * FROM Pdc_DataDomain DD INNER JOIN Pdc_DD_Table DDT ON DD.DataDomainID = DDT.DataDomainID AND DD.ApplicationDBID = '3e7c6764d73f4c7786c99e5b72eb6912' AND DDT.TableName <> '#' AND NOT EXISTS (SELECT * FROM pdc_Application_3e