def test(): import pandas as pd tuples = [ ('cobra', 'mark i'), ('cobra', 'mark ii'), ('sidewinder', 'mark i'), ('sidewinder', 'mark ii'), ('viper', 'mark ii'), ('viper', 'mark iii') ] index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples) values = [[12, 2], [0,

怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **

怎样解决python dataframe loc,iloc循环处理速度很慢的问题 1.问题说明 最近用DataFrame做大数据 处理,发现处理速度特别慢,追究原因,发现是循环处理时,loc,iloc速度都特别慢,当数据量特别大得时候真的是超级慢.查很多资料,发现没有详细说明,以下为解决办法 2.问题解决 使用 Pandas.Series.apply 方法,可以对一列数据快速进行处理 Series.apply(*func*, *convert_dtype=True*, *args=()*, **

瞧一瞧,看一看呐用MVC+EF快速弄出一个CRUD,一行代码都不用写,真的一行代码都不用写!!!! 现在要写的呢就是,用MVC和EF弄出一个CRUD四个页面和一个列表页面的一个快速DEMO,当然是在不写一行代码的情况下.因为VS是这个做到这个的.条件呢,你需要一个VS2012或者VS2013和一个打开的数据库.至于2010可不可以,这个我尚不可知.这篇文章呢,有点长,主要是图,可以让一个没有接触过EF的人看我的图就可以弄一个DEMO出来了且一行代码都不用敲,个人认为能做到不敲代码而弄出这个的一个

楔子 四年前我虽然也写了很多年代码,由于公司虽然规模不小,却并非一家规范化的软件公司,因此在项目中严格意义上来说并没有架构设计.也不写单元测试,后来有幸加入了一家公司,这家公司虽然也是一家小公司,但是好歹曾经聘请过一位架构师,这位架构师使用spring.net 搭建了一套基础的技术架构,并在公司推广使用EnterpriseArchiture(EA)软件设计UML图,但是由于种种原因,他试用期还没过,只是简单的设计了几个业务之后就离职了. 我加入这家公司的时候距离这位架构师离职也已经有相当长的时间

兴趣是最好的老师 枯燥的编程容易让人放弃,兴趣才是最好的老师.无论孩子还是大人,只有发现这件事情真的有趣,我们才会非常执着的去做这件事,比如打游戏.如果编程能像玩游戏一样变得有趣,我相信很多人就特别愿意去做这件事了 游戏的乐趣在于玩 把握重点,坚持其实并不难 王者荣耀游戏持续火爆了几年,其原因就是简单,有意思,每一次触碰手机,就像心底有一个声音在呼唤,玩一把,就玩一把就不玩了,结果玩着玩着就天亮了.如果学习也能够有这样的乐趣在其中,相信坚持并不是一件什么难事. (简单回顾一下上一篇文章中的代码,

SPSS输出的结果都要写到文章中吗 经常有人问到,SPSS输出的结果都要写到文章中吗?文章中应该写什么呢?比如,均值.中位数.众数.标准差.百分位数.最小值.最大值等等,都要出现在文章中吗?洋洋洒洒那么多,看着也晃眼哈. 正确的做法是选择必要的信息,或写成文字,或制成图表.必要的信息都有什么呢?一般包括统计描述的结果和假设检验的结果. 统计描述应该写些什么好? 所谓统计描述,就是对变量作基本的呈现,比如年龄平均多少啊,在什么范围呢,性别比例多少啊.而选用什么指标进行描述,还要看变量的类型和数据的

computed 里面 不能写箭头函数 都要写 function () {} 否则页面会都不显示

用 df.va lue s 读取数据的前提是必须知道学生及科目的位置,非常麻烦 . 而 df.loc 可直接通过行.列标题读取数据,使用起来更为方便 . 使用 df.loc 的语法为: 行标题或列标题若是包含多个项目,则用小括号将项目括起来,项目之间以逗 号分隔,如“( ” 数学 ” , ” 自然 ”) ”:若要包含所有项目,则用冒号“．”表示. 例如读取学生陈聪明的所有成绩: import pandas as pd datas = [[65,92,78,83,70], [90,72,76,93

从来没有遇到过... 运行环境:在Linux自带的文本编辑器中输入C程序,在shell中编译运行,下面直接看代码和运行结果. 第一个代码:#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<unistd.h> #define N 2 int main() { int i; pid_t pid; for(i = 0; i < N; i++) { pid = fork(); if(pid == 0) { printf("

头文件(.h): 写类的声明(包括类里面的成员和方法的声明).函数原型.#define常数等,但一般来说不写出具体的实现. 在写头文件时需要注意,在开头和结尾处必须按照如下样式加上预编译语句(如下): #ifndef CIRCLE_H#define CIRCLE_H//你的代码写在这里#endif 这样做是为了防止重复编译,不这样做就有可能出错. 至于CIRCLE_H这个名字实际上是无所谓的,你叫什么都行,只要符合规范都行.原则上来说,非常建议把它写成这种形式,因为比较容易和头文件的名字对应.

JavaScript 一种脚本语言,他描述了网页的行为:他是和java一种完全不同的语言 JavaScript的输出写法有四种: JavaScript的语言的变量必须以字母.美元符号$ 或者下划线_来开头 下划线(需要用英文键盘才能打出) Windows.alert()一种弹出警告框: 在JavaScript中用反斜杠\来打出想要在页面显示的符号,而且反斜杠必须在英文键盘才能打出来. document.write()将内容写到html文档中: 在JavaScript中取名要取一些有意义的名字方便

前言——我是不是老了 前天看了一个关于AI类的综艺节目我感觉整个人都不好了.这个综艺的名字叫<智造将来>上面那个小屁孩自己写了一个智能语音助手,这个小屁孩叫袁翊闳是2018年百度AI开发者大会最小参赛者,我在想我是不是老了啊?这技术普及的也太快了吧!我在读研究生才开始接这个的.还有想要转战AI但是还在考虑学习难度的老铁们再不做决定就要被小学生超越了. 05后小屁孩的AI编程路 由于小蓝应用技术过于复杂,袁翊闳还为现场观众画了一张知识图谱.这是那个13岁小屁孩开发的智能语音助手的知识图谱,虽然写

头文件(.h):写定义和声明写类的声明(包括类里面的成员和方法的声明).函数原型.#define常数等,但是一般来说不写具体的实现.注意: 1.在写头文件的时候需要注意,在开头和结尾处必须按照如下样式加上预编译语句(如下): #ifndef PERSON_H#define PERSON_H //中间写你的代码 #endif 这样做是为了防止重复编译,不这样做就有可能会出错.至于PERSON_H这个名字可以随便取,只要符合规范就行,但是建议把它写成与源文件的名字对应. 源文件(.cpp):写实现源

Django是Python中一个非常牛逼的web框架,他帮我们做了很多事,里边也提前封装了很多牛逼的功能,用起来简直不要太爽,在写网站的过程中,增删改查这几个基本的功能我们是经常会用到,Django把这系列复杂的逻辑性东西都封装成了方法,供我们直接使用,在使用过程中的体会是简单到令人发指,一个简单的例子给大家演示一下. 首先创建一个有多对一关系关联模型 我们假设有一个主题,主题下边会有很多内容,然后我们将主题和内容用多对一的ForeignKey字段关联起来,如下: # models.py fro

当年的PHP号称是最好的编程语言,今天的Python就是最简单的编程语言,一个小小的程序,寥寥几行代码,带你体验一下编程的乐趣. 最简单的编程语言 今天要介绍的小工具是Python环境安装好之后,自带的一个库,我们可以管它叫做海龟画图,使用海龟库很容易积累起新手对编程的信心,原因是它是一个能够展示出来一个可视化页面的库,我们写的代码可以直观的看到效果,它不像一般的编程学习路线那样,一直敲代码,只能跟控制台进行交流,很抽象的理解这个过程,它很友好,很直白的展示出你跟计算机的交流结果. 如果正在阅读

出于好奇,那些10w+的公众号都写了些什么,于是我写了几个脚本爬取了各行业Top的公众号文章,进行了关键词统计. 抓取数据.分析用到了3中语言:Node.js,Java,Python.废话不多说,直接上代码. 1(NODEJS) puppeteer模拟登陆,抓取微信公众号链接: /** * load wechat article urls on newrank.cn **/ const puppeteer = require('puppeteer'); //emulate iphone cons

最近在浏览技术社区,发现了一款 IDE 插件,利用人工智能技术帮助程序员高效写代码.节省开发时间,一下子勾起了我的好奇心. 下载之后,使用一番,确实蛮好的,可以有效提升编程效率. 这款插件叫:aixcoder,我们可以从它的名字看出特殊性,是一款利用 AI 技术提升编程效率的插件. 根据官网信息得知,智能编程助手插件有三大特性: 功能很强大,使用起来很简单,aixcoder 已经集成到 IDE中,以IDE自动代码补全工具的方式出现. 一次能写一整行.多行的代码,用起来和常规的IDE代码提示一样,

关于作者:John Resig, jQuery之父,同时也是Pro Javascript Techniques和Secrets of the JavaScript Ninja的作者.他目前主持 Khan Academy 的开发工作. 去年秋天我的支线代码项目遇到了一些问题,项目进展不足,而且我没法找到一个完成更多代码的方法(在不影响我在Khan Academy方面的工作的前提下). 我主要在周末进行我的支线,当然有时候也在晚上进行.这个方法对我而言效果不佳.我的压力太重了,我需要在周末努力完成尽

loc loc是select by label(name) loc函数是选择dataframe中那一行的index == k的 iloc loc是select by position loc函数是选择dataframe中第position行 举例 d1.loc[0] d1.iloc[0]