当前集群 主机名称 IP地址 角色 统一安装目录 统一安装用户 sht-sgmhadoopnn-01 172.16.101.55 namenode,resourcemanager /usr/local/hadoop(软连接) /usr/local/hadoop-2.7.4 /usr/local/zookeeper(软连接) /usr/local/zookeeper-3.4.9 root sht-sgmhadoopnn-02 172.16.101.56 namenode,resourcemanag

本次遇到的问题描述,日志采集同步时,当单条日志(日志文件中一行日志)超过2M大小,数据无法采集同步到kafka,分析后,共踩到如下几个坑.1.flume采集时,通过shell+EXEC(tail -F xxx.log 的方式) source来获取日志时,当单条日志过大超过1M时,source端无法从日志中获取到Event.2.日志超过1M后,flume的kafka sink 作为生产者发送给日志给kafka失败,kafka无法收到消息.以下针对踩的这两个坑做分析,flume 我使用的是1.9.0

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信

今天没有延续上一篇讲的内容,穿插一段小插曲,WebSocket 实时数据通讯同步的问题,今天我们并不是很纯粹地讲 WebSocket 相关知识,我们通过 WebGL 3D 拓扑图来呈现一个有趣的 Demo.接下来我们就看看这个实时数据通讯是一个什么样的套路. 我们先来聊聊这次 Demo 的思路吧,首先我要有一个 3D 的拓扑图组件,在上面创建几个节点,然后通过拉力布局(ForceLayout)将这些节点自动布局,但是有一定,需要在不同的网页窗口下,对应节点的位置是一样的,简单地说就是不同网页窗口

我们上一篇<基于 WebSocket 实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯同步(一)>主要讲解了如何搭建一个实时数据通讯服务器,客户端与服务端是如何通讯的,相信通过上一篇的讲解,再配合上数据库的数据储存,我们就可以实现一个简易版的 Web 聊天工具了,有空的朋友可以自己尝试下实现,那么我们今天的主要内容真的是实现 WebGL 3D 拓扑图实时数据通讯了,请大家接着往下看. 有了前面的知识储备,我们就可以来真正实现我们 3D 拓扑图组件上节点位置信息的实时数据同步了,毋庸置疑,节点的位置信

最近写C#串口通信程序,系统是B/S架构.SerialPort类有一个DataReceived事件,用来接收串口返回的数据,但这种方式在C/S架构下很好用,但B/S就不好处理了.所以写了一个同步模式接收返回数据的方法,不使用DataReceived事件.经过测试,可以正常使用. 一.MachineFactory类 为什么使用工厂类:售货机由不止一个厂家提供,接口协议都不一样. using System; using System.Collections.Generic; using System

inotify 的同步备份机制有着缺点,于是看了sersync同步,弥补了rsync的缺点.以下转自:http://www.osyunwei.com/archives/7447.html 前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个

服务器放在不同省份的IDC机房,数据如何同步?淘宝的做法是不同IDC机房之间拉光纤,异地容灾和性能无关,异地容灾是应对断电.地震这种不可抗拒因素的 同城分流,异地容灾 是什么意思?你比如说公司的业务涉及北京和上海,你们你就在北京和上海之间拉光纤应对整个节点宕机,但是北京和上海各自的内部你就建立几个点均衡出去. 域名解析啊.你输入一个地址,计算机先找本地如果没有找上一层路由,只要在上一层路由中找到你的地址就可以了.基础啊兄弟 有设备可以讲一个域名解析到多台服务器上的 如何保证数据库同步问题?1.读

原文:Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之四 SQL Data Compare 10.2.0.885 Edition 数据比较同步工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列文章: Red Gate系列之一 SQL Compare 10.2.0.1337 Edition 数据库比较工具 完全破解+使用教程 Red Gate系列之二 SQL Source Control 3.

Sqlserver2000联系Oracle11G数据库进行实时数据的同步 1,前提条件 我有sqlserver2000环境,已经存在oracle11g环境,准备这两个数据库,建立各自的訪问账号,两者之间须要ping通,telnetport也要能通,目的是将sqlserver里面的数据自己主动同步到oracle数据库里面去. Sqlserver里面有链路服务器(linked server)能够实现. 2,在sqlserver上面建立odbc数据源 有2种方式:"Microsoft ODBC for

在hadoop2.0在,datanode数据存储盘选择策略有两种方式复制: 首先是要遵循hadoop1.0磁盘文件夹投票,实现类:RoundRobinVolumeChoosingPolicy.java 另外一种是选择可用空间足够多的磁盘方式存储,实现类:AvailableSpaceVolumeChoosingPolicy.java 选择策略相应的配置项是: <property> <name>dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy&

1.1 第一个里程碑:安装sersync软件 1.1.1 将软件上传到服务器当中并解压 1.上传软件到服务器上 rz -E 为了便于管理上传位置统一设置为 /server/tools 中 2.解压软件包 [root@backup sersync_installdir_64bit]# tree . └── sersync ├── bin │   └── sersync ├── conf │   └── confxml.xml └── logs 1.1.2 二进制包安装方法 二进制包安装软件方法(绿

基于netcore实现mongodb和ElasticSearch之间的数据实时同步的工具 支持一对一,一对多,多对一和多对多的数据传输方式. 一对一 - 一个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 一对多 - 一个mongodb的collection对应多个elasticsearch的index之间的数据同步 多对一 - 多个mongodb的collection对应一个elasticsearch的index之间的数据同步 多对多 - 多个

近日公司有一个9i 的Oracle数据库,运行效率低下.想要将其升级到11G. 但是升级之前 要将数据进行同步,好在表不是很多.只有三张表.业务压力也不大,就想到了使用物 化视图的方式将数据同步过来. 1.1 环境 数据库主机 IP地址 TNS DB_LINK ORACLE 版本 db2 10.100.99.114   to_118 11G db1 10.100.99.118     9iG 上面是本次操作测试的环境.说明: 将9i 数据库中的表实时同步到11G. 1.2 在db2配置指向db1

企业运维的数据库最常见的是 mysql;但是 mysql 有个缺陷:当数据量达到千万条的时候,mysql 的相关操作会变的非常迟缓; 如果这个时候有需求需要实时展示数据;对于 mysql 来说是一种灾难;而且对于 mysql 来说,同一时间还要给多个开发人员和用户操作; 所以经过调研,将 mysql 数据实时同步到 hbase 中; 最开始使用的架构方案: Mysql---logstash—kafka---sparkStreaming---hbase---web Mysql—sqoop---hb

修复ogg source端意外宕机造成的数据不同步 分类: Oracle2016-04-28 11:50:40原文地址:修复ogg source端意外宕机造成的数据不同步 作者:十字螺丝钉 ogg source端意外宕机后(13:00宕机),引起ogg不能同步(source和target端数据不同步). 处理办法如下: 一.source端 1.extract服务:extract服务状态为:abended 解决办法:alter extract extract_name ETROLLOVER --指

在用户目录(User Directories)界面中显示了最后的系统同步时间,包括有这次同步所花费的时间. 注意:针对 Crowd  和 Jira 目录同步时间的配置只在 Confluence 3.5.3 及其后续版本中可以设置.在早期版本中,你只能对 LDAP 的同步时间进行设置. 你可以在目录配置界面中设置 同步间隔(Synchronisation Interval).同步间隔时间指的是 2 个从目录服务器上查询请求的间隔时间. 为你的系统设置同步间隔时间基于下面的一些考虑: 你可以容许I系

CentOS 6.5 rsync+inotify实现数据实时同步备份 rsync    remote sync 远程同步,同步是把数据从缓冲区同步到磁盘上去的.数据在内存缓存区完成之后还没有写入到磁盘中去.所以有时候要同步到磁盘中去的,而rsync跟复制差不多能将一个文件从一个地方复制到另外一个地方,但是他也可以实现跨主机复制,兼具了cp和scp的功能,但是在跨主机时不具备scp的加密功能.    rsync有个特点,就是当你用rsync复制或跨主机复制时如果另一端也有一个同名的文件,他会先比较

一.环境描述 需求:服务器A与服务器B为主备服务模式,需要保持文件一致性,现采用sersync基于rsync+inotify实现数据实时同步 主服务器A:192.168.1.23 从服务器B:192.168.1.243 实时同步/var/atlassian目录到从服务器. 二.实施 1.从服务器192.168.1.243 rsync服务搭建 1.1安装软件包 wget http://rsync.samba.org/ftp/rsync/src/rsync-3.1.1.tar.gz .tar.gz

前言: 一.为什么要用Rsync+sersync架构? 1.sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具 2.sersync可以记录下被监听目录中发生变化的(包括增加.删除.修改)具体某一个文件或某一个目录的名字,然后使用rsync同步的时候,只同步发生变化的这个文件或者这个目录. 二.Rsync+Inotify-tools与Rsync+sersync这两种架构有什么区别? 1.Rsync+Inotify-tools (1):Inotify-tools只能记录

Linux下Rsync+Inotify-tools实现数据实时同步 注意:下面的三个案例都是rsync 每次都是全量的同步(这就坑爹了),而且 file列表是循环形式触发rsync ,等于有10个文件发生更改,就触发10次rsync全量同步(简直就是噩梦),那还不如直接写个死循环的rsync全量同步得了. 解决方法1.做判断http://www.ttlsa.com/web/let-infotify-rsync-fast/#comments2.使用金山周洋开发的一个居于inotify+rsync进