异常 namenode和data都正常启动 但是web页面却不显示,都为零 解决办法一: 在hdfs-site.xml配置文件中,加入 <property> <name>dfs.namenode.datanode.registration.ip-hostname-check</name> <value>false</value> </property> 重新加载配置文件resource hdfs-site.xml 重启集群即可 解决办

[故障背景] DataNode进程正常启动,但是网页上不显示,并且DataNode节点为空. /etc/hosts   的ip和hostname配置正常,各个机器之间能够ping通. [日志错误信息] 2018-06-11 17:29:08,165 INFO org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Block pool BP-591370997-192.168.243.12-1528711881217 (Datanode Uuid nul

Hadoop完全分布式环境下,上传文件到hdfs上时报错: // :: WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /wc_input/file1.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There a

症状:datanode进程还在,但是在web ui接口发现该节点已经被置为dead节点.监测datanode进程日志,开始时一直狂刷很忙,后来停止刷新日志. 分析datanode进程日志,发现如下一些错误: datanode.DataNode: PacketResponder java.io.IOException: Connection reset by peer DataXceiver error processing WRITE_BLOCK operation java.io.IOExce

经常会有这样的事情发生:在主节点上start-all.sh后,子节点有TaskTracker进程,而没有DataNode进程.环境:1NameNode   2DataNode三台机器,Hadoop为1.2.1解决办法:1.先停止Hadoop,bin/stop-all.sh2.三台机器都把hadoop1.2.1/tmp下所有文件删除,rm -rf tmp/*3.重新格式化DFS  bin/hadoop namenode -format4.再重启bin/start-all.sh5.查看各节点jps,

  DataNode进程不见了 问题描述 最近配置Hadoop的时候出现了这么一个现象,启动之后,使用jps命令之后是这样的: 看不到DataNode进程,但是能够正常的工作,是不是很神奇啊? 在一番百度谷歌之后,得出了结论: 我在启动Hadoop之前和启动之后,曾经多次使用如下命令,针对NameNode进行格式化: hadoop namenode -format 这个问题,还不是你直接多次格式化造成的,而是你格式化之后,启动了Hadoop,然后将Hadoop关闭,重新格式化,再启动Hadoop

如果datanode连接不上namenode,导致datanode无法启动. 问题:  ERROR org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: java.io.IOException: Call to ... failed on local exception: java.net.NoRouteToHostException: No route to host 原因:没关闭防火墙 操作:root 权限敲入命令 chkconfig --leve

datanode无法连接到namenode namenode在清空hadoop.tmp.dir和namenode.dir文件夹重新格式化后,datanode还是无法连接到namenode并报错: hdfs.server.datanode.DataNode: Problem connecting to server: ligfoo/192.168.80.11:9000

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软体框架,实现了Google的MapReduce编程模型和框架,能够把应用程式分割成许多的 小的工作单元,并把这些单元放到任何集群节点上执行.在MapReduce中,一个准备提交执行的应用程式称为「作业(job)」,而从一个作业划分出 得.运行于各个计算节点的工作单元称为「任务(task)」.此外,Hadoop提供的分布式文件系统(HDFS)主要负责各个节点的数据存储,并实现了 高吞吐率的数据读写. 在分布式存储和分布式计算方面,Hadoop都是用

在logs日志中可以看见DataNode多次去连NameNode,但是都失败了. 经过长时间的研究百度,终于知道了原因. 原因就是安全组限制了端口的开放,所以我们只要把相应的端口打开即可.

安装zookeeper-3.3.2的时候,启动正常没报错,但zkServer.sh status查看状态的时候却出现错误,如下: JMX enabled by defaultUsing config: /hadoop/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfgError contacting service. It is probably not running. jps查看进程,却发现进程已启动 7313  QuorumPeerMain 在网上查阅资料一共有三种解决方法: 1,

0.安装jdk 1.配置hosts文件 2.建立hadoop运行账号 3.配置ssh免密码登录 4.在namenode上配置hadoop 4.1.修改hadoop-env.sh文件 4.2.修改yarn-env.sh文件 4.3.修改core-site.xml文件 4.4.修改hdfs-site.xml文件 4.5.修改mapred-site.xml文件 4.6.修改yarn-site.xml文件 5.配置masters和slaves文件 6.向各节点复制hadoop 7.格式化namenode

1.HDFS分布式文件系统 分布式存储 分布式计算 2.hadoop hadoop含有四个模块,分别是 common. hdfs和yarn. common 公共模块. HDFS hadoop distributed file system,hadoop分布式文件系统,负责文件的存储管理.HDFS包括Namenode进程.DataNode进程和Secondary Namenode进程. NameNode DataNode Secondary Namenode mapreduce 高度抽象的编程模型

HDFS前言: 1) 设计思想 分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: 2)在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 3)重点概念:文件切块,副本存放,元数据 4).NameNode节点:由core-site.xml配置指定(name=fs.defaultFS,value=hdfs://slaver1:8020).   DataNode/NodeManager

NameNode与DataNode的工作原理剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS写数据流程 >.客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件,NameNode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在. >.NameNode返回是否可以上传. >.客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上. >.NameNode返回3个DataNode节点,分别为DataNode1.Dat

集群格式化hdfs后,在主节点运行启动hdfs后,发现namenode启动了,而datanode没有启动,在其他节点上jps后没有datanode进程!原因: 当我们使用hdfs namenode -format格式化namenode时,会在namenode数据文件夹中保存一个current/VERSION文件,记录clusterID,而datanode中保存的current/VERSION文件中的clustreID的值是第一次格式化保存的clusterID,刚好有进行了一次格式化,在namen

背景:(测试环境)只有两台机器一台namenode一台namenode,但集群只有一个结点感觉不出来效果,在namenode上挂一个datanode就有两个节点,弊端见最后 操作非常简单(添加独立节点参照:http://www.cnblogs.com/pu20065226/p/8493316.html) 1.修改namenode节点的slave文件,增加新节点信息 [hadoop@hadoop-master hadoop]$ pwd /usr/hadoop/hadoop-/etc/hadoop

搭建集群后再namenode上查看进程发现除了三个基本进程还可能有别的进程,例如本来在子节点出现的进程出现在了主节点上,namenode按正常来说是有三个进程的:namenode,resourcemanager,secondarynamenode,子节点上有两个进程:nodemanager,datanode,但是可能会出现本来出现在子节点上的进程出现在主节点上了,如下 (请忽略3123进程) 刚开始我也有点懵,后来想了想发现,额..

.namenode 如何判断datanode节点是否宕机? 先决条件: datanode每隔一段时间像namenode汇报,汇报的信息有两点 ()自身datanode的状态信息: ()自身datanode所持有的所有的数据块的信息. 如果namenode连续十次没有收到datanode的汇报,那么namenode就会认为该datanode存在宕机的可能. datanode启动以后会专门启动一个进程负责给namenode发送心跳数据包,如果datanode没有问题,仅仅只是发送信息数据包的进程挂了

1.问题 执行start-dfs.sh后在进程中查看jps,发现NameNode启动,但DataNode没有 2.原因 在失败的.log文件中看到datanode的clusterID 和 namenode的clusterID 不一致 原因可能是多次Hadoop namenode -format导致clusterID不一致 3.解决方法 1)先去hadoop路径下的配置文件hdfs-site.xml可知dfs.namenode.name.dir的地址和dfs.datanode.data.dir的地

一.Hadoop单点故障问题如何解决 Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成:MapReduce和HDFS,众所周知,这两个系统的设计缺陷是单点故障,即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题,该问题在很长时间内没有解决,这使得Hadoop在相当长时间内仅适合离线存储和离线计算. Hadoop 2.0内核由三个分支组成,分别是HDFS.MapReduce和YARN,而Hadoop生态系统中的其他系统,比如HBase.Hive.Pig等,均是基于这三个系