使用DataSet删除记录和使用DataSet更新记录非常的相似,DataSet删除记录的步骤如下所示. q  创建一个Connection对象. q  创建一个DataAdapter对象. q  初始化适配器. q  使用数据适配器的Fill方法执行SELECT命令,并填充DataSet. q  执行SqlCommandBuilder方法生成UpdataCommand方法. q  创建DataTable对象并指定相应的DataSet中的表. q  创建DataRow对象并查找需要修改的相应行.

###生成批次数据 import tensorflow as tf '''reapt()生成重复数据集 batch()将数据集按批次组合''' file_name = ['img1','img2','img3','img4'] label = [1,2,3,4] dataset =tf.data.Dataset.from_tensor_slices((file_name,label)) dataset1 = dataset.repeat().batch(3) ##定义一个迭代器迭代取批量数据 d

http://blog.sina.com.cn/jiangshuqin2010 1,if(ds == null) 这是判断内存中的数据集是否为空,说明DATASET为空,行和列都不存在!! 2,if(ds.Tables[0].Count == 0) 这应该是在内存中存在一个DATASET,但是,数据集中不存在表!! 3,if(ds.Tables[0].Count == 1 && ds.Tables[0].Rows.Count == 0)  说明存在表table,但是,表内没有数据! ].R

phalcon:有一个表,按日期查找半年以为的数据,由于数据量特别大,不能一次:delete删除数据,否则会造成数据表卡顿,数据库锁死. 那么只能循环的删除数据,每次删除100条左右,知道删除为止.,此时需要判断,但删除到没有符合条件的数据,要判断到是否有没有影响到行数.需要$this->db->affectedRows()来判断,删除的sql是否影响到行. 同时我们也不可能:先查找满足条件的数据,然后在删除,虽然能解决,但是此时多了一步查询,然后在foreach删除数据,得不偿失. 在调用:

近日有需要写点C#程序,有用到Dataset数据集和SQLite数据库,由于我从来就不擅长记各种编程语言的语法,所以在查阅一堆资料后,留下以下内容备忘:     一.SQLite操作,直接贴代码,很简单:      //创建一个数据库文件 string datasource=Application.StartupPath + "\\test.db";    System.Data.SQLite.SQLiteConnection.CreateFile(datasource); //连接数

protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) { DataSet dsSource = new DataSet(); //创建源数据集 DataTable dt = CreateDataTable(); //创建本地表 dsSource.Tables.Add(dt); //将创建的本地表添加到源数据集中 DataSet copyDataSet1 = dsSource.Copy();//复制整个数据集(包含数据) //仅复制源数据集中表数

使用INSERT语句能够完成数据插入,使用DataSet对象也可以完成数据插入.为了将数据库的数据填充到DataSet中,则必须先使用DataAdapter对象的方法实现填充,当数据填充完成后,开发人员可以将记录添加到DataSet对象中,然后使用Update方法将记录插入数据库中.使用DataSet更新记录的步骤如下所示: q  创建一个Connection对象. q  创建一个DataAdapter对象. q  初始化适配器. q  使用数据适配器的Fill方法执行SELECT命令,并填充D

一.概述 生产环境中,有一个topic的数据量非常大.这些数据不是非常重要,需要定期清理. 要求:默认保持24小时,某些topic 需要保留2小时或者6小时 二.清除方式 主要有3个: 1. 基于时间 2. 基于日志大小 3. 基于日志起始偏移量 详情,请参考链接: https://blog.csdn.net/u013256816/article/details/80418297 接下来,主要介绍基于时间的清除! kafka版本为:  2.11-1.1.0 zk版本为:  3.4.13 三.ka

#tablib.Dataset()操作exl类型数据之“类方法”研究 import tablib #初始化 data=tablib.Dataset() #设置列标题 data.headers=('name','where') some_collector=[('xiaodeng','enshi'),('xiaoming','hubei'),('xiaodong','enshi')] #写入数据 for key,value in some_collector: data.append((key,v

create proc insertLog@Title nvarchar(50),@Contents nvarchar(max),@UserId int,@CreateTime datetimeasinsert into Logs values(@Title,@Contents,@UserId,@CreateTime)goexec insertLog 'admin','admin',1,'2018-11-19' 看一下存储过程的定义: 存储过程就是一组为了完成特定功能的SQL 语句集,存储在数据

MongoDB 表(集合) 创建删除和增删改查数据 创建一个集合(emp) 在创建集合之前先使用use xxx,选择数据库,如果没有会创建(并不是真正的创建,只有在数据库里面保存集合数据之后才能够真正创建数据库) 当真正创建完集合之后,这个时候mydb数据库才会真正的存在 db.createCollection("emp") //创建默认集合 还可以创建指定参数的集合 db.createCollection("emp2", { capped : true, auto

创建表: CREATE TABLE `info` ( `id` tinyint NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8 插入数据:INSERT INTO info(`name`) VALUE('张三'),('李四'),('麻婆'),('王五'); 再插入一次:INSERT INTO i

当表格记录比较多时,常常会有重复数据,而重复记录往往只希望保存一条,因此需要把多余的删除:在 Excel 中,删除重复数据有两种方法,一种是用"删除重复数据"删除,另一种是用"高级筛选"删除:其中前者删除重复数据后会在表格末尾留下空行,而后者不会.如果只想查看重复数据而不必删除,可以给重复数据标记颜色突出显示,这样会一目了然.另外,还可以用公式统计每条重复数据有几条或筛选出重复数据.以下是Excel删除重复数据及用公式筛选重复项并标记颜色的具体操作方法,操作中所用版

删除大量数据,无论是在哪种数据库中,都是一个普遍性的需求.除了正常的业务需求,我们需要通过这种方式来为数据库"瘦身". 为什么要"瘦身"呢? 表的数据量到达一定量级后,数据量越大,表的查询性能会越差. 毕竟数据量越大,B+树的层级会越高,需要的IO也会越多. 表的数据有冷热之分,将很多无用或很少用到的数据存储在数据库中会消耗数据库的资源. 譬如会占用缓存:会增加备份集的大小,进而影响备份的恢复时间等. 所以,对于那些无用的数据,我们会定期删除. 对于那些很少用到的数

数据库UserInfo 删除重复数据 即删除重复的用户名手机号 同一个用户名手机号只保留一个用户 01.根据多个字段查询重复数据 with data1 as( select MobilePhone,Name from UserInfogroup by MobilePhone,Namehaving count(*)>1 ), 02.对重复数据分配编号 data2 as ( select u.*,row_number() over(partition by u.MobilePhone,u.Name

1.前台js $().ready(function () { $('[name="checkAll"]').click(function () { if ("checked" == $('input[name="checkAll"]').attr("checked")) { $('input[type="checkbox"]').attr("checked", "checked

 delete from co_jobinformation cwhere c.name in (select cc.name from co_jobinformation cc group by  cc.name   having count(cc.name) > 1)and rowid not in (select min(rowid) from co_jobinformation e group by e.name having count(e.name )>1)  之前在oracle数

在网上看过一些解决方法 我在此给出的方法适用于无唯一ID的情形 表:TB_MACVideoAndPicture 字段只有2个:mac,content mac作为ID,正常情况下mac数据是唯一的,由于操作失误导致数据插入多次,导致出现多个mac,content重复数据,现在只保留一条,删除多余的 大体思想是给重复数据一个自增ID,过滤出每组里面最小ID,删除原数据中所有重复数据再将最小ID插入 --查询出所有重复数据,并给定递增id , ) AS id , mac , content INTO

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

/// <summary> /// 取两个DataTable的交集,删除重复数据 /// </summary> /// <param name="sourceDataTable">源DataTable</param> /// <param name="targetDataTable">目标DataTable</param> /// <param name="primaryKey&