import org.apache.spark.sql.functions._ // 对整个DataFrame的数据去重 data.distinct() data.dropDuplicates() // 对指定列的去重 val colArray=Array("affairs", "gender") data.dropDuplicates(colArray) //data.dropDuplicates("affairs", "gender

关键词:C#  List 集合 交集.并集.差集.去重, 对象集合. 对象.引用类型.交并差.List<T> 有时候看官网文档是最高效的学习方式! 一.简单集合 Intersect 交集,Except 差集,Union 并集int[] oldArray = { 1, 2, 3, 4, 5 };int[] newArray = { 2, 4, 5, 7, 8, 9 };var jiaoJi = oldArray.Intersect(newArray).ToList();//2,4,5var ol

交-并-差的处理 SQL语言:并运算UNION,交运算INTERSECT,差运算EXCEPT 基本语法形式: 子查询{UNION [ALL] | INTERSECT [ALL] | EXPECT [ALL] 子查询} 通常情况下自动删除重复元组:不带ALL.若要保留重复的元组,则要带ALL 示例1:求即学过Math课程,又学过English课程的同学 表结构 SELECT * FROM SC +----------------+------------------+ | name | cours

Mysql只提供了并集(union),没有提供差集,和交集,但是我们可以用union来实现交和差,下面即是实现方式: 首先创建两个表: ERROR 1064 (42000): mysql> create table k1( -> name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) mysql> insert into k1 value('张'),('三'),('风'); Query OK, 3 rows affected (0.

connection直译为“连接”.其实它的功能不是连接,它的功能是确定区域之间的连接关系,如果简单粗暴地解释的话,可以认为:connection的意思是“打散”,将不连接的区域打散成一个一个的区域. 一.difference操作 1.用connection之后的region集合减去单一region 以下为待处理的图: read_image (Right, '未标题-1.jpg') threshold (Right, One_Circle, , ) opening_circle (One_Cir

交集 $ sort a b | uniq -d 并集 $ sort a b | uniq 差集a-b $ sort a b b | uniq -u 文件乱序 cat tmp.txt | awk 'BEGIN{srand()}{print rand()"\t"$0}' | sort -k1,1 -n | cut -f2- > out.txt

创建表并添加数据: --创建TABLE_A create table TABLE_A ( A ), B ) ); --给TABLE_A添加数据 insert into TABLE_A values('a1','b1'); insert into TABLE_A values('a2','b2'); insert into TABLE_A values('a3','b3'); --创建TABLE_B create table TABLE_B ( A ), B ) ); --给TABLE_B添加数据

前言:最近项目比较忙,完全没有时间写下总结笔记,今天抽出时间来写下笔记,供写后台的你来做数据处理后台代码编写的参考. 一.分组 var GroupForList = numberList.GroupBy(x => x).ToDictionary(a => a.Key, b => b.ToList()).ToList(); 二.交集.并集.差集 private static List<int> numberList = new List<int>() { 4,5,6

Redis::__construct 描述: 创建一个Redis客户端 范例: $redis = new Redis();   connect, open 描述: 实例连接到一个Redis. 参数:host: string        port: int 返回值:BOOL 成功返回:TRUE;失败返回:FALSE 范例: $redis->connect('127.0.0.1′, 6379);   get 描述: 获取有关指定键的值 参数:key 返回值:string或BOLL 如果键不存在,则

容错声明: ①题目选自https://acm.ecnu.edu.cn/,不再检查题目删改情况 ②所有代码仅代表个人AC提交,不保证解法无误 E0001  A+B Problem First AC: 2017-10-13       Latest Modification: 2018-02-28 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; int a,b; int main() { cin>>a>>b; cout<<

1.Redis使用 C语言开发的.Redis 约定此版本号,为偶数的版本是稳定版(如:2.4版 2.6版),奇数版是非稳定版(如:2.5版 2.7版) 2.Redis 数据库中的所有的数据都存储在内存中,由于内存的速度远远快于硬盘,因此Redis在性能上对比其他基于硬盘存储的数据库有明显优势,在普通一台计算机上,Redis 可以在一秒内读写超过十万个键值. 3.Redis 可以为每个键设置生存时间,生存时间到期后键会自动被删除. 在性能上 Redis是单线程模型, Memcachced 支持多线

在前面介绍了三篇关于MongoDB数据库的开发使用文章,严格来讲这个不能归类于MongoDB数据库开发,不过Redis又有着和MongoDB数据库非常密切的关系,它们两者很接近,Redis主要是内存中的NoSQL数据库,用来提高性能的:MongoDB数据库则是文件中的NoSQL数据库,做数据序列号存储使用的,它们两者关系密切又有所区别.本篇主要介绍Redis的安装及使用,为后面Redis和MongoDB数据库的联合使用先铺下基础. 1.Redis基础及安装 Redis是一个开源的使用ANSI C

redis的崛起绝非偶然,它确实有自己的新东西在里面,它不像Memcached,只能将数据存储在内存中,它提供了持久化机制和数据同步,避免了宕机后的雪崩的问题,即服务器出现问题后,内存中保留的原始数据全部丢失,需要重新组织数据到内存,这时,Memcached会经历一个很慢的过程. Redis支持持久化只是它的一件武器,另外,它针对不同的需求也提供了多达5种数据存储方式,以最大效率上的实现你的需求,下面分别说一下: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memca

*起因* 本来想用Chart.js来搞图表的, 但是来了个新需求,想搞的华丽点,毕竟对Chart.js来说,实现有点难度, *做出的改变* 最终选择了FusionCharts, *难点* 网上关于FusionCharts的一些资源也比较多,但是官网上的API没有找到, 并且一般介绍的都是饼状图,柱状图,而我想搞的是堆栈图,所以找来找去,最终找到了一个介绍堆栈图的地方↓ http://www.cnblogs.com/know/archive/2012/10/09/2716599.html 在上面的

Redis官网对Redis的定义是:“Redis is an open source, BSD licensed, advanced key-value cache and store”,可以看出,Redis是一种键值系统,可以用来缓存或存储数据.Redis是“Remote Dictionary Server”(远程字典服务)的缩写,提供了字符串(string),列表(list),哈希(hash),集合(set)和有序集合(sorted set)等5种数据结构,这些数据结构使它成为一种便于使用的

k-临近算法 算法步骤 k 临近算法的伪代码,对位置类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作: 计算已知类别数据集中的每个点与当前点之间的距离: 按照距离递增次序排序: 选取与当前点距离最小的k个点: 确定前k个点所在类别的出现频率: 返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类. Python 代码为 kNN.py 的 classify0方法. def classify0(inX, dataSet, label, k): ''' kNN 算法实现函数 输入参数解释如下 inX: 输入数

1. Redis是什么 与memcached 和 couchbase类似,redis是非常快速的基于内存的键值数据库,使用标准c编写,是使用最广泛的缓存中间件.利用Redis提供的五种基本数据类型(String, List, Set, Zset, Hash)可以做一些很灵活很强大的应用程序组件. 2. 安装 CentOS 通过redis的官方网站 http://redis.io/download 可以下载到最新的redis源代码 先安装gcc, 再make编译,然后make install 安装

上一节(PHP内核探索之变量(3)- hash table),我们已经知道,数组在PHP的底层实际上是HashTable(链接法解决冲突),本文将对最常用的函数系列-数组操作的相关函数做进一步的跟踪. 本文主要内容: PHP中提供的数组操作函数 数组操作函数的实现 结语参考文献 一.PHP中提供的数组操作函数 可以说,数组是PHP中使用最广泛的数据结构之一,正因如此,PHP为开发者提供了丰富的数组操作函数(参见http://cn2.php.net/manual/en/ref.array.php

Redis支持持久化只是它的一件武器,它提供了多达5种数据存储方式: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似.但它的功能更丰富. 二  list(双向链表) list是一个链表结构,主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等等.之所以说它是双向的,因为它可以在链表左,右两边分别操作 三  dict(hash表) set是集合,和我们数学中的集合概念

Redis支持持久化只是它的一件武器,另外,它针对不同的需求也提供了多达5种数据存储方式,以最大效率上的实现你的需求,下面分别说一下: 一  string(字符串) string是最简单的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似.但它的功能更丰富. 二  list(双向链表) list是一个链表结构,主要功能是push.pop.获取一个范围的所有值等等.之所以说它是双向的,因为它可以在链表左,右两边分别操作

转载地址:http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2012/01/28/2330451.html Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的,这里记录的是在CentOS 5.7上学习入门文章: 1.Redis简介 Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的value类型,除了和string外,还支持lists(链表).sets(集合)和zsets(有序集合)几种数据类型.