/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

import xml.etree.ElementTree as ET def parse_res(xml_file): res_dic = {} tmp_lst_lev1 = [] tmp_lst_lev2 = [] add_flag = False for event, elem in ET.iterparse(xml_file): if event == 'end': if elem.tag == 'Item': tmp_lst_lev1.append(dict(elem.attrib))

1.程序生成目标平台设为x64 2.文件写入后主动回收内存

beyond compare解决特殊字符无法输出.多sheet页无法对比以及文件太大超出系统内存问题的Excel转txt脚本 ' XLS_to_CSV.vbs ' ' Converts an Excel workbook to a comma-separated text file. Requires Microsoft Excel. ' Usage: ' WScript XLS_to_CSV.vbs <input file> <output file> Option Explic

加载大图怎么避免溢出实际做法就是对图像进行压缩,也是比较老的话题了,在最初做android时是经常会遇到的问题,而如今对于图片加载这一块都已经有很成熟稳定的三方库来弄它了,所以图片加载过大内存溢出的比较少了,倒是内存泄露还是经常出现,这次来用点时间来将这个问题给研究总结下. android中每个app是有最大内存上限的,在新建模拟器的时候,有这样一个选项: 所以如果超过这个大小,则会内存溢出,所以下面准备一张大图,先直接加载到内存看是否溢出,之后再来解决溢出的情况: 接下来将这个图片显示在手机上

Java的Executors框架提供的定长线程池内部默认使用LinkedBlockingQueue作为任务的容器,这个队列是没有限定大小的,可以无限向里面submit任务. 当线程池处理的太慢的时候,队列里的内容会积累,积累到一定程度就会内存溢出.即使没有内存溢出,队列的延迟势必会变大,而且如果进程突然遇到退出信号,队列里的消息还没有被处理就被丢弃了,那必然会对系统的消息可靠性造成重大影响. 那如何解决线程池的过饱问题呢?从队列入手,无外乎两种方法 增加消费者,增加消费者处理效率 限制生产者生产

http://my.oschina.net/songhongxu/blog/209951 一.内存溢出类型 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建:非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的.它和堆不同,运行期内GC不会释放空间.如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存

尼玛,这个问题干扰了我两个星期!! 关键字 itext5 outofmemery 内存溢出 大数据 高并发 多线程 pdf 导出 报表 itext 并发 在读<<iText in Action 2nd>4.3节(Dealing with large tables)的时候,书上写道:itext5PdfPTable实现了ILargElement的接口,只需要我们手动设置datatable.setComplete(false);之后,它就可以自动将表格元素输出到document中,但是,对,就

产品需求 产品经理需要导出一个页面的所有的信息到 EXCEL 文件. 需求分析 对于 excel 导出,是一个很常见的需求. 最常见的解决方案就是使用 poi 直接同步导出一个 excel 文件. 客户体验 & 服务性能 客户体验 如果导出的文件比较大,比如几十万条数据,同步导出页面就会卡主,用户无法进行其他操作. 服务性能 导出的时候,任务比较耗时就会阻塞主线程. 如果导出的服务是暴露给外部(前后端分离),这种大量的数据传输十分消耗性能. 解决方案 使用异常处理导出请求,后台 MQ 通知自己进

1.场景 通常,使用eclipse的mat图形化工具打开dump的时候都会内存溢出. 对于比较小的dump,eclipse可以打开,但一旦dump文件太大,eclipse就有点束手无策. 这时候怎么办呢?可以使用linux下的mat,既Memory Analyzer Tools 2.dump生成 dump可以是内存溢出时让其自动生成,或者手工直接导.配置jvm参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/home/biapp/m.hpro

今天在启动vue项目的时候报了这样一个错误, 如图所示:频繁出现此种情况,项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 // 全局安装increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit // 进入工程目录,执行: increase-memory-limit

Fatal error: Allowed memory size of 134217728 bytes exhausted 网上很多解决方法:就简单记录下 一个csv导入功能 由于数据太多 占用内存太大 溢出 在这里第一步先要释放内存 要不 即使你后边做过释放也不管用,因为已经被占用了 后边的释放 根本执行不到 function input_csv($handle) { unset($data); // 先销毁了下 之后正常了 在去掉 $out = array (); $n = 0; while

使用工具:POI(JAVA),NPOI(.Net) 致谢博主 Crazy_Jeff 提供的思路 一.问题描述: 导出任务数据量近100W甚至更多,导出的项目就会内存溢出,挂掉. 二.原因分析: 1.每个进程在写Excel文件时,都是先将数据加载到内存,然后再将内存里面的数据生成文件:因此单个进程任务的数据量过大,将无法及时回收系统内存,最终导致系统内存耗尽而宕机. 2.导出中查询结果是一次性全部查询出来,占用大量系统内存资源. 三.优化方案思路: 1.将所有导出查询全部改成分页的方式查询: 2.

原地址:http://www.cnblogs.com/88999660/archive/2013/03/15/2961663.html 最近网友通过网站搜索Unity3D在手机及其他平台下占用内存太大. 这里写下关于Unity3D对于内存的管理与优化. Unity3D 里有两种动态加载机制:一个是Resources.Load,另外一个通过AssetBundle,其实两者区别不大. Resources.Load就是从一个缺省打进程序包里的AssetBundle里加载资源,而一般AssetBundl

原文:解决 SqlServer执行脚本,文件过大,内存溢出问题 执行.sql脚本文件,如果文件较大时,执行会出现内存溢出问题,可用命令替代 cmd 中输入 osql -S 127.0.0.1,8433 -U sa -P sa -i d:\sql.sql ,-S 服务器名 -U 用户名 -P 密码 -i 文件地址,等待执行完毕即可 以上在sql2008R2下执行通过 如果数据库是 sql2008的 请将 osql 修改成为 sqlcmd 即可

Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题 博客分类: Android Android游戏虚拟机算法JNI 尽量不要使用setImageBitmap或 setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法, 创建出一个bitmap,再将其设为ImageV

.NET客户端下载SQL Server数据库中文件流保存的大电子文件方法(不会报内存溢出异常) 前段时间项目使用一次性读去SQL Server中保存的电子文件的文件流然后返回给客户端保存下载电子文件,在电子文件超过一定的大小的时候出现可恶的内存溢出!各种百度.google还是没找到解决的方法,最后不得不找微软的技术专家一起来解决大电子文件通过客户端浏览器下载这个异常,经过一段时间后找到一个理想的方案如下,性能虽然不高,但是基本能解决问题了,方法如下: 1.通过DataReader的方式来获取数据

Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题    在Android开发过程中,我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题,其实类似这样的问题已经屡见不鲜了,下面将一些好的解决方案分享给大家. 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFa

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批

使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本,修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到,每一个Sheet都是一个xml文件,单元格格式和单元格坐标均用标签表示.直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的,所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式. 为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出.需要注意的是Sheet名称不能重复:下载的时候需要定义好返回

需要学习的技术很多,要自学新知识也不是一件容易的事,选择一个自己比较感兴趣的会是一个比较好的开端,于是,打算学一学分布式系统. 带着问题,有目的的学习,先了解整体架构,在深入感兴趣的细节,这是我的计划. 首先得有问题,如果每日重复相同的工作,也不主动去学习,很难发现新的问题.不怕自己无知,就怕不知道自己无知,只有不断的学习,才会发现更多未知的知识领域! 带着问题出发 回到顶部 分布式要解决什么问题呢?解决持久化数据太大,单个节点的硬盘无法存储的问题:解决运算量太大,单个节点的内存.CPU无法处理