private DataTable SortTable(DataTable dt,string[] pids) { DataTable dt0 = dt.Clone(); //复制原表结构 ;i<pids.Length;i++) { if(pids[i] != string.Empty) { DataRow[] drs = dt.Select("pos_id=" + pids[i]); ) { foreach(DataRow dr in drs) { dt0.ImportRow(

我是做的ACCESS时候需要对字段的值进行排序,字段格式是char类型的,但是存的值是数字.现在需要对该字段进行排序. 通过查找,找到以下两种方法,记录下来. 1. 你可以转换成int型再排序 select * from JZD order by convert(int,id) desc 但是这种方法在ACCESS里不好用,因为没有convert函数. 所以最终利用的是第2钟方法 2.你可以在前面补零,然后截取同样长度再排序 ) desc 利用这种方法解决了问题.  

oracle数据库对date字段类型存在空值进行排序的处理方法      oracle 数据库,如果表中有一个字段类型为date,且该字段类型存在空值,并且需要排序,     解决方法为使用oracle的nvl函数,如果该字段(m.UPDATE_DT)为空,那就为其付一个默认值     NVL(m.UPDATE_DT, to_date('2000-01-01 00:00:00','yyyy/MM/dd/hh24/mi/ss'))     select m.UPDATE_DT from cms_g

DataTable dt = DB.GetDataTable(sql);                        //从dt中删除不被控件支持的字段类型            for (int i = 0; i < dt.Columns.Count; i++)            {                Type tp=dt.Columns[i].DataType;                if (tp == typeof(Byte[]))               

若是数据库中的某一个字段名为bedNO,类型为nvchar,里面有{1,2,3,11,12,23,加2,加3}这些数据. 此时我需要对这些数据进行排序,数字按大小拍前面,汉字按第一个字拼音首字母的顺序排后面,即需要1,2,3,11,12,23,加2,加3这样的结果. 通常用order by bedNO排序的话,得到的结果是:1,11,12,2,23,3,加2,加3,无法得到需要的顺序. 若是用order by cast(bedNO as int),则加2和加3这样的数据会报错,因为无法转换成in

字段类型在org.apache.solr.schema包下 Class 描述 BCDIntField 二进制整形字段 BCDLongField 二进制长整形字段 BCDStrField 二进制字符型字段 BinaryField 二进制数据 BoolField 包含true或者false,值的第一个字符如果是1.t.T均表示true,其他为false ByteField 一个字节数据 DateField 一个精确到毫秒的时间值 DoubleField ExternalFileField 从硬盘读取

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 字段属性案例 下面是常见的用例的总结,字段和字段类型的属性应该支持这种情况,所有表中加入的true或者false表明需要为用例设定这个给定的值,以确保功能正常.如果没有加入true或者

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用外部文件和程序 使用ExternalFileField类型 在solr索引的外部,在一个文件里指定一个字段的值,ExternalFileField使这种情况成为了可能.对于这样的字

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用枚举字段 枚举字段类型允许定义一个这样的字段,字段的值是一个封闭的结果集.这排列顺序是预先定义好的,不是按照字母或者数字大小排序的.如严重性列表或者是风险定义的例子. 在schem

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 使用货币和汇率 currency字段支持solr/lucene查询货币--一次货币转换和汇率.支持以下功能: 定点查询 范围查询 函数范围查询(4.2版本以后) 排序 通过货币代码或者

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 solr附带的字段类型 下面列出的字段类型是solr可以使用的类型.其中包org.apache.solr.schema里边包含的所有类都在下面: class 描述 BCDIntFiel

1.4.2 solr字段类型 (1.4.2.1) 字段类型定义和字段类型属性. (1.4.2.2) solr附带的字段类型 (1.4.2.3) 使用货币和汇率 (1.4.2.4) 使用Dates(日期) (1.4.2.5) 使用枚举字段 (1.4.2.6) 使用外部文件和程序 (1.4.2.7) 字段属性使用案例 字段类型定义和字段类型属性 字段类型元素fieldType包含4个信息的类型:name,class-实现类的名称,analyzer-用于字段类型的分析,字段属性Field. schem

本篇博客稍微有点长,它实际上包括两个内容:一是mysql字段类型的介绍,二是在mysql建表过程中是如何正确选择这些字段类型; 字段类型 数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数. 许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL). INT 在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT,SMA

背景: 前段时间在百度经验看到一篇文章<如何在电脑右下角显示你(爱人)的名字>,之前也听过这个小技巧,但没真正动手设置过.所以出于好奇就实践了一下. 设置完成后的效果例如以下.右下角的时间区域添加了我的名字 "Danny" : 以上为背景. 没想到这个小技巧给我带来了麻烦(当然也是一次学习和提高的机会). 该字符串未被识别伪有效的DateTime 正在做的新闻公布系统.数据库中存储时间的字段类型为datetime类型,而且字段值都是在server端自己主动获取的.想在cli

1.models.AutoField   ---自增列 = int(11)    如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True.2.models.CharField   ---字符串字段  单行输入,用于较短的字符串,如要保存大量文本, 使用 TextField.必须 max_length 参数,django会根据这个参数在数据库层和校验层限制该字段所允许的最大字符数. 3.models.BooleanFie

如何获取指定数据表的所有字段名和字段类型.SqlConnection.GetSchema方法有2个重载形式,获取指定数据表的所有字段名和字段类型的秘密就在GetSchema (String, String[])的第二个参数中. 定义如下: public override DataTable GetSchema( string collectionName, string[] restrictionValues ) 参数collectionName指定要返回的架构的名称,取值为静态类 SqlCli

这篇文章主要介绍了MySQL中TEXT与BLOB字段类型的区别,本文总结了6大区别,需要的朋友可以参考下   在MySQL中有两个字段类型容易让人感觉混淆,那就是TEXT与BLOB,特别是自己写博客程序的博主不知道改为自己的博客正文字段选择TEXT还是BLOB类型. 下面给出几点区别: 一.主要差别 TEXT与BLOB的主要差别就是BLOB保存二进制数据,TEXT保存字符数据.目前几乎所有博客内容里的图片都不是以二进制存储在数据库的,而是把图片上传到服务器然后正文里使用<img>标签引用,这样

models之字段类型和参数 示例: # class Test(models.Model): # courses_test # """测试学习用""" # # Auto = models.AutoField() # 自增长字段 # # BigAuto = models.BigAutoField() # # # 二进制数据 # Binary = models.BinaryField() # # # 布尔型 # Boolean = models.Bo

model的field类型 1.models.AutoField   ---自增列 = int(11)    如果没有的话,默认会生成一个名称为 id 的列,如果要显示的自定义一个自增列,必须将给列设置为主键 primary_key=True.2.models.CharField   ---字符串字段  单行输入,用于较短的字符串,如要保存大量文本, 使用 TextField.必须 max_length 参数,django会根据这个参数在数据库层和校验层限制该字段所允许的最大字符数. 3.mod

摘要: Solr的字段类型定义了Solr如何解析字段数据并将数据检索出来,了解Solr的字段类型定义有助于更好的配置与使用Solr. 字段类型的定义 字段类型的定义主要包含如下四个方面的信息: 名称 实现的类名 如果field type 是TextField,则可以指定字段解析器 字段类型属性 在schema.xml中定义的字段类型 字段类型在schema.xml中指定,每一个字段类型被定义在fieldType标签之间,下面这个例子是一个text_general的字段类型: <fieldType

字段类型 数值 MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别,一个是整数,另一个是浮点数或小数.许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的,每个子类型支持不同大小的数据,并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分(UNSIGNED)或者用零填补(ZEROFILL). INT在 MySQL 中支持的 5 个主要整数类型是 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT 和 BIGINT.这些类型在很大程度上是相同的,只有它们存储的值的大小是不相同的.MySQL