调用方法: public object Compute(string strExpression,string strFilter) 参数说明: strExpression:要计算的表达式字符串,基本上类似于Sql Server中的统计表达式 strFilter:统计的过滤字符串,只有满足这个过滤条件的记录才会被统计 示例: 假设一个产品销售表table,描述某商场中各促销员销售的实际记录,包含字段为:姓名(Name).性别(Sex,0为女,1为男).生日(Birthday).销售产品的代码(P

从数据库中读取数据,具体操作为: # -*- coding: utf-8 -*- from numpy import * import numpy as np import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/db_websiterecommend?charset=utf8') sql = pd.re

overview Oracle's cost-based optimizer (COB) uses statistics to calculate the selectivity (the fraction of rows in a table that the SQL statement's predicate chooses) of predicates and to estimate the "cost" of each execution plan. The COB will

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式,那下面的表查找起来相对方便.python在下表中以模块.的方式引用,部分模块并非原生模块,请使用 pip install * 安装:同理,为了方便索引,R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字,如果不含::表示为R的默认包中就有,如含::,请使用 install.packages("*") 安装. 连接器与io 数据库 类别 Python R MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL Oracl

连接器与io 数据库 类别 Python R MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL Oracle cx_Oracle ROracle MongoDB pymongo RMongo, rmongodb ODBC pyodbc RODBC IO类 类别 Python R excel xlsxWriter, pandas.(from/to)_excel, openpyxl openxlsx::read.xlsx(2), xlsx::read.xlsx(2) c

Training 入口 package org.wordCount; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileStatus; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; publi

本文目录: 7.1 DNS必懂基础 7.1.1 域的分类 7.1.2 主机名.域名.FQDN 7.1.3 域的分层授权 7.1.4 DNS解析流程 7.2 DNS术语 7.2.1 递归查询和迭代查询 7.2.2 权威服务器和(非)权威应答 7.2.3 DNS缓存 7.2.4 主.从DNS服务器 7.2.5 资源记录(Resource Record,RR) 7.3 安装DNS 7.4 配置和使用DNS 7.4.1 named.conf配置简要说明 7.4.2 区域数据文件配置说明 7.4.3 测试

原文来自:http://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/50559008 本文主要讲述了SQL查询语句表之间的行列转换,同时也包括如何将一行数据转换成两列数据的方法.子查询的应用.decode函数的用法.希望文章对你有所帮助~ 1.创建数据库表及插入数据 2.子查询统计不同性质的学生总数 3.一行数据转换成两列数据 union all 4.表行列数据转换(表转置) 1.创建数据库表及插入数据 创建数据库.创建学生表并设置主键.插入数据代码如下: -

discuz 数据表对照cdb_access               用户权限表      cdb_adminactions         管理动作表cdb_admingroups           管理组数据表cdb_adminnotes           管理员留言  cdb_adminsessions         管理员后台在线记录cdb_advertisements       广告资料表cdb_announcements         论坛公告资料表cdb_attach

这里是写给小白看的,大牛路过勿喷. 1 KNN算法简介 KNN(K-Nearest Neighbor)工作原理:存在一个样本数据集合,也称为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类对应的关系.输入没有标签的数据后,将新数据中的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,提取出样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签.一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据,这就是k近邻算法中k的出处,通常k是不大于20的整数.最后选择k个最相似数据中出现次数最多

开会时间:2017年10月31日下午18:00-18:31  共计31分钟 开会地点:一食堂二楼靠近窗户倒数第四排 今日完成工作进度: 王超同学完成了将生成饼状图原型整合到程序中 立会内容: 添加了新任务: 刘耀泽,王超制作视频: 袁玥撰写博客 工作计划: 汇报昨日工作进度: 继续推进任务进度. 遇到的困难: 统计数据进行饼状图的生成,总体代码的整合. todo list: excel导入数据到windows窗体功能的学习.代码实现  excel导入数据到windows窗体功能git上传.发布博

第10章 Hive实战之谷粒影音10.1 需求描述10.2 项目10.2.1 数据结构10.2.2 ETL原始数据10.3 准备工作10.3.1 创建表10.3.2 导入ETL后的数据到原始表10.3.3 向ORC表插入数据10.4 业务分析10.4.1 统计视频观看数Top1010.4.2 统计视频类别热度Top1010.4.3 统计出视频观看数最高的20个视频的所属视频类别以及对应视频类别的个数10.4.4 统计视频观看数Top50所关联视频的所属类别rank10.4.5 统计每个类别中的视

Bayes Classifier 分类 在模式识别的实际应用中,贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单,一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现. 用正态分布拟合是什么意思呢?贝叶斯方法式子的右边有两个量,一个是prior先验概率,这个求起来很简单,就是一大堆数据中求某一类数据占的百分比就可以了,比如300个一堆的数据中A类数据占100个,那么A的先验概率就是1/3.第二个就是likelihood,likelihood可以这么理解:对于每

数据库 类别 Python R MySQL mysql-connector-python(官方) RMySQL Oracle cx_Oracle ROracle Redis redis rredis MongoDB pymongo RMongo, rmongodb neo4j py2neo RNeo4j Cassandra cassandra-driver RJDBC ODBC pyodbc RODBC JDBC 未知[Jython Only] RJDBC IO类 类别 Python R exc

一.Hibernate查询 1.Hibernate检索(查询)方式的分类 OID检索 :根据主键查询,get/load 对象导航检索 :通过一个对象获得其关联对象.[重点] Category category = session.get(Category.class, 1);Set<Product> products = category.getProducts(); HQL检索 :HQL,Hibernate Query Language(Hibernate查询语言,语法与SQL类似,但是又是

Scrum master :刘耀泽 任思佳的导入excel原型博客地址:http://www.cnblogs.com/rensijia/p/7766812.html 王玉玲psp表格记录功能博客地址:http://www.cnblogs.com/WYLFZ/p/7765104.html 刘耀泽excel数据l导出原型博客地址:http://www.cnblogs.com/liuyaoze/p/7768896.html 工作照片: 照片由刘耀泽(本人)拍摄,组内成员刘耀泽,高远博,王磊,王玉玲,王

[B]第一部分.SQL&PL/SQL[/B][Q]怎么样查询特殊字符,如通配符%与_[A]select * from table where name like 'A\_%' escape '\' [Q]如何插入单引号到数据库表中[A]可以用ASCII码处理,其它特殊字符如&也一样,如 insert into t values('i'||chr(39)||'m');  -- chr(39)代表字符'或者用两个单引号表示一个or insert into t values('I''m');  

分类模型 K近邻 逻辑斯谛回归 决策树 K近邻(KNN) 最简单最初级的分类器,就是将全部的训练数据所对应的类别都记录下来,当测试对象的属性和某个训练对象的属性完全匹配时,便可以对其进行分类K近邻(k-nearest neighbour, KNN)是一种基本分类方法,通过测量不同特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,其中K通常是不大于20的整数:KNN算法中,所选择的邻居都是已经正确

大数据量矢量数据的可视化需要解决的问题,就是如何在可接受的短时间内,能展示大数据量的矢量地图. 解决方案一:采用预先渲染的切片进行展示 切片是预先渲染的数据集,也是响应最快的展示方式.目前ArcGIS提供栅格切片和矢量切片两种切片格式.这两种切片格式各有利弊,如下表所示: 栅格切片 矢量切片 支持ArcGIS Desktop所有符号 支持 仅部分 支持高分辨屏幕自适应 不支持 支持 支持小比例尺下展示全部数据 支持 不支持,会自动简化数据. 支持动态改变样式 不支持 支持 生产耗时 耗时长 耗时

1.公式 上式中左边D是需要预测的测试数据属性,h是需要预测的类:右边式子分子是属性的条件概率和类别的先验概率,可以从统计训练数据中得到,分母对于所有实例都一样,可以不考虑,所有只需 ,返回最大概率的那个类别.但是如果测试数据中没有那个属性,整个预测概率会是0:此外,此式针对离散型属性进行训练,针对连续的数值型属性可以考虑分段,也可以假设其满足某种分布,比如正态分布,利用概率密度函数求概率. 2.部分改进 (1).针对测试数据中没有那个属性,可以平滑一下,比如下(针对非数值型属性): 上式中n是