StringBuilder str = new StringBuilder(); var res = new ResParameter() { code = ResponseCode.exception }; var result = from isbn in dt.AsEnumerable() group isbn by isbn.Field<string>("isbn") into grp select grp.Key; ) { foreach (var item in

好久没写东西了,这几个月也没下功夫钻研技术,愧疚啊.说下最近刚学会的DataTable 的用法吧,新手适合看下. 1 DataTable 获取列名 在处理数据的时候大家都会用到模型,从datatable遍历数据的时候可以用datatable的columns属性获取列名,然后就可以动态的用datatable 生成一个josn字符串,然后再讲json字符串转化成你想要的model,是不是很方便?. 下面是将datatable转化为json数组的方法.   private string DataTab

/** * 获取不重复随机数 * @param integer start 随机数最小值 * @param integer end 随机数最大值 * @param integer size 随机数获取数量 最小为1,默认1 * @return integer|array 如 1或者[2,4,7,9] */ function randUnique(start, end, size){ // 全部随机数值 var allNums = new Array; // 判断获取随机数个数 size = si

//获取数组重复的元素 function refrain(arr) { var tmp = []; if(Array.isArray(arr)) { arr.concat().sort().sort(function(a,b) { if(a==b && tmp.indexOf(a) === -1) tmp.push(a); }); } return tmp; }   推荐网址:https://www.jb51.net/article/116196.htm

我们知道 Random random = new  Random() 中可能会获取到重复的随机数 那么假设要获取1到33之间的六个不重复随机数应该怎么做呢? 首先定义一个数字数组存储1到33 int[ ]  redBall = new int[33[; for(int i = 0;i<redBall.length;i++){ redBall[i] = i+1; } int[ ]  redNumber = new int[6];     //存储六个随机数的实际数组 int index = -1;

在这也说明下,除此之外还可以通过 DataView 的方式来处理,当个人觉得这有点不好用.这里就不多作说明了 代码比较简单,直接看代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Linq; namespace DTS { class Program { static void Main(string[] args) { DataTable _dt = new DataTable(

有时我们需要从DataTable中抽取Distinct数据,以前总是以对DataTable进行foreach之类纯手工方式获取. 近来发现DataView可以帮我们直接获取Distinct数据,汗一个! DataTable dataTable; DataView dataView = dataTable.DefaultView; DataTable dataTableDistinct = dataView.ToTable(true,"FieldName1","FieldNam

使用jquery datatable 遇到分页分别求和时,找了半天才找到获取当前分页数据的方法,以此总结 var table=$('#example').DataTable( { "pagingType": "full_numbers", } ); table.columns({page:'current'}).data();//当前页面里的数据

DataTable API table.row(rowSelector [,modifier]) 注table是dataTable的对象 该方法有两个默认参数 第一个是选择器 第二个是可选的 请注意,如果选择器匹配多个行,则此方法将截断结果以仅包含一行,即第一个匹配的行.如果没有参数返回第一行. 读取数据时用 table.row(rowSelector [,modifier]).data()即可 比如双击获取行数据 var table = $('#example').DataTable(); $

两种方法1 数据库直接去除重复select distinct * from 表名去除了重复行distinct 2 对 DataTable直接进行操作DataTable dt=db.GetDt("select * from 表名"); //获得datatableDataView dv = new DataView(dt); //虚拟视图吧,我这么认为DataTable dt2 = dv.ToTable(true, "name,age,hobby");这个时候 dt2就

我们一般系统在导入数据的时候,一般都是通过NPOI将excel数据转换成DataTable,然后将DataTable导入到数据库.在数据导入的过程中,其实很重要的一部就是检查DataTable中的数据是否有重复的,如果存在重复的,我们需要识别出重复的数据. 在.net中,我们通过Rows属性的cast()方法,可以很方便的过滤出重复的数据,下面的代码即可实现 var query = from e in dt.Rows.Cast<DataRow>() group e by new { sapCo

有时需要从DataTable中抽取Distinct数据,遍历比较费劲,C#.NET中其实有更易用的方法,如下: string[] columnArray = { "columnName1", "columnName2" }; DataView dataView = dataTable.DefaultView; dataTable = dataView.ToTable(true, columnArray); 或者 DataView dataView = dataTab

public string GetJson(DataTable dt){ JavaScriptSerializer jss=new JavaScriptSerializer(); jss.MaxJsonLength=Int32.MaxValue; System.Collections.Arraylist dic=new System.Collections.ArrayList(); foreach(DataRow dr  in dt.Rows){ System.Collections.Gener

private DataTable Display(DataTable dtSource)        {            DataTable dtTemp = dtSource.Copy();            foreach (DataRow dr in dtSource.Rows)            {                DataRow[] drRepeat = dtTemp.Select("AA='" + dr["AA"].ToS

static void Main(string[] args) { int[] arr = { 1, 3, 3, 3, 3, 4, 5, 4, 5, 8, 9, 3 }; //不重复 var unique = arr.GroupBy(o => o).Where(g => g.Count() == 1) .Select(g => g.ElementAt(0)); var uniqueList = arr.Distinct<int>().ToList(); foreach(var

"drawCallback": function(settings,e) { var api = new $.fn.dataTable.Api( settings ); result=api.data(); console.log(result[0][0]);}

//创建 表 DataTable tables = new DataTable(); //添加 创建 列 //第一列 DataColumn cums = new DataColumn(); cums.ColumnName = "UserName"; cums.DataType = typeof(string); tables.Columns.Add(cums); cums = new DataColumn(); cums.ColumnName = "Age"; cu

Random R = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());            int i = R.Next(9999);

pip install pandas pip install xlrd 大量记录的时候,用EXCEL排序处理比较费劲,EXCEL程序动不动就无响应了,用pands完美解决. # We will use data structures and data analysis tools provided in Pandas library import pandas as pd # Import retail sales data from an Excel Workbook into a data

).GroupBy(b => b.BasicUserId).Select(a => new MyServicesListViewModel() { HeadIcon = apiUrl + a.FirstOrDefault(m => m.BasicUserId == a.Key).Basic_User.HeadIcon, UserName = a.FirstOrDefault(m => m.BasicUserId == a.Key).Basic_User.RealName, Mobi