本文是基于对MaxCompute产品的学习进度,再结合开发者社区里面的一些问题,进而整理成文.希望对大家有所帮助. 问题一.通过数据源数据增量同步后,如何查看某一条数据具体被同步到MaxCompute中的时间?不支持,查看不了,可以看表元数据的LastModifiedTime时间,但具体某个记录看不到时间. 问题二.开发的数据处理脚本能否在不同地区项目空间迁移?跨项目克隆只能同账号同region,所以不同地区之间可以使用项目备份恢复来完成.可参考官方文档操作:https://help.aliyu

use test -- 查询数据库中所有的表和架构名称select SCHEMA_NAME(schema_id) as table_schema_name, name as table_name from sys.tables; select table_schema,table_name from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_TYPE=N'base table' -- 查看表列信息 select name as column_name,TYPE_

一.查询表.模式及字段信息 1.查询指定模式下的所有表 select tablename,* from pg_tables where schemaname = 'ods'; 2.查询指定模式下的表名及字段 SELECT C.relname, A.attname AS NAME, format_type ( A.atttypid, A.atttypmod ) AS TYPE, col_description ( A.attrelid, A.attnum ) AS COMMENT FROM pg_

关注本人微信和易信公众号: 微软动态CRM专家罗勇 ,回复159或者20151013可方便获取本文,同时可以在第一时间得到我发布的最新的博文信息,follow me! Dynamics CRM是基于元数据(metadata)的信息系统,做一些比较通用的功能时候需要查询元数据,本篇博文先介绍一个简单的例子,查询实体主字段(Primary Attribute)的名称及其值. 我们知道新建实体的主字段的名称总是开发者前缀加上 _name,但是有些标准实体却不是,比如联系人实体(contact),用户实

〇.参考地址 1.pg官方文档 http://www.postgres.cn/docs/9.6/index.html 2.腾讯云仓pg文档 https://cloud.tencent.com/document/product/878/33571 3.阿里云数据库RDS PostgreSQL 版 https://www.aliyun.com/product/rds/postgresql 一.时间日期操作 1.多种库日期格式化.加减.系统日期.获取一部分.与字符串互转 https://www.cnb

关于数据仓库的数据,指在数据仓库建设过程中所产生的有关数据源定义,目标定义,转换规则等相关的关键数据.同时元数据还包含关于数据含义的商业信息,所有这些信息都应当妥善保存,并很好地管理.为数据仓库的发展和使用提供方便.关于数据的数据,用于构造.维持.管理.和使用数据仓库,在数据仓库中尤为重要.不同 OLAP 组件中的数据和应用程序的结构模型.元数据描述 OLTP 数据库中的表.数据仓库和数据集市中的多维数据集这类对象,还记录哪些应用程序引用不同的记录块. 当需要了解某地企业及其提供的服务时,电话黄

发布时间:2007.06.15 05:05    来源:赛迪网    作者:3946469 元数据简介 元数据 (metadata) 最常见的定义为“有关数据的结构数据”,或者再简单一点就是“关于数据的信息”,日常生活中的图例.图书馆目录卡和名片等都可以看作是元数据.在关系型数据库管理系统 (DBMS) 中,元数据描述了数据的结构和意义.比如在管理.维护 SQL Server 或者是开发数据库应用程序的时候,我们经常要获取一些涉及到数据库架构的信息: ◆某个数据库中的表和视图的个数以及名称: ◆

下面的这些是我今天的成果! 总的来说是一步一步摸索出来的!还是等感谢超哥的耐心指导,犯了一些错误! 1.比如在wd配置文件中中写id=“check_it_two”,在java中写成 checki_it_two 2.页面实现水平布局用<FlowhPanel> <?xml version="1.0" encoding='UTF-8'?> <UIMeta flowmode="true" id="main" preferre

简介 在数据库中,我们除了存储数据外,还存储了大量的元数据.它们主要的作用就是描述数据库怎么建立.配置.以及各种对象的属性等.本篇简单介绍如何使用和查询元数据,如何更有效的管理SQLServer 数据库. 对一些有经验的数据库开发和管理人员而言,元数据是非常有价值的.下面我会介绍一下简单的原理,然后尽量用代码的方式直接说明,毕竟“talk is cheap show me the code ”. 什么是动态在线目录? 每一个关系型数据库系统,比如SQL Server 一定要提供关于它的结构的信息

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Writing bool queries Version:5.x 英文原文地址:Writing bool queries 在使用查询 DSL 时,编写 bool 查询会很容易把代码变得冗长.举个栗子,使用一个包含两个 should 子句的 bool 查询 var searchResults = this.Client.Search<Project>(s => s .Query(q => q .Bool(b => b .Should( bs => bs.Term(p =&

问题描述 给定一个序列,每次询问序列中第l个数到第r个数中第K大的数是哪个. 输入格式 第一行包含一个数n,表示序列长度. 第二行包含n个正整数,表示给定的序列. 第三个包含一个正整数m,表示询问个数. 接下来m行,每行三个数l,r,K,表示询问序列从左往右第l个数到第r个数中,从大往小第K大的数是哪个.序列元素从1开始标号. 输出格式 总共输出m行,每行一个数,表示询问的答案. 样例输入 5 1 2 3 4 5 2 1 5 2 2 3 2 样例输出 4 2 数据规模与约定 对于30%的数据,n

计划事件是 Azure 元数据服务中的其中一个子服务. 它负责显示有关即将发生的事件(例如,重新启动)的信息,使应用程序可以为其做准备并限制中断. 它可用于所有 Azure 虚拟机类型(包括 PaaS 和 IaaS). 计划事件为虚拟机提供了执行预防性任务的时间,将事件的影响降到最低. 计划事件可用于 Linux 和 Windows VM. 有关 Linux 上的计划事件的信息,请参阅适用于 Linux VM 的计划事件. 为何使用计划事件? 通过计划事件,可以采取措施限制由平台启动的维护或由用

这里的摘抄来自<Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL语言基础>,书中用到的案例数据库是这个 TSQLFundamentals2008 ,官网给出的连接是这个(貌似有的要穿墙), 冠军也有一份. 第一章 T-SQL查询和编程基础 SQL (Structured Query Language) 为查询和管理关系型数据库管理系统(RDBMS--Relational Database Management System)中的数据而专门设计的一种标准语言. RDBMS是

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Author: kwu 高速查询hive数据仓库中的条数.在查询hive表的条数,通常使用count(*).可是数据量大的时候,mr跑count(*)往往须要几分钟的时间. 1.传统方式获得总条数例如以下: select count(*) from ods.tracklog; 执行时间为91.208s 2.与关系库一样hive表也能够通过查询元数据来得到总条数: select d.NAME,t.TBL_NAME,t.TBL_ID,p.PART_ID,p.PART_NAME,a.PARAM_VAL

单表查询(3) 2.6 处理字符数据 字符数据的查询处理,内容包括:类型,排序规则,运算符和函数,以及模式匹配. 2.6.1 数据类型 SQL Server支持两种字符数据类型----普通字符和Unicode字符.普通字符数据类型包括CHAR和VARCHAR,Unicode字符数据类型包括NCHAR和NVARCHAR. 普通字符和Unicode字符的区别:普通字符使用一个字节来保存每个字符,而Unicode字符则需要两个字节. 注:当表示一个普通的字符常量时,只需要简单地使用单引号:'This

单表查询(1) 本章:逻辑查询处理,特定的SELECT查询生成正确的结果集而要经历的一系列逻辑阶段;单表查询的其他方面,包括:运算符,空值(NULL),字符的处理和临时数据,分级(ranking),CASE表达式,以及查询元数据. 2.1 SELECT语句的元素 SELECT语句的目的是对表进行查询,应用一定的逻辑处理,并返回结果. "逻辑查询处理"是指ANSI SQL定义的概念模型,规定了如何处理一个查询,以及如何取得最终的结果. Microsoft SQL Server引擎并不教条

一.格式概述 二.表达式查询 2.1 Instant queries(即时查询) 2.2 范围查询 三.查询元数据 3.1 通过标签匹配器找到度量指标列表 3.2 获取标签名 3.3 查询标签值 四.表达式查询结果格式 4.1 范围向量 4.2 瞬时向量 4.3 标量 4.4 字符串 五.Targets目标 六.Rules规则 七.Alerts报警 八.查询目标元数据 九.Altermanagers警报管理器 十.Status状态 10.1 Config配置 10.2 Flags标志 十一.TS

元数据就是描述数据的数据,在很多时候我们都需要查询元数据 比如:想知道数据库有多少个表,表里面有哪些字段,数据表是什么时候创建的.在什么时候更新过等等 使用SQL注入的时候也得获取数据库的元数据才能进一步得到数据 使用show获取元数据 show status     获取数据库的状态 show tables  获取数据库中的所有表 show databases  获取MySQL中的所有数据库 show create database [数据库名]       获取数据库的定义 show cre

第一部分:              初识Hadoop 一.             谁说大象不能跳舞 业务数据越来越多,用关系型数据库来存储和处理数据越来越感觉吃力,一个查询或者一个导出,要执行很长时间,这是因为数据的吞吐量太大了,导致整个程序看上去像一只体型庞大.行动笨拙的大象. Hadoop天生就是来解决数据吞吐量太大的,它可以使大数据的存储和处理变的快速.使得应用程序运行的更加的轻盈.像<Hadoop权威指南>封皮上那句话:"谁说大象不能跳舞?!". 二.