一.概述 DataWorks数据工场,是MaxComputer的可视化开发平台,一站式开发.管理界面 1.功能概述 1.强大调度:支持分钟到月的调度 2.多种任务:支持ODPS.SHELL等多种任务 3.可视化开发:B/S架构的可视化开发界面,简单易上手 2.基本概念 1.任务 0个或多个表作为输入,1个或多个表作为输出.主要分为节点任务.工作流任务.内部节点 2.实例 某个任务某个时刻的运行快照 3.提交 提交的任务会到调度系统(不提交的不能加入调度系统) 4.资源和函数 俗称的JAR.UDF

DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发.任务依赖关系管理.任务调度.任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务. 开通DLA 在开始之前我们要有一个 DLA 的账号,目前 DLA 的新用户都有50T的免费流量,可以放心试用.开通DLA成功后,你会获得一个用户名和密码, 然后在控制台登录就可以

简介 什么是DataWorks: DataWorks(数据工场,原大数据开发套件)是阿里云重要的PaaS(Platform-as-a-Service)平台产品,为您提供数据集成.数据开发.数据地图.数据质量和数据服务等全方位的产品服务,一站式开发管理的界面,帮助企业专注于数据价值的挖掘和探索. DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute.开源大数据引擎E-MapReduce.实时计算(基于Flink).机器学习PAI.图计算服务Graph Compute和交互

[TOC] 1.企业大数据处理现状 当今社会数据收集手段不断丰富,行业数据大量积累,数据规模已增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB.TB乃至PB)级别.基于此,阿里云推出有了一套快速.完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案——阿里云大数据计算服务(MaxCompute,原名ODPS),MaxCompute服务于批量结构化数据的存储和计算,提供海量数据仓库的解决方案及分析建模服务. 企业从未像今天这样可以轻易地存储和使用大数据,大数据计算已经成为越来越多企业不可获取的工作环节.然而

摘要: 本文向您详细介绍如何使用DataWorks数据同步功能,将Kafka集群上的数据迁移到阿里云MaxCompute大数据计算服务. 前提条件 搭建Kafka集群 进行数据迁移前,您需要保证自己的Kafka集群环境正常.本文使用阿里云EMR服务自动化搭建Kafka集群,详细过程请参见:Kafka 快速入门. 本文使用的EMR Kafka版本信息如下:EMR版本: EMR-3.12.1集群类型: Kafka软件信息: Ganglia 3.7.2 ZooKeeper 3.4.12 Kafka 2

众所周知,数据开发和分析的同学每天都要花大量时间写MaxCompute SQL:Dataworks作为数据开发的IDE直接影响着大家的开发效率,这次新上线的Dataworks我们在编辑体验上做了很多工作,在前端实现MaxCompute SQL和编辑器参数等扩展语法的AST解析,并实现更好更智能的代码提示,更快速的响应,帮助大家提升开发效率:   首先show几张美图: 看起来如何?是不是很像本地编辑器,很Cool ~ 接下来,我们一一介绍一下这些新特性. 1.MaxCompute SQL 语法错

一.数据开发 1.任务开发 新建表 野路子可以直接新建一个任务,粘贴DDL,手动运行任务即可完成建表 正常应当是在“数据管理”->数据表管理中建表: 支持可视化建表和DDL建表(配合之前的宏,建表还是很快的) 当然,这种方式的局限也很明显,一是稍显繁琐,二是不能同时运行多个任务,三是不能保存建表脚本(每次都得去查找数据中找到建表DDL) 改进的方式是使用ODPS_SQL脚本,脚本开发,下文介绍 查看表 在数据管理->查找数据中可以查看表的信息,包括字段信息.血缘信息.导出建表DDL等 操作任务

1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com)  是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Dat

一.DataWorks(数据工场) DataWorks系列视频 https://help.aliyun.com/video_list/107549.html?spm=a2c4g.11174359.3.3.292e240fTm93TJ   一.Dataworksv2前世今生 1.1 开发易用.数据稳定性.数据安全.数据调度 1.2 数据全链路 1.3 数据安全 1.4 调度能力 1.5 dataworks 的开发规划 1.6 dataservice studio 二.dataworkv2.0 版本

1. 概述 数据服务(https://ds-cn-shanghai.data.aliyun.com) 是DataWorks产品家族的一员,提供了快速将数据表生成API的能力,通过可视化的向导,一分钟“零代码”就可以生成API,让API开发从未有过如此便捷!同时支持自定义API查询SQL功能,对您的个性化复杂查询逻辑支持照样不在话下. DataWorks数据服务提供HTTP API服务,采用Serverless架构,您只需关注API本身的查询逻辑,无需关心运行环境等基础设施,零运维成本. Data

Stream Studio是DataWorks旗下重磅推出的全新子产品.已于2019年4月18日正式对外开放使用.Stream Studi是一站式流计算开发平台,基于阿里巴巴实时计算引擎Flink构建,集可视化拖拽DAG和SQL两种开发模式,支持DAG与SQL互相转换,通过可视化拖拽就可以轻松实现流计算作业开发,适用于实时ETL.实时报表.实时大屏.监控预警以及各类实时在线系统等应用场景. Stream Studio的推出意味着DataWorks正式对外提供实时计算能力,进入到流.批全覆盖的大数

阿里云DataWorks学习视频汇总 注意:本文档中引用的视频均来自阿里云官方的帮助文档,本文档仅仅是汇总整理,方便学习. 阿里云DataWorks帮助文档链接:https://help.aliyun.com/product/72772.html 目录 阿里云DataWorks学习视频汇总 一.DataWorks V2 前生后世 二.DataWorks功能介绍 1.MaxCompute管家详解 2.DataWorks数据集成介绍及实践 3.DataWorks数据开发介绍及实践 4.DataWor

Dataworks批量刷数优化方案探讨 在数据仓库的日常使用中,经常会有批量补数据,或者逻辑调整后批量重跑数据的场景. 批量刷数的实现方式,因调度工具差异而各有不同. Dataworks调度批量刷数局限 我们的数据仓库构建在阿里云的dataworks+maxcompute产品上,dataworks的调度工具提供了补数据的功能,可以很方便的补整个任务流的数据,但是该功能有个局限,就是只能指定一个参数,即业务日期,如下图. 如果要刷一个月的数据,比如2021年10月份,要怎么操作呢?业务日期选定时间

一.PATHINFO功能简述 搞PHP的都知道ThinkPHP是一个免费开源的轻量级PHP框架,虽说轻量但它的功能却很强大.这也是我接触学习的第一个框架.TP框架中的URL默认模式即是PathInfo模式.这个模式很强大,每当你访问一个网站必然带有一长串参数,但是太长又显得不太友好.对于访问一个以MVC模式搭建的网站,必然带有M.C.A三个参数即module.controller.action,这些参数需要还需要用&符号隔开,假若参数量很多,就显得特别的不友好啦.然而PathInfo模式功能就是

背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO

SQL Server2014 SP2新增的数据库克隆功能 创建测试库 --创建测试数据库 create database testtest use testtest go --创建表 )) --插入数据 ,'sdfsdf' --创建存储过程 create proc testproc as 创建克隆数据库的命令形式 DBCC CLONEDATABASE (source_database_name, target_database_name) –– Default CLONE WITH SCHEMA

SQL Server 数据加密功能解析 转载自: 腾云阁 https://www.qcloud.com/community/article/194 数据加密是数据库被破解.物理介质被盗.备份被窃取的最后一道防线,数据加密,一方面解决数据被窃取安全问题,另一方面有关法律要求强制加密数据.SQL Server 的数据加密相较于其他数据库,功能相对完善,加密方法较多.通常来讲,数据加密分为对称加密和非对称加密.对称加密:加密与解密使用同一密钥,密钥需要传输,安全性较弱,但性能较非对称要好.非对称加密:

背景: 1:有用户反馈了关于跨域请求的问题. 2:有用户反馈了参数获取的问题. 3:JsonHelper的增强. 在综合上面的条件下,有了2.2版本的更新,也因此写了此文. 开源地址: https://github.com/cyq1162/taurus.mvc 下面对增强的功能进行介绍: 1:跨域请求 除了常规的的JsonP跨域,Html5开始支持增强跨域,则变得更为方便,只需要服务端请求头输出: if (context.Request.UrlReferrer != null && con

使用方法很简单,很容易融入现有项目,使现有项目拥有Web网站功能和WebSocket,以及Socket直连! 并且包含了一个跨平台(windows/linux)工具集合; 嗯,也挺棒的^,^ 在项目中嵌入TinyWeb服务,响应特定path,或输出内部运行状态,或触发某个动作,如此一来,用户(或开发者自己)通过Web浏览器即可轻松完成与项目程序的有效沟通,至少免除了进程通讯之类的东西吧,通过特殊的path(比如http://localhost:3060/hillhim)给自己的程序留一个小小的后

两年前当Java 8发布后,立即受到了业界的欢迎,因为它大大提高了Java的性能.它独特的卖点是,顾及了编程语言的每一个方面,包括JVM(Java虚拟机)和编译器,并且改良了其它帮助系统. Java是被搜索得最多的编程语言之一.据Tiobe 指数在最近公布的调查结果显示,Java高居榜首.Tiobe指数的结果每月更新一次.它的排名是以世界各地的程序员,工程师,以及编程课程和第三方供应商为对象,把这些群体在谷歌.必应.雅虎.维基百科.亚马逊.youTube及百度这些流行搜索引擎上的搜索行为作为依据