一.概述 DataWorks数据工场,是MaxComputer的可视化开发平台,一站式开发.管理界面 1.功能概述 1.强大调度:支持分钟到月的调度 2.多种任务:支持ODPS.SHELL等多种任务 3.可视化开发:B/S架构的可视化开发界面,简单易上手 2.基本概念 1.任务 0个或多个表作为输入,1个或多个表作为输出.主要分为节点任务.工作流任务.内部节点 2.实例 某个任务某个时刻的运行快照 3.提交 提交的任务会到调度系统(不提交的不能加入调度系统) 4.资源和函数 俗称的JAR.UDF

在平时工作当中,会遇到这种情况:复制一个库,几百甚至上千张表,并且无法设置dblink,此时通过kettle可以快速完成该任务. 按照正常的调度,有几百张表,咱们就要写几百个转换去处理,很不科学,下面笔者就给大家带来通过一个配置完成所有的全量表操作(后面的文章会带来增量) 如下图,我们需要建一个总的调度作业,包括一个转换和一个作业 1)[转换],我们打开转换看到如下,包含[excel输入],按照浏览,再添加加入文件,工作表获取工作表名称,字段选择对应的字段. 将结果复制到[复制记录到结果] 2)

第三百七十六节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户操作app,在models.py文件生成5张表,用户咨询表.课程评论表.用户收藏表.用户消息表.用户学习表 创建名称为app_operation的用户操作APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime i

第三百七十五节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建课程机构app,在models.py文件生成3张表,城市表.课程机构表.讲师表 创建名称为app_organization的课程机构APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime import datetim

第三百七十四节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建课程app,在models.py文件生成4张表,课程表.课程章节表.课程视频表.课程资源表 创建名称为app_courses的课程APP,写数据库操作文件models.py models.py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals from datetime import datetime

第三百七十三节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—创建用户app,在models.py文件生成3张表,用户表.验证码表.轮播图表 创建Django项目 项目 settings.py配置 配置数据库 """ Django settings for MxOnline project. Generated by 'django-admin startproject' using Django 1.10. For more information on this

一.需求分析 日志数据在很多行业中都是非常敏感的数据,它们不能删除只能保存和查看,这样日志表就会越来越大,我们不可能永远让它无限制的增长下去,必须采取一种手段将数据分散开来.假设现在整个数据库需要保存的数据量比较少,但是只有日志表的数据量会很大,在这种情况下我们可以考虑使用分表策略分散保存日志数据. 针对当前系统来讲,可以这么做:每个月创建一张新表用于保存当月的日志数据.当然这只是初期的保存日志的思路. 1.解决问题的方法就是分表,那么什么时候创建新表呢? (1).如果服务器不关闭,假设一直处于

--创建新增本地数据库的存储过程create or replaceprocedure pro_electric_record as  begin    insert into electric_meter_record(id,basestation_id,name,meter_number,createtime,electric_meter_id)    select sys_guid(),substr(s.sname,0,36),s.sname,s.svalue,sysdate,(select

有两张表A和B,要求往A里面插入一条记录的同时要向B里面也插入一条记录,向B里面插入一条记录的同时也向A插入一条记录.两张表的结构不同,需要将其中几个字段对应起来.可以用下面的触发器实现. 表A的触发器: begin set @disable=1; if @disable=1 and NOT EXISTS(SELECT 1 FROM tableB where ID=new.ID) then insert into tableB (ID,对应字段1) values(new.ID,new.对应字段1

两张表的字段一样 create table 目标表 as  select * from 原表;

郑重声明:原文转载于http://dengqi.blog.51cto.com/5685776/1223132 向好文章致敬!!! 一:MAC地址表详解 说到MAC地址表,就不得不说一下交换机的工作原理了,因为交换机是根据MAC地址表转发数据帧的.在交换机中有一张记录着局域网主机MAC地址与交换机接口的对应关系的表,交换机就是根据这张表负责将数据帧传输到指定的主机上的. 交换机的工作原理 交换机在接收到数据帧以后,首先.会记录数据帧中的源MAC地址和对应的接口到MAC表中,接着.会检查自己的MAC

<Windows Azure Platform 系列文章目录>  Azure SQL Database (19) Stretch Database 概览      Azure SQL Database (20) 使用SQL Server 2016 Upgrade Advisor      Azure SQL Database (21) 将整张表都迁移到Azure Stretch Database里      Azure SQL Database (22) 迁移部分数据到Azure Stretc

在日常工作中,在SqlServer2008R2中,需要向一张表上加上触发器,监控插入.更新.删除. --一个触发器内三种INSERT,UPDATE,DELETE状态 IF exists(select 1 from inserted) and not exists(select 1 from deleted) begin --INSERT end IF exists(select 1 from inserted) and exists(select 1 from deleted) begin --

================START============================== 来了一个mail说是job跑得很慢,调查下原因 先来看下sql: SELECT h.order_no              AS SO_no,         h.order_type,         h1.order_no             AS po_no,         l1.order_line_key       AS PO_LKEY,         l1.shipn

4张表:filter nat mangle raw filter:协议过滤: nat:地址转换,端口映射等: mangle:协议修改 TTL等: raw:This  table  is  used mainly for configuring exemptions from connection tracking in combination with the NOTRACK  target.        It registers at the netfilter hooks with hig

二张表的代码(我用的插件,大家可以去网上直接下载http://issues.wenzhixin.net.cn/bootstrap-table/): <div class="container" style="float: left;width:500px;height: 341px"> <div id="toolbar"> <button id="remove" class="btn b

select sample_value,Sample_GUID,row_number() over(order by sample_value )as rownumber into  #AATemp   ------建立临时表from [ZJJK].[dbo].[bus_report_Sample_source]  -----从哪张表查询到的数据declare @i int ,@count int,@sample_value decimal(10,5),@Sample_GUID char(32)

1.在面试的时候碰到一个 问题,就是让写一张表中有id和name 两个字段,查询出name重复的所有数据,现在列下: select * from xi a where (a.username) in  (select username from xi group by username  having count(*) > 1) 2.查询出所有数据进行分组之后,和重复数据的重复次数的查询数据,先列下: select  count(username) as '重复次数',username from

SQLSERVER中如何快速比较两张表的不一样 不知不觉要写2014年的最后一篇博文了~ 一般来说,如何检测两张表的内容是否一致,体现在复制的时候发布端和订阅端的两端的数据上面 我这里罗列了一些如何从数据库层面来解决此类问题的方法 第一步当然就是检查记录数是否一致,否则不用想其他方法了~这里我们用两张表t1_old,t1_new来演示 方法介绍 方法一:老老实实看表结构和表记录数,弊端是根本看不到两张表的数据是否一致,只是看到表结构和记录数是否一致 --表结构: CREATE TABLE t1_

一,创建一个公共的DBAdapter; 为了在整个程序运行期间调用该公共的数据库,我们定义了一个扩展自Application的CommDB类: 1,创建唯一的数据库: public class CommDB { public static final String DATABASE_NAME = "myDatabase"; //数据库名称 public static final int DATABASE_VERSION = 1; //创建该数据库下学生表的语句 private stat

CONSTRAINT `orderdts_ibfk_2` FOREIGN KEY (`address`) REFERENCES `test列` (`address`) 很可能的原因是另一张表的test列没有建立索引 **********************************************************************************