DataWorks是阿里云上的一款热门产品,可以为用户提供大数据开发调度服务.它支持了Data Lake Analytics(后文简称DLA)以后,DLA用户可以通过它进行定时任务调度,非常方便.本文将主要介绍如何使用DataWorks调度DLA的循环任务. 场景 使用DLA对历史数据按天做清洗.数据清洗的SQL是固定的,只是每次执行的时候需要传入不同的日期. 对于这个场景,我们需要: 部署一个赋值节点.该节点负责输出日期值,并作为下游循环节点的输入. 部署一个循环节点.该节点包含用来做数据清洗

综合网络,略有修改, 一 简介 1 字符串判断 str1 = str2 当两个串有相同内容.长度时为真  str1 != str2 当串str1和str2不等时为真  -n str1 当串的长度大于0时为真(串非空)  -z str1 当串的长度为0时为真(空串)  str1    当串str1为非空时为真 \ >  \ <                               比较大小的时候 可以使用大于号,小于号,但是需转义.例如 [ "2006.01.23" \

比较两个字符串是否相等的办法是: if [ "$test"x = "test"x ]; then 这里的关键有几点: 1 使用单个等号 2 注意到等号两边各有一个空格:这是unix shell的要求 3 注意到"$test"x最后的x,这是特意安排的,因为当$test为空的时候,上面的表达式就变成了x = testx,显然是不相等的.而如果没有这个x,表达式就会报错:[: =: unary operator expected 二元比较操作符,比较

perl $AD_TOP/patch/115/bin/txkRunSSHSetup.pl verifyssh -contextfile=$CONTEXT_FILE -hosts=erpapp1,erpapp2 \-invalidnodefile=/tmp/verifyssh.log Log: /u01/prod/app/fs2/inst/apps/PROD_erpapp1/logs/appl/rgf/TXK/verifyssh.log Output: /u01/prod/app/fs2/inst

perl $AD_TOP/patch/115/bin/txkRunSSHSetup.pl verifyssh -contextfile=$CONTEXT_FILE -hosts=erpapp1,erpapp2 \-invalidnodefile=/tmp/verifyssh.log    Log: /u01/prod/app/fs2/inst/apps/PROD_erpapp1/logs/appl/rgf/TXK/verifyssh.log    Output: /u01/prod/app/fs

拿一个小规模的5节点ES集群做冷热分离尝试,它上面已经有60多个索引,有些索引按月.每月生成一个索引,随着数据的不断写入,历史数据(只需保留三个月数据,三个月之前的数据视为历史数据)越来越占磁盘空间和内存资源,影响搜索响应时间.因此想把集群中节点分成2种类型,一种是hot节点,配置大内存和SSD,用来扛平常的用户请求:一种是warm节点,机械硬盘小内存,用来存储历史不常用的数据,和偶尔的后台任务查询. 把现有的5台节点全做hot节点,另外新增2台节点做warm节点.参考官方bloghot-war

一.概述 DataWorks数据工场,是MaxComputer的可视化开发平台,一站式开发.管理界面 1.功能概述 1.强大调度:支持分钟到月的调度 2.多种任务:支持ODPS.SHELL等多种任务 3.可视化开发:B/S架构的可视化开发界面,简单易上手 2.基本概念 1.任务 0个或多个表作为输入,1个或多个表作为输出.主要分为节点任务.工作流任务.内部节点 2.实例 某个任务某个时刻的运行快照 3.提交 提交的任务会到调度系统(不提交的不能加入调度系统) 4.资源和函数 俗称的JAR.UDF

1.集群部署介绍 1.1 Hadoop简介 Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台.以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(Google MapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构. 对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve.一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的.其中Name

供Linux开发中的同学们,Shell这可以说是一个基本功. 对于同学们的操作和维护.Shell也可以说是一种必要的技能,Shell.对于Release Team,软件配置管理的同学来说.Shell也起到了非常关键的数据.尤其是分布式系统发展的如火如荼,非常多开源项目都开展的如火如荼(好像不是分布式的系统都不好意思拿出来说事).分布式系统的配置.管理,Shell也起到了非常关键的数据,尽管仅仅是简单的文件拷贝,可是谁让Shell天生是做这些的呢? 当然了,以上不是本文的主题.本文的主题是Shel

对于在Linux下开发的同学来说,Shell可以说是一种基本功. 对于运维的同学来说,Shell可以说是一种必备的技能,而且应该要非常熟练的书写Shell.对于Release Team,软件配置管理的同学来说,Shell也起到了非常重要的作用.尤其是分布式系统发展的如火如荼,很多开源项目都开展的如火如荼(好像不是分布式的系统都不好意思拿出来说事).分布式系统的配置,管理,Shell也起到了非常重要的作用,虽然只是简单的文件拷贝,但是谁让Shell天生是做这些的呢? 当然了,以上不是本文的主题.本

调试 bash 脚本的技巧 加 -x 参数运行 bash 脚本时,会显示执行的语句 # 也可以在 demo.sh 中加上 set -x bash -x demo.sh 设置环境变量,然后通过如上方式运行脚本时,会显示行号 export PS4='+${BASH_SOURCE}:${LINENO}:${FUNCNAME[0]}: ' 参考 [耗子叔-如何调试BASH脚本](https://coolshell.cn/articles/1379.html/comment-page-1#comment-

主节点安装cloudera manager 准备工作:下载CM和mysql连接驱动包: CM各版本下载地址:http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/ 从里面选择:http://archive.cloudera.com/cm5/cm/5/cloudera-manager-centos7-cm5.14.0_x86_64.tar.gz 下载即可. Mysql JDBC下载地址:http://download.softagency.net/MySQL/Downloads

自动化部署基础与shell脚本实现 关于自动化的基础知识: 1.1:当前代码部署的实现方式: 运维纯手工scp到web服务器纯手工登录git服务器执行git pull或svn服务器执行svn update更新代码通过xftp上传代码开发打压缩包上传到服务器然后解压 缺点:1.需要运维全程参与,占用大量的工作时间2.上线时间比较慢3.人为造成的失误较多,管理比较混乱4.回滚复杂而且慢,还不及时 1.2:运行环境规划:开发环境:开发者本地有自己的环境,然后运维需要设置开发环境的公用服务,例如开发数据

环境:OS:CentOS 7DB:3.0.15机器角色:192.168.1.134:10001 主192.168.1.135:10002 从192.168.1.135:10003 仲裁节点 1.下载相应的版本https://www.mongodb.com/download-center/community我这里下载的是mongodb-linux-x86_64-3.0.15.tgz ---------------------------------------安装部署---------------

不多说,直接上干货! 这个问题,得非 你的hive和hbase是不是同样都是CDH版本,还是一个是apache版本,一个是CDH版本. 问题详情 [kfk@bigdata-pro01 apache-hive--bin]$ bin/hive Logging initialized -bin/conf/hive-log4j.properties SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding /shar

目录 Shell01--基本概述 1. Shell课程大纲介绍 2. 什么是Shell ? 3. 什么是Shell脚本 ? 4. 为什么要学Shell编程 ? 5. 学习Shell编程需要哪些知识 ? 6. 如何学好Shell编程 ? 7. Shell脚本能做什么 ? 8. Shell脚本开发规范及习惯 9. Shell脚本的执行方式 10. 登录Shell和非登录Shell Shell01--基本概述 1. Shell课程大纲介绍 01)Shell基本概述 02)Shell变量定义 03)Sh

练习: 1.写一个脚本 判断当前系统上是否有用户的默认shell为bash 如果有,就显示其中一个的用户名:否则,就显示没有这类用户. #!/bin/bash grep "bash$" /etc/passwd &> /dev/null NAME=$? ];then AUSER=`` echo "$AUSER is one of such user!" else echo "no such user~~!!!" fi # grep &

jquery遍历,用于根据其相对于其他元素的关系来查找或选取html元素,以某项选择开始,并沿着这个选择移动,知道移动被称为对dom进行遍历 ☑ <div> 元素是 <ul> 的父元素,同时是其中所有内容的祖先. ☑ <ul> 元素是 <li> 元素的父元素,同时是 <div> 的子元素 ☑ 左边的 <li> 元素是 <span> 的父元素,<ul> 的子元素,同时是 <div> 的后代. ☑ &l

在安装好ROS后,接着学习如何创建节点和节点之间的通信方式,以一个简单的主题发布节点和主题订阅节点说明. 节点是连接ROS网络等可执行文件,是实现某些功能的软件包,也是一个主要计算执行的进程. 一.创建工作空间 创建新文件夹,名字自定义,路径也根据自己设定. cd ~mkdir -p ros_workspace 创建好后,就需要将次路径添加到ROS_PACKAGE_PATH中. 查看目前ROS的工作空间, echo $ROS_PACKAGE_PATH 一般显示如下: /opt/ros/kinet

shell中if做比较 比较两个字符串是否相等的办法是: if [ "$test"x = "test"x ]; then 这里的关键有几点: 1 使用单个等号 2 注意到等号两边各有一个空格:这是unix shell的要求 3 注意到"$test"x最后的x,这是特意安排的,因为当$test为空的时候,上面的表达式就变成了x = testx,显然是不相等的.而如果没有这个x,表达式就会报错:[: =: unary operator expecte

一.trap捕捉到信号之后,可以有三种反应方式:(1)执行一段程序来处理这一信号(2)接受信号的默认操作(3)忽视这一信号 二.trap对上面三种方式提供了三种基本形式:第一种形式的trap命令在shell接收到signal list清单中数值相同的信号时,将执行双引号中的命令串.trap ‘commands’ signal-listtrap “commands” signal-list为了恢复信号的默认操作,使用第二种形式的trap命令:trap signal-list第三种形式的trap命令