/// <summary> /// 分解数据表 /// </summary> /// <param name="originalTab">需要分解的表</param> /// <param name="rowsNum">每个表包含的数据量</param> /// <returns></returns> public DataSet SplitDataTable(DataT

Android有效解决加载大图片时内存溢出的问题 博客分类: Android Android游戏虚拟机算法JNI 尽量不要使用setImageBitmap或 setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFactory.decodeStream方法, 创建出一个bitmap,再将其设为ImageV

Android开发中如何解决加载大图片时内存溢出的问题    在Android开发过程中,我们经常会遇到加载的图片过大导致内存溢出的问题,其实类似这样的问题已经屡见不鲜了,下面将一些好的解决方案分享给大家. 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图,因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存. 因此,改用先通过BitmapFa

首先来还原一下堆内存溢出的错误.首先在SD卡上放一张照片,分辨率为(3776 X 2520),大小为3.88MB,是我自己用相机拍的一张照片.应用的布局很简单,一个Button一个ImageView,然后按照常规的方式,使用BitmapFactory加载一张照片并使用一个ImageView展示.http://www.jb51.net/article/43462.htm 代码如下: btn_loadimage.setOnClickListener(new View.OnClickListener(

http://my.oschina.net/songhongxu/blog/209951 一.内存溢出类型 1.java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存,堆和非堆.堆是给开发人员用的上面说的就是,是在JVM启动时创建:非堆是留给JVM自己用的,用来存放类的信息的.它和堆不同,运行期内GC不会释放空间.如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小,超出了也会导致这块内存

首先,您需要了解一下,图片占用内存的计算方法,传送门:http://blog.csdn.net/scry5566/article/details/11568751 尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要消耗更多内存.          因此,改用先通过BitmapFactory.decode

1.  背景介绍 将一份数据量很大的用户属性文件解析成结构化的数据供查询框架查询剖析,其中用户属性包含用户标识,平台类型,性别,年龄,学历,兴趣爱好,购物倾向等等,大概共有七百个左右的标签属性.为了查询框架能够快速查询出有特定标签的人群,将最终的存储结果定义为了将七百个左右的标签属性展平存储为parquet文件,这样每个标签属性对于用户而言只有存在和不存在两种情况. 2. 第一版实现过程 第一步,将用户所有标签标识作为一个资源文件保存到spark中,并读取该资源文件的标签标识为一个标签集合(定义

点击菜单栏的“Run”-"Run Configurations",在打开的窗口中点击“Arguments”选项卡. 在VM arguments中内容最下边(加上)输入:-Xms256m -Xmx512m -XX:MaxNewSize=256m -XX:MaxPermSize=256m [此方法比配置Tomcat下的catalina.bat方法或者配置Eclipse安装目录下的eclipse.ini文件更好用.当然,如果这个不好使,可以都配置一下]

import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.Iterator; import ja

由于Android对图片使用内存有限制,若是加载几兆的大图片便内存溢出.Bitmap会将图片的所有像素(即长x宽)加载到内存中,如果图片分辨率过大,会直接导致内存溢出(java.lang.OutOfMemoryError),只有在BitmapFactory加载图片时使用BitmapFactory.Options对相关参数进行配置来减少加载的像素. 1.设置缩放大小对图片作处理 public Bitmap getBitmapFromFile(File dst, int width, int hei

今天在启动vue项目的时候报了这样一个错误, 如图所示:频繁出现此种情况,项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 // 全局安装increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit // 进入工程目录,执行: increase-memory-limit

内存溢出是Android开发中一个老大难的问题,相关的知识点比较繁杂,绝大部分的开发者都零零星星知道一些,但难以全面.本篇文档会尽量从广度和深度两个方面进行整理,帮助大家梳理这方面的知识点(基于Java). 一.Java内存的分配 这里先了解一下我们无比关心的内存,到底是指的哪一块区域: 如上图,整个程序执行过程中,JVM会用一段空间来存储执行期间需要用到的数据和相关信息,这段空间一般被称作Runtime Data Area (运行时数据区),这就是咱们常说的JVM内存,我们常说到的内存管理就是

昨天面对某客户域做表关联的时候发现了. 有两张相同内容的主表.但是表的设计结构并不相同: (每个领域都有主表,每次往这个领域(库)添加新表的时候一般都会join 主表,从而有唯一的主键id) 这两个表提供了这个领域的主键(id). 在这个 +------------+------------+----------+--+| col_name | data_type | comment |+------------+------------+----------+--+| id | int | |

一直以来都对内存泄露和内存溢出理解的不是很深刻.在网上看到了几篇文章,于是整理了一下自己对内存泄露和内存溢出的理解. 一.概念 内存溢出:指程序在运行的过程中,程序对内存的需求超过了超过了计算机分配给程序的内存,从而造成“Out of memory”之类的错误,使程序不能正常运行. 造成内存溢出有几种情况: 1.计算机本身的内存小,当同时运行多个软件时,计算机得内存不够用从而造成内存溢出.对于这种情况,只能增加计算机内存来解决. 2.软件程序的问题,程序在运行时没能及时释放不用的内存,造成使用的

在使用PHPExcel导出文件时,经常会因为文件过大导致PHP内存溢出报错,为了解决这个问题,可以使用PHPExcel提供的参数进行优化.这里说的Excel文件过大并不一定是文件大小,更关键的在于文件内存放的数据和格式,如果数据很多,格式又比较丰富,那很容易会将PHP的内存耗尽. 资料2中指出,Excel中一个单元格在不启用缓存的情况下大概占用内存是1K,一个8000行.31列的表格(248000个单元格)需要242MB内存.如果启用缓存,则会降到80MB,效果还是非常明显的. 使用中需要注意,

web开发中如果遇到php查询mysql返回大量数据导致内存溢出.或者内存不够用的情况那就需要看下MySQL C API的关联,那么究竟是什么导致php查询mysql返回大量数据时内存不够用情况? 答案是: mysql_query 和 mysql_unbuffered_query 两个函数 首先来分析一个典型的实例:在执行下面的代码的时候就会导致php请求mysql返回结果太多(10W以上)导致PHP内存不够用. while ($row = mysql_fetch_assoc($result))

前端使用基于vue的Nuxt框架,但是随着项目功能增多,项目变大,频繁出现此种情况,原因是项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 解决方案 1.全局安装increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit 2.进入工程目录,执行:increase-memory-limit 嗯,就酱~~

解决Vue编译和打包时频繁内存溢出情况CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 如上图所示:频繁出现此种情况,项目太大,导致内存溢出,排除代码问题外,可参照以下方式解决 第一步:  全局安装  increase-memory-limit npm install -g increase-memory-limit 第二步:  进入工程目录,执行: increase-memory-limit 第三步: 

内存问题 本篇文章介绍Kafka处理大文件出现内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Direct buffer memory,主要内容包括基础应用.实用技巧.原理机制等方面,希望对大家有所帮助. bin目录下的kafka-run-class.sh中须要配置的参数 kafka是由scala和java编写的.因此须要调一些jvm的参数.java的内存分为堆内内存和堆外内存. JVM参数系列 -Xms2048m, -Xmx2048m,设置的是堆内内存. -Xms是初始可用的

mysql jdbc默认把select的所有结果全部取回,放到内存中,如果是要遍历很大的表,则可能把内存撑爆. 一种办法是:用limit,offset,但这样你会发现取数据的越来越慢,原因是设置了offset,mysql需要将读取位置移动到offset的位置,随着offset增大,取数据也越来越慢: 另外一种办法是:用数据流的方式取数据,这时需要设置: stmt = conn.createStatement(java.sql.ResultSet.TYPE_FORWARD_ONLY, java.s

1. Excel2003与Excel2007 两个版本的最大行数和列数不同,2003版最大行数是65536行,最大列数是256列,2007版及以后的版本最大行数是1048576行,最大列数是16384列. excel2003是以二进制的方式存储,这种格式不易被其他软件读取使用:而excel2007采用了基于XML的ooxml开放文档标准,ooxml使用XML和ZIP技术结合进行文件存储,XML是一个基于文本的格式,而且ZIP容器支持内容的压缩,所以其一大优势是可以大大减小文件的尺寸. 2. 大批