关于 DataX DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL.Oracle.SqlServer.Postgre.HDFS.Hive.ADS.HBase.TableStore(OTS).MaxCompute(ODPS).DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能. 如果想进一步了解 DataX ,请进一步查看 DataX 详细介绍 . 关于增量更新 DataX 支持多种数据库的读写, json 格式配置文件很容易编写, 同步性能很好, 通常可以达到每

目录 1.增量更新 2.对第一种情况 2.1.准备工作 2.2.更新数据 3.对第二种情况 3.1.准备工作 3.2.方法1 3.3.方法2 参考文末文章,加上自己的理解. 1.增量更新 有一个 base_table 表存放的是 12 月 15 日及其之前的所有数据,当 12 月 16 日的数据产生后,存入 incremental_table 表的当日分区中. 现在需要,将 incremental_table 表的新增数据合并到 base_table 表中. 那么,就有两种情况: (1)保留历史

insert overwrite table ods.zeg_so select *,case when zsm.id is not null then cast(current_timestamp as string) else zs.etl_update end etl_update from ods.zeg_so_mid zsm full join ods.zeg_so zs on zsm.id=zs.id------------------------------------------

注:参考文末文章,加上自己的理解. 1.增量更新 有一个 base_table 表存放的是 12 月 15 日之前的所有数据,当 12 月 16 日的数据产生后,生成了一个 incremental_table 表. 现在需要,将 incremental_table 这个增量表的数据更新到 base_table 表中. 那么,就有两种情况: (1)保留历史数据 通过拉链表实现: 创建一个拉链表: 使用初始全量载入到拉链表中: 将每日增量数据 INSERT OVERWRITE 到拉链表中. 这样的话

综述 移动 App 的运行环境具有带宽不稳定,流量收费,启动速度比较重要等特点,所以混合 App 如何加载 Web 资源并不是一个新问题.本文目的是总结出一种资源打包下载的思路和方案,并且提供一种打包工具.本文提到的思路只是一家之言,基本没有参考现有方案,各位方家有不同意见欢迎留言.另外本文没有涉及到 App 内部如何加载资源的问题,这部分我会专门撰写一篇文章讨论. 需求梳理 一般来说,Hybrid-app 对于 Web 资源下载有如下需求: 页面开启速度要快,所以资源的下载和使用不是在同一时间

一般来说,ETL实现增量更新的方式有两种,第一种:记录字段的最大值,如果数据源中存在持续增加的数据列,记录上次处理的数据集中,该列的最大值:第二种是,保存HashValue,快速检查所有数据,发现异动的数据之后,只同步更新被修改的数据. 1,记录字段的最大值,使用DateTime记录源数据上次更新的时间,或使用TimeStamp或RowVersion记录上次更新的数值 一般情况下,DBA在设计表时,都会在表中创建LastUpdatedTime字段,数据类型是DateTime 或 DateTime

一.概述 1.1 概念 增量更新即是通过比较 本机安装版本 和 想要安装版本 间的差异,产生一个差异安装包,不需要从官网下载并安装全量安装包,更不需要将本机已安装的版本下载,而仅仅只是安装此差异安装包即可完成整个更新过程. 1.2 增量更新前提 两个版本之间是否能够进行增量更新的条件是:google是否提供了此种更新包. 通过进入网站 https://dl.google.com/Android/studio/patches/updates.xml 能够查询到,对于此点提供如下两张图片进行说明 二

Android 增量更新 BSDiff / bspatchhttp://www.daemonology.net/bsdiff/android的代码目录下 \external\bsdiff bsdiff是二进制差分工具,其对应的 bspatch 是相应的补丁合成工具 命令:bsdiff oldfile newfile patchfile 用户在下载了xx.patch补丁包后,需要用到补丁所对应的apk,即原来系统安装的旧版本apk和补丁合成的bspatch工具.系统旧版本的apk可以通过copy系

原帖地址:由于我看到的那个网站发的这篇帖子很大可能是盗贴的,我就暂时不贴地址了.避免伤害原作者 原版写的有点乱,我个人修改整理了下. ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 工具 Unity 中的资源来源有三个途径:一个是Unity自动打包资源,一个是Resources,一个是AssetBundle. Unity自动打包资源是指在Uni

工具 Unity 中的资源来源有三个途径:一个是Unity自动打包资源,一个是Resources,一个是AssetBundle. Unity自动打包资源是指在Unity场景中直接使用到的资源会随着场景被自动打包到游戏中,这些资源会在场景加载的时候由unity自动加载.这些资源只要放置在Unity工程目录的Assets文件夹下即可,程序不需要关心他们的打包和加载,这也意味着这些资源都是静态加载的.但在实际的游戏开发中我们一般都是会动态创建GameObject,资源是动态加载的,因此这种资源其实不多

在BW中,存在两种数据抽取方式,完全更新与增量更新,完全更新是每次把截至到某个时间的数据全部抽取,增量抽取则只抽取上次和本次抽取之间更新的数据,很显然,增量抽取能够提高系统效率,根据SAP帮 助的说法,增量更新又分为时间戳和增量队列两种方法,其中财务数据的抽取为时间戳增量法,后勤数据的抽取为增强队列法.对于增量更新,都需要先对数据抽取 进行初始化,然后再进行增量的抽取.对于时间戳增量法,系统存在一个延迟时间,即时间戳设置时间与记账时间的差异,比如时间戳是根据创建时间(或输入时 间)来确定是否更新

在上一篇文章中,说到了"流程"的由来,以及我对流程的使用. 这一片就是对流程的应用.前一篇文章中说到了三条流程 check_log_measure, check_env_measure, check_update_measure.先来看看chenck_log_measure的源码: --小岩<757011285@qq.com> --2015-5-28 1:29 local clm = class("check_log_measure", fw.measu

在增量更新项目时,做好备份十分重要,这里提供一个方法备份java Web所更新的文件. 把更新包放在指定目录,配好如下webappFolder.updateFolder以及bakeupFolder的路径. import java.io.BufferedWriter; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutput

在新浪微博的app中,从别的页面进入主页,在没有网络的情况下,首页中的已经收到的微博还是能显示的,这显然是把相关的数据存储在app本地. 使用数据的app本地存储,能减少网络的流量,同时极大提高了用户的体验(想想,很多数据都能在app本地获取,显示的速度当然快).使用了本地存储后,需要考虑的是数据的增量更新方案. 什么是数据的增量更新?假设,用户A的首页在数据表中是有40条数据,id1-40,app每次获取10条数据.第一次运行,app从数据表获取了id1-10条数据同时存储在本地.假设用户离开

有时候需要实现是数据的增量更新,因为更新全量会带来时间跟数据库资源的浪费,还有可能是数据出现冗余,所以需要使用增量数据同步,下面是一个数据增量同步的小实例. ---drop table A CREATE TABLE A ( id int, name ), sex ), age int, hobby ) ) ----drop table B CREATE TABLE B ( id int, name ), sex ), age int, hobby ) ) -----在A表插入数据 ,,'练剑'

在使用Kettle进行数据同步的时候, 共有 1.使用时间戳进行数据增量更新 2.使用数据库日志进行数据增量更新 3.使用触发器+快照表 进行数据增量更新 今天要介绍的是第3中方法. 实验的思路是这样的,在进行数据同步的时候, 源数据表为A表, A表要对 目标表(target table) B 表和C表进行数据的同步更新. 即A表中的对应字段发生变化之后, 会通过触发器将对应变化的字段在A表中的主键值写入到一个临时表temp中(该表作为快照表使用). 快照表中只有两个字段,一个是temp_id,

由于LZ很像整理一下如何使用Kettle对一张表进行增量更新的时候, 同时实现对数据库中的其他表也可以实现相关的更新操作. 第一种方法想使用触发器,即在相应的hop之间添加SQL脚本step然后在step中实现对其他数据表进行比照更新的相关操作. 另一种方法是,时间戳,可以添加时间点,然后通过判断时间点是否变更来判断数据进行了相关的变动. 其实还有一种方法就是分析日志,这个对我来说暂时还是有些难度了,数据库针对性也很强,所以先自动过滤掉吧~ 但是想到, 如果在kettle 中不对其进行额外设定s

增量更新策略:通过一个“update key”比较流数据记录与目标表中的记录比较进行数据整合.具有相同“update key”的记录当相关联列不同时将被更新:在目标表中不存在的记录将被插入.这种方式用来操作记录的变化不需要记录的时候. IKM使用面向SQL编程的方法而不是通过逐行记录比较的方法来比较记录的不同.这种策略最常用的方法为把转换后的数据整合到I$表中,步骤: ①创建I$表,增加一个叫IND_UPDATE的列,用来标识这条记录是被插入还是被更新: ②把流数据插入到I$表中,所有的源数据被

整个流程 Step 1 放置一个FTP Task 将远程文件复制到本地 建立FTP链接管理器后 Is LocalPatchVariable 设置为Ture 并创建一个变量设置本地路径 Operation 设置为 Receive files OverwriteFileAtDest 设置为True 同样的设置远程路径变量 Step 2 放置一个Foreach Loop ,循环将文件内容导入到数据库 Collection 页中Enumerator 选择Foreach File Enumerator 图

在本文中, 我们说下增量更新数据:即将数据源中更新了的数据替换掉目标表中对应的数据. 更新代码 操作之前我们先把目标表e (dbo.Contact). 的数据改掉 Use AdventureWorks go Update dbo.Contact Set MiddleName = 'Ray' Where MiddleName Is NULL 打开 My_First_SSIS_Project. 点击  Data Flow 标签. 我们把Level 3的项目文件修改下.双击 Lookup Transf

原地址:http://my.oschina.net/liucundong/blog/160436 官方说明 实现原理 实现 (1)生成差异包 (2)使用旧apk+差异包,在客户端合成新apk 注意事项 demo 自从 Android 4.1 开始,Google引入了应用程序的增量更新. 官方说明 Smart app updates is a new feature of Google Play that introduces a better way of delivering app upda