一.datax3.0介绍 1.DataX 是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL.Oracle等).HDFS.Hive.ODPS.HBase.FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能. 2.DataX3.0框架设计 DataX本身作为离线数据同步框架,采用Framework + plugin架构构建.将数据源读取和写入抽象成为Reader/Writer插件,纳入到整个同步框架中. 1. Reader:数据采集模块,负责采集数据源的数据,将数据发送给Frame

DataX是一个在异构的数据库/文件系统之间高速交换数据的工具,实现了在任意的数据处理系统(RDBMS/Hdfs/Local filesystem)之间的数据交换,由淘宝数据平台部门完成. DataX插件分为Reader和Writer两类.Reader负责从数据源端读取数据到Storage(交换空间),Writer负责将Storage中的数据写入到数据目的端.Storage可以适配不同种类的Reader和Writer,从而实现数据同步. 目前DataX版本已经提供的Reader插件如下: 1.

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前言:在现实项目中,我们可能很少需要从头开始去配置一个webpack 项目,特别是webpack4.0发布以后,零配置启动一个项目成为一种标配.正因为零配置的webpack对项目本身提供的“打包”和“压缩”功能已经做了优化,所以实际应用中,我们可以把精力更多专注在业务层面上,而无需分心于项目构建上的优化.然而从学习者的角度,我们需要了解webpack在项目的构建和打包压缩过程中做了哪些的优化,以及在原有默认配置上,还可以做哪些性能方面上的改进.       最近在完成vue的单页面应用后萌生了一

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最近在读一本书叫<web性能权威指南>谷歌公司高性能团队核心成员的权威之作. 一直听说HTTP2.0,对此也仅仅是耳闻,没有具体研读过,这次正好有两个篇章,分别讲HTTP1.1和HTTP2.0. 两者还能好好对比一下,两者之间的巨大区别,以及HTTP2.0解决了哪些实际问题. 无论什么网络,也不管所用网络协议是什么版本,所有应用都应该致力于消除或减少不必要的网络延迟,将需要传输的数据压缩至最少. HTTP2.0就是为了做这些优化而出现的. 一.HTTP1.1的几个特点 1)持久连接 每个TCP

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本文使用非常好用的python交互解释器ipython操作演示, 使用命令pip install ipython安装,输入ipython即可.比python自带的好用. python中有两种方法判断一个数是不是偶数或者奇数: In [29]: 3&1 Out[29]: 1 In [30]: 3%2 Out[30]: 1 In [31]: 4&1 Out[31]: 0 In [32]: 4%2 Out[32]: 0 性能肯定是&1更高嘛,实际当中感觉差不多,简单写两个函数测试一下 二

本文将分析是否Huge Page在任何条件下(特别是NUMA架构下)都能带来性能提升. 本博客已经迁移至: http://cenalulu.github.io/ 为了更好的体验,请通过此链接阅读: http://cenalulu.github.io/linux/huge-page-on-numa/ 文章欢迎转载,但转载时请保留本段文字,并置于文章的顶部 作者:卢钧轶(cenalulu) 本文原文地址:http://cenalulu.github.io/linux/huge-page-on-num

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