Date.long.Calendar之间的相互转换 //当前时间 Date date = DateUtil.date(); //当前时间 Date date2 = DateUtil.date(Calendar.getInstance()); //当前时间 Date date3 = DateUtil.date(System.currentTimeMillis()); //当前时间字符串,格式:yyyy-MM-dd HH:mm:ss String now = DateUtil.now(); //当前

### limit.offset和切片操作:1. limit:可以限制每次查询的时候只查询几条数据.2. offset:可以限制查找数据的时候过滤掉前面多少条.3. 切片:可以对Query对象使用切片操作,来获取想要的数据.可以使用`slice(start,stop)`方法来做切片操作.也可以使用`[start:stop]`的方式来进行切片操作.一般在实际开发中,中括号的形式是用得比较多的.示例代码如下: # coding:utf-8 from datetime import datetime

一.用于取代Date对象的DateTime对象 再也不用Date SimpleDateFormat Calendar之间倒腾来倒腾去了!日期创建-获取-操作一步到位! 如果JDK版本更新到了8及以上,不妨尝试新的时间日期API(参见JDK8新特性随笔篇) 学习一个类的基本方式是了解其获取方式(构造器),与常用方法(API) 以下是引用自官网示例的Demo: public static void main(String[] args) { DateTime dateTime = new DateT

http://www.cnblogs.com/jackluo/p/3412670.html phpredis是redis的php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系 很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧: 下载地址如下: https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4) Redis::__construct构造函数$redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务参

在php里边,redis就是一个功能类,该类中有许多成员方法(名字基本与redis指令的名字一致,参数也一致). 实例: <?php $redis = new Redis(); //连接本地的 Redis 服务 $redis->connect('127.0.0.1', 6379); //选择redis数据库 $redis->select(1); //设置 redis 字符串数据 $redis->set("name", "wml"); // 获

PHP中redis的使用   redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合)和zset(有序集合).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修

1.ZADD key score member [[score member] [score member] ...] 将一个或多个 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 当中. 如果某个 member 已经是有序集的成员,那么更新这个 member 的 score 值,并通过重新插入这个 member 元素,来保证该 member 在正确的位置上. score 值可以是整数值或双精度浮点数. 如果 key 不存在,则创建一个空的有序集并执行 ZADD 操作. 当 key 

/** * SortedSet(有序集合) * ZADD,ZCARD,ZCOUNT,ZINCRBY,ZRANGE,ZRANGEBYSCORE,ZRANK,ZREM,ZREMRANGEBYRANK,ZREMRANGEBYSCORE,ZREVRANGE * ZREVRANGEBYSCORE,ZREVRANK,ZSCORE,ZUNIONSTORE,ZINTERSTORE,ZSCAN,ZRANGEBYLEX,ZLEXCOUNT,ZREMRANGEBYLEX */ public class SortedS

phpredis是redis的php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系 很有用;以下是redis官方提供的命令使用技巧: 下载地址如下: https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4) Redis::__construct构造函数$redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务参数host: string,服务地址port: int,端口号timeout: float,

phpredis是redis的php的一个扩展,效率是相当高有链表排序功能,对创建内存级的模块业务关系 非常实用;下面是redis官方提供的命令使用技巧: 下载地址例如以下: https://github.com/owlient/phpredis(支持redis 2.0.4) Redis::__construct构造函数 $redis = new Redis(); connect, open 链接redis服务 參数 host: string,服务地址 port: int,端口号 timeout

/** * SortedSet(有序集合) * ZADD,ZCARD,ZCOUNT,ZINCRBY,ZRANGE,ZRANGEBYSCORE,ZRANK,ZREM,ZREMRANGEBYRANK,ZREMRANGEBYSCORE,ZREVRANGE * ZREVRANGEBYSCORE,ZREVRANK,ZSCORE,ZUNIONSTORE,ZINTERSTORE,ZSCAN,ZRANGEBYLEX,ZLEXCOUNT,ZREMRANGEBYLEX */ public class SortedS

key 操作 删除 key:del key 批量删除key:redis-cli -a(密码)keys "QXJ_*"| xargs redis-cli -a(密码)del 查看所有的 key(一次性遍历整个数据库,生产上慎重使用):keys [pattern] 利用 cursor 分页查询记录(渐进的遍历整个数据库,生产上推荐):scan cursor [MATCH pattern] [COUNT count] scan 0 match '*order*' count 20 序列化给定

Kafka 提供了 3 种提交 offset 的方式 自动提交 复制 1234 consumer.commitSync(); 手动异步提交 offset 复制 1 consumer.commitAsync(); 上面说了既然异步提交 offset 可能会重复消费, 那么我使用同步提交是否就可以表明这个问题呢? 复制 1234567 )); records.forEach(record -> { insertIntoDB(record); consumer.commitSync(); });} 很

ylbtech-Java-Class-C:cn.hutool.core.date.DateUtil 1.返回顶部   2.返回顶部 1.1. import cn.hutool.core.date.DateUtil; 1.2. String dateStr = DateUtil.formatDateTime(new Date()): 1.3. 3.返回顶部   4.返回顶部 1. package cn.hutool.core.date; import java.text.DateFormat; i

Hutool中那些常用的工具类和方法 Hutool是一个Java工具包,它帮助我们简化每一行代码,避免重复造轮子.如果你有需要用到某些工具方法的时候,不妨在Hutool里面找找,可能就有.本文将对Hutool中的常用工具类和方法进行介绍. 安装 maven项目在pom.xml添加以下依赖即可: <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId>

0.官网学习地址 https://www.hutool.cn/ 1.依赖 <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>${hutool.version}</version> </dependency> 2.工具集 2.1.convert 此工具用于于各种类型数据的转换 // 转换为字

一.为什么需要消息系统 1.解耦: 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束. 2.冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险.许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕. 3.扩展性: 因为消息队列解耦了你的处理过程,所以增大消息入队和处理的频率是很容易的,只要另外增加处理过程即可. 4.

本文转发自Jason’s Blog,原文链接 http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析 背景介绍 Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消费,同时保证每个partition内的消息

这个是Kafka server的核心包,里面的类也很多,我们还是一个一个分析 一.BrokerStates.scala 定义了目前一个kafka broker的7中状态 ——  1. NotRunning:未运行 2. Starting:启动中 3. RecoveringFromUncleanShutdown:从上次异常恢复中 4. RunningAsBroker:已启动 5. RunningAsController:作为Controller运行 6. PendingControlledShut

前言 之前我们为view引入了wrapperSet的概念,想以此解决view局部刷新问题,后来发现这个方案不太合理 view里面插入了业务相关的代码,事实上这个是应该剥离出去,业务的需求千奇百怪,我们不应该去处理   view现在只提供最基础的功能: ① 定义各个状态的模板 ② 渲染模板 整个view的逻辑便该结束了,有一个比较特殊的情况是,当状态值不变的情况就应该是更新,这个可能会有不一样的逻辑也应该划出去   Adapter的意义在于存储view渲染过程中需要的data数据,从组成上分为 ①